• article-nadc3.5亿星星数据上云分享
    多幅观测图像拼接合成的M101风车星系 图片来源：China-VO 中国科学院国家天文台与美国亚利桑那大学之间的国际合作项目——“北京-亚利桑那巡天（BASS）”目前已生成了第二版本（DR2）数据产品 ...
    BASS巡天作为开创性的公开巡天项目，在数据所有权和科学研究方面秉承开放的态度，通过中国虚拟天文台及时向全世界公开释放。
    在数据的处理中，中国虚拟天文台协助将数据传输至阿里云的存储，并建立了一组20台高性能虚拟机组成的计算集群对数据进行计算，计算最终产生了3.5亿颗天体的星表数据，生成了合并星图数据，星图数据基于虚拟天文台 ...
    随着BASS最终巡天计划的完成以及数据处理系统的不断完善，必将产出更大规模，更高质量的数据产品，为人类对宇宙的探索做出新的贡献。
  • article-nadc2023软件大师新年讲座题目征集
    国际知名天文软件的开发者们做客讲座，畅聊研发思路与逻辑，细数天文信息技术发展历程。
    在过去的两年里，我们邀请过8位知名天文软件的开发者与大家来分享。他们带来了世界知名天文研究生产力工具背后的精彩故事，让使用者们有机会更充分了解这些软件的性能和优势，从而利用它们创造更大的价值。
    2023新年在即，你想在这份“礼物盲盒”中开出怎样的惊喜？还希望了解哪些天文软件？期待与哪位大师展开交流？你最关心哪些天文信息技术相关议题？ ...
    或期待的演讲者名字，没准儿你的愿望很快就会实现哦~ Email：support@china-vo.org 活动组织 主办：国家天文台 中国天文学会信息化工作委员会 承办：国家天文科学数据中心 ...
    国家天文台团委 协办：国家高能物理科学数据中心 国家空间科学数据中心 ...
  • metadataLAMOST DR3 A型恒星参数星表
    LAMOST DR3 A型恒星参数星表发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前三年获得的275400个A型星相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
  • metadataLAMOST DR2 A型星参数星表
    LAMOST DR2 A型恒星参数星表发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前两年获得的197005个A型星相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
  • article-nadc借力科学大数据，分享自己心中的宇宙
    随着望远镜、探测器等设计制造技术，特别是信息技术的飞速发展，天文学的观测数据呈几何级数增长。虚拟天文台和万维天文望远镜（Worldwide Telescope, WWT）应时而生。
    它们通过可灵活加载科学大数据的功能，将遥远陌生的宇宙快捷、方便地呈现出来，并通过互联网分享出去，在为天文学家提供强大科研环境的同时，使天文科普和教育资源能够手到擒来，为我们创造出一种科普教育的新模式。
    利用WWT这个强大的数据可视化平台，任何人都能对真实的科学大数据进行引用、剪辑，实现宇宙场景的切换，再配以图片、文字、音乐、旁白，就能制作出一个属于自己的个性化宇宙漫游节目。
    就像获奖者赵至豪说的：“任何人都可以制作一个漫游节目来分享自己眼中的宇宙，把自己认为美的东西分享给别人，有时候千言万语的描述不如一张图片、一段视频来得直接。
    我正在做的，就是分享我自己的宇宙。” ...
  • metadataLAMOST DR5 A型恒星参数星表 第三版
    LAMOST DR5 A型恒星参数星表 第三版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前五年获得的439920个A型星相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
  • metadataLAMOST DR5 A型恒星参数星表 第二版
    LAMOST DR5 A型恒星参数星表 第二版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前五年获得的439946个A型星相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
  • metadataLAMOST DR5 A型恒星参数星表 第一版
    LAMOST DR5 A型恒星参数星表 第一版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前五年获得的440173个A型星的光谱和相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
  • metadataLAMOST DR4 A型恒星参数星表 第二版
    LAMOST DR4 A型恒星参数星表 第二版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前四年获得的364011个A型星的光谱和相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
  • metadataLAMOST DR4 A型恒星参数星表 第一版
    LAMOST DR4 A型恒星参数星表 第一版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前四年获得的365119个A型星的光谱和相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
  • article-psp项目简介
    恰恰就是这个原因导致很多普通民众认为必须要懂很多高深的天文知识，掌握很多数学物理方法才可以做到。
    数以百万计的小行星、相机噪点、鬼影、宇宙射线等等都会被误以为是可疑目标。很多时候，计算机的判断能力远远不如人。这就需要一双眼睛来给计算机帮忙，人机结合，效率更高。
    星明天文台公众超新星搜寻项目（Popular Supernova Project，PSP），是由星明天文台和中国虚拟天文台（China-VO）合作开展的面向普通大众的宇宙新天体搜寻项目之一，是首次基于国内业余天文观测数据策划实施的全民科学 ...
