该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到的SDSS DR12星系的模拟星表，产生快速模拟星表的技术是基于以下几个：Code for Anisotropies in the Microwave ...
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太阳射电宽带动态频谱仪观测数据，太阳射电宽带动态频谱仪(SBRS)主要记录观测太阳大气的无线电辐射的动态频谱随时间变化的特征，望远镜位于怀柔太阳观测站，此数据为1994年至至今的观测数据。
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小编说 河北师大物理学院是宇宙漫游创作大赛的老朋友了，在历届大赛中都能看到他们的身影。在刚刚过去的第四届大赛中，他们再次斩获多个奖项。是怎样的动力支持师生们坚持参赛，在与万维望远镜“亲密接触”的过程中，他们又收获了什么？今天小编邀请到河北师大物理学院的李冀教授，分享他们的学习与创作心得。作为专业教师，我们深知天文数据不仅是研究的基础，更能够在教育与科普领域大有可为；同时，学院历来重视本科人才创新精神和实践能力的培养，于是我们在培训结束后第一时间将万维望远镜带回了学院，并在专业课&rdquo ...在竞技中提升综合素养 在经过了日常的积累和学习后，学生们的创作热情空前高涨，宇宙漫游创作大赛的举办为我们的学生提供了更大的试炼场和舞台，也让我们有机会与全国各地的优秀创作者有更多机会交流切磋。第四届大赛开赛后，学院特别邀请了国家天文科学数据中心的老师来校举办讲座，帮助学生快速掌握万维望远镜基础操作和漫游创作技巧；为取得名次的学生进行一定的奖金鼓励、资助获奖学生参加颁奖典礼等一系列政策&hellip ...
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赣榆精细结构望远镜口径为26cm, 在656.3纳米观测太阳色球，能够对太阳活动区快速成像。主要用来研究太阳耀斑的触发和释能、暗条爆发以及色球冲浪喷射等精细过程。
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快速射电暴（Fast Radio Burst；FRB）是一种持续仅数毫秒的神秘射电暴发现象，其起源的研究是当前天体物理前沿热点课题。国家天文台研究人员朱炜玮、李菂等与合作者利用自主研发的搜寻技术，结合深度学习人工智能，对海量FAST巡天数据进行快速搜索，并发现了新的快速射电暴。该发现展示了FAST望远镜在通过盲搜发现遥远FRB方面的独特优势，并已经可以对一些FRB理论模型的可行性给予限制。图1：新发现快速射电暴FRB 181123消除色散影响后的动态谱，该FRB有罕见的三峰结构。研究者正在通过FAST优先重大项目“快速射电暴的搜寻和多波段观测”对该FRB进行跟进研究。
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这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据，包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
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目前，国家天文科学数据中心与之江实验室在多模态天文科学数据知识关联推荐系统项目上已有深度合作。 一直以来，之江实验室致力于打造全球领先的智能计算基础研究与创新高地。在天文领域，依托中国天眼FAST和智能计算数字反应堆，之江实验室打造了FAST@ZJLAB智能计算天文开放平台。该平台能够深度挖掘FAST观测数据，规模化探测快速射电暴等天体辐射现象。据介绍，智能计算天文开放平台包括快速射电暴、分子谱线、天体化学领域数据库，以及相关领域的数据分析及可视化平台。其中，快速射电暴数据库（Blinkverse，意为闪烁的宇宙。） ...收录了5500余例脉冲数据，拥有35维的高数据维度以及多观测设备的动态谱图，是全球覆盖范围最广的快速射电暴数据库。目前，Blinkverse已面向领域内研究人员开放使用，快速射电暴数据分析及可视化平台也已建设成型，将快速射电暴搜寻效率较传统计算方法提升数十倍。
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举个例子吧： PSP的搜索图有两种，分别是静态强化处理图（以下简称静态图）和手动动态切换图（以下简称动态图）。超新星SN2013gb ，由绍兴爱好者王彬发现 超新星SN2013fw ，由宁波爱好者金彰伟发现 动态图就是将未做减法处理的新图和历史图来回切换，由于人眼对两图中的不同部分非常敏感 ...PSP系统会在每个整点发放一批图片，并在整点前1分钟弹窗并响音乐提醒(可选)。如下图 为方便快速查看，系统还设置了键盘快捷键：y:可疑；n:无可疑；r:新旧图切换。旧图试看页面四个快捷键：y、n、r与看图页面相同；f:下一张图。我们欢迎您将自己的看图情况发布在QQ空间或者微博微信中，也感谢您以此来宣传PSP平台。
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人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、 处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力，数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。本次会议我们聚集在一起，讨论AI/ML在天文领域从研究到广泛应用的关键问题。 天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会将于2021年12月4-8日在云南丽江召开。会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
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近些年来，尤其去年以来，随着ChatGPT等人工智能技术的发展，人工智能第一语言Python也水涨船高，在各个领域获得了长足发展。在天文领域，Python及衍生的一系列数据处理分析软件包已经获得广泛使用，在天文数据处理和分析、数据管理、天文数据绘图、高性能计算、机器学习和深度学习、望远镜管理等诸多领域，都有广泛的使用和不俗的性能。关于司天工程 当今天文学已经从刻画静态宇宙发展到认识动态宇宙。高效搜寻和监测天体动态事件需要大视场、多波段和高频次的时域巡天，高性能观测设备与能充分发挥设备观测能力的优质天文台址缺一不可。司天的采样频率比全球其它巡天项目高近两个量级，将突破目前探测时标的限制，在新的空域和时域下发现大批新天体、新现象，在宇宙极端高能爆发源、引力波电磁对应体、系外行星和太阳系天体等理论和观测研究中形成新的突破 ...
