该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到的SDSS DR12星系的模拟星表，产生快速模拟星表的技术是基于以下几个：Code for Anisotropies in the Microwave ...
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是怎样的动力支持师生们坚持参赛，在与万维望远镜“亲密接触”的过程中，他们又收获了什么？今天小编邀请到河北师大物理学院的李冀教授，分享他们的学习与创作心得。在我们学院，有很大一部分毕业生都将走上中小学一线教学岗位，如何深入浅出地传授科学知识、进行科普教育是他们职业生涯终身都要面对的重要课题。在竞技中提升综合素养 在经过了日常的积累和学习后，学生们的创作热情空前高涨，宇宙漫游创作大赛的举办为我们的学生提供了更大的试炼场和舞台，也让我们有机会与全国各地的优秀创作者有更多机会交流切磋。同时，学院邀请部分老师对作品进行指导，严把科学关，辅助学生在漫游创作的路上走得更远。 图4：第四届漫游大赛获奖作品截图 为了鼓励大家积极参赛，学院层面也给予了巨大的支持。第四届大赛开赛后，学院特别邀请了国家天文科学数据中心的老师来校举办讲座，帮助学生快速掌握万维望远镜基础操作和漫游创作技巧；为取得名次的学生进行一定的奖金鼓励、资助获奖学生参加颁奖典礼等一系列政策&hellip ...
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赣榆精细结构望远镜口径为26cm, 在656.3纳米观测太阳色球，能够对太阳活动区快速成像。主要用来研究太阳耀斑的触发和释能、暗条爆发以及色球冲浪喷射等精细过程。
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Smith教授及其合作者在2008年11月至2018年7月利用Kitt Peak的2.3米Bok望远镜和亚利桑那的Bigelow峰上的1.54米Kuiper望远镜观测获得，可以在网站http://james.as.arizona.edu ...此数据在公开数据的基础上经过简单筛选和合并，包括了270条高质量光谱，做了[OIII]波长定标和银河系消光改正。
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</p> <p style="text-indent: 2em"> 因此，该搜寻平台本质上就是一个网上看图平台。他高一成为天文小组组长，大学创办天文社， 工作后又自购设备建立了属于自己的星明天文台，对天文的爱好和科普的热情越来越高涨。”</p> <p style="text-indent: 2em"> 事实上，建立一个公共的搜寻平台，也是高兴在“玩”的过程中得到的启发。尽管唯一的发现最终被确认为是太空垃圾，但还是有其他七八位中国的参与者发现了一些快速移动天体（FMO，近地小行星的一种），高兴也因此备受鼓舞。“因此，我们一直在寻找适合公众参与的内容。
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这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据，包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
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这个项目自2010年启动以来，已经吸引12000余名天文爱好者一起发现超新星，甚至一部分参与者从这里走上专业天文研究之路。项目背景 根据爱因斯坦的广义相对论，光线在经过大质量天体时会发生弯曲现象。由于光线的弯曲，当遥远的背景星系和前景星系或星系团在天球上的投影位置非常接近时，背景星系将会被拉扯成如图所示的巨弧状结构，科学家可以通过研究巨弧状结构的形态来估算前景星系或星系团的质量分布。它的操作十分简单，项目科学家在此为您准备了一个快速入门教程，一起来学习一下吧！与科学家当同事、做朋友； 看图累计经验值，后续会根据成绩推出更多玩法； 根据参与时长和成绩每年颁发纪念证书； 优先参与国家天文科学数据中心举办的各种科普类活动； 收到项目组不定期推送科普文章，了解天文、涨知识 ...
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人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、 处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力，数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。本次会议我们聚集在一起，讨论AI/ML在天文领域从研究到广泛应用的关键问题。 天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会将于2021年12月4-8日在云南丽江召开。会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
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《巡天先驱—郭守敬天文成就》是在河北省科技计划科普原创资源开发项目资助下，由河北师范大学美术与设计学院、物理学院、校博物馆师生科研团队在2019年联合创作完成的一部时长15分钟的4K数字球幕电影，影片综合使用全景摄影 ...2019年4月，影片入选第九届北京国际电影节科技单元暨第九届中国科技馆特效电影展映活动，在中国科技馆进行了放映；2019年5月影片入围第13届德国耶拿国际球幕电影节，在世界上最古老的天文馆——蔡司天文馆进行了放映 ...，是该电影节上唯一一部中国影片。2019年11月，影片入选第七届北京国际科技电影展，在北京天文馆展映。
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BASS DR2的天图导览，多幅观测图像拼接合成的M101风车星系 图片来源：China-VO 中国科学院国家天文台与美国亚利桑那大学之间的国际合作项目——“北京-亚利桑那巡天（BASS）”目前已生成了第二版本（DR2）数据产品，包括单曝光图像、单曝光星表、星空导览、合并图像及星表等。 项目负责人、国家天文台研究员周旭说，合并星表包括3.5亿颗恒星和星系的测光信息，“这是迄今国内发布的天区面积最大的星表产品”。 BASS巡天作为开创性的公开巡天项目，在数据所有权和科学研究方面秉承开放的态度，通过中国虚拟天文台及时向全世界公开释放。在数据的处理中，中国虚拟天文 ...