    然而，我们希望有更多的人能参与搜索，分享发现的快乐。
  • article-nadc科研人员基于LAMOST在银河系开展系外行星普查研究
    随着观测技术的进步，至今已有4000多颗系外行星和数千颗行星候选体陆续被发现，分布范围也从太阳领域扩展到了银河系中更广泛的范围（数个kpc，如图1所示）。
    银河系中不同位置/组分、不同年龄的系外行星系统分别存在怎样的差异是行星科学中的基础问题之一。该问题的答案将有助于理解不同星系环境中系外行星的形成与演化，并为探索系外行星的多样性提供了关键的线索。
    2），同时也归纳了它们的物理学参数（如有效温度、金属丰度等），构建了恒星的运动学星表。 　　 ...
    图2：LAMOST-Gaia-Kepler恒星样本的Toomre运动图 基于这些星表，在系列研究的第二篇文章（“穿越-2”）中，研究团队发现随着行星个数的增加，薄盘星的比例增加 ...
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。 　　 ...
  • article-nadc美国天文学会发布WorldWide Telescope 2022
    在此次更新的版本中，用户可创建并分享交互式的插图和交互式漫游，并将这些图像和漫游放入iPoster或直接插入您的期刊文章中。 图1：在JupyterLab环境中展示天文图像 2.
    支持FITS格式数据集展示 新版本支持展示FITS格式数据集，甚至可以交互式探索十亿像素级别的科学图像。 4.
    支持导入多种格式图像 新版本中增加了一个特殊的数据工具套件，支持将不同格式的图像转化为 WWT支持的格式。
    新增数以千计的天文图片资源 新版本将内置数据集的大小增加了一倍多，整合了数千张精美的天文数据可视化图像，接入了如日本探月卫星SELENE(KAGUYA)地形相机拍摄的7米分辨率月面全图、MeerKAT ...
    ……无论是专业人士还是业余爱好者、研究人员还是教育工作者，WorldWide Telescope 2022都为其提供了一种引人入胜的探索宇宙和分享天文学知识的新方式。
  • article-nadc中国虚拟天文台发布全新个人版万维望远镜
    自2008年5月12日微软研究院发布WorldWide Telescope以来以其优秀的天文数据可视化功能和独特的漫游功能赢得了众多天文爱好者和学生的喜爱，然而对于国内的使用者，尤其是中小学生来说，其全英文界面和数据内容相关的各种功能一直是使用软件时遇到的最大障碍 ...
    它将更加紧密地联系起用户与天文大数据，更加贴近国人的习惯，也必将吸引更多人的目光，赢得更多人的喜爱，为推动真实天文数据在中国天文科普教育领域的应用开拓更广阔的未来空间。
    Beta V1.0 1、 软件启动优化，加载速度更快； 2、 优化界面布局、目录结构及功能，更符合国人使用习惯； 3、 优化目录结构及功能，去除了部分个人用户不需要的冗余功能； 4、 增加资源共享平台 ...
    ，支持用户通过平台分享及下载漫游、图片、音乐以及其他相关天文资源； 5、 接入中国虚拟天文台用户系统，支持用户登录及注册； 6、 修复已知BUG。   ...
  • article-nadc天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会成功举办
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
    数据挖掘、知识发现与信息提取 高维海量数据的可视化 高性能计算与数据密集型研究 学科发展与跨界合作 大会精彩内容回顾 毛羽丰副处长首先为大会致辞。
    在内容上主要围绕基于人工智能的天文数据处理、AI使能科学发现所需的数据与服务、基于科学数据的天文研究进展、数据驱动的天文科普教育与青少年素养提升，以及天文数据计算和处理的新技术、新方法等几个方向进行。
    图3 主题报告 来自天文、计算机、科普教育等领域的代表积极分享自己对于高性能计算、机器学习、数据挖掘与可视化等技术的理解，展示了基于人工智能技术产出的天文学前沿成果。
    以问题驱动不断提升数据管理水平和数据互操作服务，帮助科学家更深入地探究数据中的科学本质，逐步构建良好的、体系化的天文科研生态。 图6代表们认真听取报告并积极参与互动 ...
