专家可能会连续遇到不同类别的光谱,因此不得不频繁地切换认知焦点,导致完成分类所需的时间和认知资源大大增加。另一方面,在检查单条光谱时,专家需要根据光谱的整体形状识别相关谱线。
具有不同静止波长的谱线在红移下会产生不同的波长变化,使得结果难以预测。这也是实现精准光谱分析的难点。
为了解决这些挑战、进一步提升光谱分类的效率,我们提出可视分析系统SpectrumVA。
这种转换消除了红移变化过程中谱线波长变化的差异,实现红移在多条谱线上的同步调整。推荐模块用于帮助专家选择红移和谱线。专家一方面可以在光谱中刷选几个显著的特征,系统会自动识别其中的谱线和对应的红移。
推广界面(图4)由选择界面更新得到,它们的区别主要在于界面的关注点由要检查的光谱切换为之前已检查光谱的相似光谱。因此,位于选择界面右侧、用于选择红移和谱线的视图被替换为相似光谱视图。
此外,国家天文台崔辰州研究员和李珊珊助理研究员在讨论过程中提供了建设性意见。工作受到国家自然科学基金项目 NSFC 62272012 支持。
近年来,跨学科研究引起越来越多的关注。