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NADC天文会议信息系统上线
该系统可为会议设置
订阅
提醒功能,点击
订阅
后,该会议相关信息可添加到本地日历。系统还支持中英文自由切换,更方便学术交流与合作的开展。
图2:该系统支持
订阅
提醒服务 国家天文台百人研究员戴昱为本系统的推广志愿者。目前会议系统已上线,运行初期,希望大家多多点击,提交反馈。
天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会开放注册
会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要
怎样
的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会会议通知
会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要
怎样
的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
2023软件大师新年讲座题目征集
2023新年在即,你想在这份“礼物盲盒”中开出
怎样
的惊喜?还希望了解哪些天文软件?期待与哪位大师展开交流?你最关心哪些天文信息技术相关议题? ...
Kaggle Days&超新星搜寻:天文数据助力AI人才培养
图1:公众超新星搜寻项目网站 如果在超新星搜寻中运用各种新技术,又会有
怎样
的结果呢? ...
天文学家揭示超大质量黑洞及其宿主星系的演化路径
对于拥有过小质量的黑洞,低于非活动星系关系的活动星系,它们的演化路径支持近期数值模拟中提出的一种情景:黑洞的
增长
最初落后于它的宿主星系,但是当恒星质量增大至气体稳定后情况发生反转。
对于拥有过大质量的黑洞,高于非活动星系关系的活动星系,它们仍能继续
增长
恒星质量。这一结果与在早型活动星系中探测到活跃的恒星形成活动和丰富气体含量一致。
)活动星系核反馈很难有效的影响低于黑洞质量—恒星质量关系的星系,同时动能模式(kinetic-mode)活动星系核反馈似乎不能抑制高于黑洞质量—恒星质量关系的星系长期的恒星质量
增长
...
研究人员利用星震学数据研究银河系薄盘的年龄
薄盘和厚盘的形成图像是
怎样
的?最早的薄盘恒星又是何时何地形成的?这些问题一直是困扰天文学家的重要问题,而解决它们的关键在于获取精确的银盘恒星年龄样本。
天文学家通过计算机重构鲸鱼座星流形成历史
银河系通过不断的吞食小质量的卫星星系来
增长
,科学家们称这种过程为星系并合。通过对银河系并合历史的研究,人们就可以知道银河系是如何形成和演化的。
“这种吞食过程对银河系的
增长
非常重要,我们可以通过研究星流来确定银河系历史上是如何吃掉一个个卫星星系,并长成现在这个大质量星系的”。
崔辰州博士受聘Astronomy and Computing编委
A&C编委会页面节选 A&C期刊首发于2013年,为SCI正式收录期刊,2020年影响因子为1.927,已经成为国际天文信息学领域的核心期刊,在整个天体物理学领域的影响力也在持续快速
增长
...
2023年互动式天文教育全国教师培训日程新鲜出炉!
:40-10:00 在万维望远镜中进行三维模型展示 10:20-10:40 在万维望远镜中进行数据可视化 10:40-11:10 优秀的宇宙漫游是
怎样
炼成的 ...
点亮探索宇宙的AI之眼——2019未来杯高校AI挑战赛火热开启
你是否思考过, PSP项目数据与AI相遇能擦出
怎样
的火花? 快加入“2019未来杯高校AI挑战赛”, 让你的模型发现下一颗超新星! ...
天文观测数据的归档与发布技术培训举行
随着国内近年来科学观测设备的发展,国产天文数据的
增长
速度越来越快。对科研人员来说,高效的科研数据管理也越来越复杂。
“互联网+天文大数据”让数字宇宙触手可及
想象一下自己仿佛置身于广袤宇宙之中,蔚蓝色的地球和太阳系的其他行星们缓缓掠过,浩瀚的星系围绕着你,天地间只剩下你和深远的宇宙苍穹——这是
怎样
一副触动人心的场景。
天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会成功举办
会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要
怎样
的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
科研人员基于LAMOST在银河系开展系外行星普查研究
银河系中不同位置/组分、不同年龄的系外行星系统分别存在
怎样
的差异是行星科学中的基础问题之一。该问题的答案将有助于理解不同星系环境中系外行星的形成与演化,并为探索系外行星的多样性提供了关键的线索。
国家天文台举办高性能并行计算基础培训
随着国内外大型天文观测计划的不断涌现,天文数据量的快速
增长
,在天文研究中越来越广泛地应用并行处理程序。
国家天文科学数据中心推出星系迷宫全民科学项目
但21世纪以来天文观测数据量呈爆发式
增长
,对以千万计的星系样本进行形态分类是一个具有巨大挑战性的任务。
随着天文观测技术的发展,我们能够观测到的星系数目也在飞速
增长
。这在为天文学家们提供了进一步研究星系的机会的同时,也对数据处理的效率提出了挑战。
天文学家基于LAMOST光谱开展双峰轮廓识别与质量评估方法的研究
该技术框架在保证完备性的前提下,可以实现50%以上的双峰轮廓自动化识别,大幅减少了人眼检查工作;随着光谱数据量的
增长
,该技术框架具有比传统模板匹配方法更快的自动搜寻速度,同时可以为物理分析提供统计学依据 ...
LAMOST助力揭示亚海王星的结构和演化规律
这些行星的结构是
怎样
的呢?它们又是如何形成和演化的呢? ...
LAMOST首次发布星系恒星运动速度弥散星表
恒星与暗物质之间的引力相互作用是
怎样
的? 我们已经获得的数据将为我们理解将来项目中的数据打下基础,这些将来的项目包括中国空间站望远镜,它将携带更强大的设备来研究星系内部运动及其暗物质含量。
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