  • article-nadc国家天文科学数据中心火流星上报系统上线
    为了能系统地收集、整理和分享我国上空的火流星及其陨石信息，国家天文科学数据中心领衔开发中国虚拟天文台火流星上报系统，旨在将其建立成一个公众参与平台和研究太阳系起源和演化的公共数据库。
    该平台由中国科学院国家天文台副研究员李广伟组织协调，太原理工大学智能光学成像实验室贾鹏团队开发，国家天文科学数据中心提供数据和网络支持。恰逢近期英仙座流星雨造访地球之际，该系统隆重上线。
    系统会自动记录您的上报次数和录用次数。 我们非常欢迎流星观测组织以团队的形式上报火流星，并在“上报中心”里增加了“观测者所属组织”栏。
    同时，我们也为用户提供了意见反馈渠道和交流平台，供广大火流星爱好者交流信息、分享自己的成果和经验。 “成果展示”将展示公众自己的各种代表性成果。
    项目组将在该板块展示最近一个月到半年本网站收集到的火流星图片和视频，供大家观看欣赏和分享。 “用户中心”用于本人上报新流星和查看本人已上报的流星。
  • metadata中国天眼中性氢巡天第一次数据发布
    目前，研究团队已在1305.5-1419.5 MHz的频率范围内识别出41741个中性氢星系样本，样本数量和数据质量远超国内外其它中性氢巡天项目。预计未来五年，中国天眼将探测到十多万个中性氢星系样本。
    研究团队向星系宇宙学领域的研究人员分享了迄今为止世界上最大的中性氢星系样本、近邻星系的中性氢气体分布和大尺度结构观测数据。
    巡天数据对研究星系的低质量端的中性氢质量函数、限制暗物质性质、发现未知的暗弱星系、研究宇宙的大尺度结构与演化等课题具有重要的意义。
  • metadata斯隆巡天第十二次数据释放
    DR12是斯隆三期数字巡天（SDSS-III）的最后一次数据释放，包含了SDSS截至于2014年7月14日期间获取的所有数据。
    SDSS-III数据基于原来的宽场相机、多目标光纤光谱仪、近红外高分辨率光谱仪和一台经典光学干涉仪于2008至2014年期间获取的观测数据。截止到目前，所有SDSS-III数据均已释放。
    相对于之前的数据释放，此次数据释放增加了来自于重子振荡巡天3000平房度区域的100万条新的星系和类星体光谱，是银河系演化研究（APOGEE）巡天获得恒星H波段光谱数目的三倍多，此外还包括来自于MARVELS ...
    巡天的5500颗恒星的多次高精度视向速度数据。
    总结来说，SDSS-III增加了5200平方度ugriz测光数据；来自于SEGUE-2中138,099颗恒星的155,520条光谱；来自于9376平方度BOSS巡天的2,497,484条光谱，包括1,372,737 ...
  • article-nadc首届国际万维望远镜宇宙漫游创作大赛主办方确定
    今日，美国天文学会正式致函IVOA和IAU天文与发展办公室，愿意共同主办首届国际万维望远镜宇宙漫游创作大赛，通过大赛助力“增进并分享人类对宇宙的科学认识”的使命。
    自合作签订以来，双方一直在积极推动数据驱动的全民科学项目开展，并基于STEAM教育理念策划举办首届国际万维望远镜宇宙漫游创作大赛。
    此前该赛事由中国天文学会和国家天文台联合主办，已在国内举办四届，吸引了众多爱好天文的公众和青少年的关注，参赛人数及作品数量不断攀升，在天文科普领域形成了一定的影响力。
    首届国际大赛的重磅登场，将为数驱科教在世界范围内的发展开启新的篇章。
    为保障大赛的顺利开展，帮助选手更好地了解宇宙漫游创作技巧和赛事规则，2021年万维望远镜全国教师培训组委会特别在今年的课程中增加了备赛解析环节，邀请相关专家介绍创作技巧，深度解读评审要点。
  • meeting2021年虚拟天文台学术年会 |
    人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力，数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本次年会由国家天文科学数据中心、中国天文学会信息化工作委员会联合主办，云南天文台承办。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...
    •科学平台和全生命周期服务 •数据挖掘、知识发现与信息提取 •高维海量数据的可视化 •高性能计算与数据密集型研究 •学科发展与跨界合作 | ...
    •  
我们使用cookies为您提供更好的体验。继续使用本网站，即表示您同意按照我们的Cookie 政策使用cookie。
接受