数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务(Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery)”,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
会议研讨主题包括但不限于以下几个方面:
•AI/ML需要怎样的数据和服务
•云计算大数据技术的学科应用
•程控望远镜与自主观测
•多波段多信使数据的融合
•数据驱动的科普教育和全民科学 ...
•科学平台和全生命周期服务
•数据挖掘、知识发现与信息提取
•高维海量数据的可视化
•高性能计算与数据密集型研究
•学科发展与跨界合作 | ...