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三个测光巡天项目采用统一巡天策略，在巡天过程中实时动态调整，巡天深度均匀一致。此外，数据还包括了来自WISE卫星中红外波段（3.4， 4.6， 12， 和22微米）的测光数据。
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项目背景 根据爱因斯坦的广义相对论，光线在经过大质量天体时会发生弯曲现象。它的操作十分简单，项目科学家在此为您准备了一个快速入门教程，一起来学习一下吧！快速入门教程：https://mp.weixin.qq.com/s/Kf46HIRqYdGRaxKDNNNIWw 进入项目官网，主页列出了引力透镜和全民科学的相关背景知识，供参与者学习了解。与科学家当同事、做朋友； 看图累计经验值，后续会根据成绩推出更多玩法； 根据参与时长和成绩每年颁发纪念证书； 优先参与国家天文科学数据中心举办的各种科普类活动； 收到项目组不定期推送科普文章，了解天文、涨知识 ...全民科学项目也为各行各业的人提供了一个为科学研究做出贡献的机会，在参与项目的过程中你也不是独自前行。
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三个测光巡天项目采用统一巡天策略，在巡天过程中实时动态调整，巡天深度均匀一致。此外，数据还包括了来自WISE卫星中红外波段（3.4， 4.6， 12， 和22微米）的测光数据。
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影片一经播出，在全校师生中引起了热议和好评，成为万维望远镜在中小学天文学教学活动中的又一精彩实例。本片通过万维望远镜、Stellarium、3DS MAX 等软件还原了GPS卫星真实的轨道信息，详细介绍了GPS的组成系统及其发展的最新动态，用3D动画形式解密GPS的定位原理。万维望远镜可以加载用户提供的真实卫星轨道数据，实现对卫星轨道运动的可视化操作，为影片中的科学说明起到画龙点睛的作用，同时用户还可以基于万维望远镜拥有丰富的地球数据建模并对地球球面进行动态演示。在该校的万维互动式数字天象厅内首映后，激发了新生学习天文地理知识的热情。 建设于2016年的万维互动式数字天象厅在本次科技节中起到了很好的支撑作用，为华南师大附中全校师生献上星空专场。
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这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到的数据集，包括BOSS CMASS NGC星系的模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出的暗物质晕表。
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2012年在国家天文台总部建成一个5节点集群，积累运行维护经验。2016年1月，国家天文台与贵州师范大学合作建成FAST早期科学数据中心贵师大节点。2016年6月，在FAST现场建成早期科学数据中心大窝凼节点。，整理中性氢巡天数据处理的Pipeline并对Gridding进行性能优化，试研大数据检索与可视化平台，开展Kubernetes+Docker云服务平台建设以助力脉冲星搜寻和数据计算服务，实现了资源的动态调度和负载均衡 ...在未来3-5年，FAST的高灵敏度将有可能在低频引力波探测、快速射电暴起源、星际分子等前沿方向催生突破。
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PSP系统会在每个整点发放一批图片，并在整点前1分钟弹窗并响音乐提醒（可选）。搜索页面如上图。超新星是银河系之外的星系中某个大质量恒星死亡时发生的大规模爆发，在普通人眼里，也就是某个星系中突然多了一个星点。他高一成为天文小组组长，大学创办天文社， 工作后又自购设备建立了属于自己的星明天文台，对天文的爱好和科普的热情越来越高涨。尽管唯一的发现最终被确认为是太空垃圾，但还是有其他七八位中国的参与者发现了一些快速移动天体（FMO，近地小行星的一种），高兴也因此备受鼓舞。“因此，我们一直在寻找适合公众参与的内容。
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人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力，数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会将于2022年7月18-22日在云南丽江召开。本次年会由国家天文科学数据中心、中国天文学会信息化工作委员会联合主办，云南天文台承办。会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...
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此外，我在子图中使用scatter方法绘制了散点图，将赤经和赤纬转换为弧度作为坐标，设置了点的大小和透明度。这样一张专业性拉满的天文数据可视化图表就生成了！此外，它还配备了详尽的文档和示例，帮助开发者更快速地掌握使用技巧。值得一提的是，该API还支持多达400+的地图文件以及原生的百度地图，为地理数据可视化提供了强大的支持。c=scatter-aggregate-bar），甚至还可以快速生成一个动态图像。我把这段代码也放在这里啦，大家点击代码文件就可以直接获取。动态图像操作方法视频 掌握基础操作后，还可以尝试更多…… 经过上面的操作，我已经基本掌握了数据可视化的基本方法，对创作和数据处理也有了更多的思路和想法。另外，投影图中除了展示天体的位置外，还可以导入更多的数据要素，通过为该元素定义颜色的方式，在投影图中呈现出更丰富的信息。
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在国家天文科学数据中心（NADC）获科技部批准列入首批国家科技资源共享服务平台一周年之际，中心网站（nadc.china-vo.org）以崭新形象亮相。图1：新版网站首页截图 新版特色与亮点 根据用户群体及其实际需求，进行结构调整和布局设计； 优化资源配置，方便用户使用天文数据、软件工具、云服务及其他服务； 在保持原天文领域云平台功能及服务的基础上 ...”、“论文数据”等版块，方便用户多维度全方位地了解天文数据信息，及时获取领域动态。图3：特色服务成为专业人士的必备工具 社会公众及天文爱好者 中心重视科学数据在科普教育中的应用。用户输入关键字后可以快速获取站内所有的相关信息，也可以根据需要对新闻、元数据、会议信息进行分类检索，大大提升了获取信息的效率和灵活度。