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<p> 2016年1月15日晚，在本系统于24点放出的一批图片中，徐智坚、徐佳一、谭瀚杰三位同好各自独立上报了一个超新星候选目标，高级用户孙国佑经过查验确定为非常可疑，后经过及时补拍确认为未知目标，随上报 ...TNS（国际天文联合会瞬变目标命名服务网），该目标在13日的PSP搜索中也有对应，这是本系统至目前为止发现的的最暗弱的超新星侯选体，报告如下：</p> <p style="color: rgb(0, 0 ...Simsun; font-size: medium;"> 当晚即联系云南天文台请求拍摄光谱验证，凌晨3点多拍得光谱初步判断为IIb类型超新星，因为信噪比不够高，第二晚又进行拍摄测量，后由张居甲及王晓峰先生发布在ATel ...上确认为IIb型超新星。本次合作非常顺利快速，PSP搜索模式经过近半年的磨合已经能高效得运作。
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随着各类大型银河系巡天的开展，如LAMOST（郭守敬望远镜）, Gaia（欧空局盖亚卫星）；在银河系研究领域，我们已经清楚的知道银河系并非平滑对称分布，在集中了银河系至少90%重子物质的银盘上，呈现的并不是在轴对称引力势下的物理图像 ...近期，LAMOST特聘青年研究员、云南大学王海峰博士后和云南大学黄样、陈丙秋副教授，国家天文台邓李才研究员，与美国及西班牙研究团队合作，基于LAMOST巡天数据，在6-14kpc的银河系盘区域上，不仅肯定了王海峰等人 ...同时该工作还细致描绘了盘上径向速度梯度变化的星族结构。上述主要覆盖径向速度的分析，在垂向速度空间上，王海峰等人在超越太阳邻域外，清楚探测到盘的垂直向上的运动特性(“bending mode”,弯曲动力学模式)，该特征与最近Gaia的结果几乎完美吻合 ...部分类似的物理图像与动力学细节在国家天文台徐岩等人的近期工作中也将会得到一定的体现。
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后者属于一个被命名为LAMOST河外星系巡天（LEGAS）的项目，已经加入到国际上持续了数十年的大型光谱巡天当中，目标是绘制宇宙中星系的三维分布图。如果星系中的确存在暗物质，那么星系必须要更加快速地运动以平衡这些暗物质所产生的引力。恒星与暗物质之间的引力相互作用是怎样的？ 我们已经获得的数据将为我们理解将来项目中的数据打下基础，这些将来的项目包括中国空间站望远镜，它将携带更强大的设备来研究星系内部运动及其暗物质含量。
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这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到的数据集，包括BOSS CMASS NGC星系的模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出的暗物质晕表。
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3月23日上午，由阿里云万网负责解析的中国虚拟天文台（China-VO）域名的几条A记录进行了修改，指向到阿里云华北数据中心的主机上。绝大部分的用户不会感觉到有任何变化，但他访问的已经不再是位于北京奥林匹克公园旁中国科学院国家天文台的服务器，而是阿里云上的云主机。这标志着中国虚拟天文台主节点成功登陆阿里云。2016年10月13日，国家天文台台长严俊与阿里云计算有限公司总裁胡晓明在“2016杭州·云栖大会”上共同发布了双方缔结战略合作的消息，将充分利用各自在天文学、云计算大数据领域的优势，开展跨领域的研究和应用合作 ...双方宣布以中国虚拟天文台为抓手，逐步实现国家天文台科技资源的上云。此次迁移到阿里云上的中国虚拟天文台主节点功能主要包括平台门户、望远镜时间申请审批、公众超新星搜寻计划、公众频道等。此前郭守敬望远镜（LAMOST）的光谱巡天数据已先期实现上云。
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在内银河系（太阳绕银河系中心运动的轨道以内），分子气体盘虽然在垂直银盘的方向表现出一定的波动，但总体上是平直的，其厚度只有大约300－400光年。这些不起眼的小分子云由于尺度太小而且辐射太微弱，以至于在之前的CO巡天观测中成了漏网之鱼。同时，如果巡天范围不够大，也无法在较高的银纬上发现它们。更何况，还有距离不确定的困难！这些厚盘分子云的速度弥散较大，表明其湍动比较大，处于不稳定状态，可能正在瓦解，也可能正在快速形成。这些重子物质主要集中在银盘上，其中90%的质量是恒星，剩余10％的质量则是由气体和尘埃贡献的。厚盘上分子云未来的命运又会如何？厚盘和薄盘以及其它盘成分有怎样的联系等等，有待进一步观测研究给出答案。
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人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力，数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会将于2022年7月18-22日在云南丽江召开。本次年会由国家天文科学数据中心、中国天文学会信息化工作委员会联合主办，云南天文台承办。会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...
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自1990年升空以来，在28年的时间里，哈勃空间望远镜向天文学家们提供了大量可靠的科研数据和图像，为人类深入理解宇宙做出了巨大的贡献。天文学家们通常只能下载一小部分哈勃数据，然后在自己的计算机上对数据进行分析。AWS公开数据集主页 早在两年以前，中国天文界就已实现了与云计算产业界的首次跨界合作——国家天文台与阿里云携手成立“天文大数据联合研究中心”，以中国虚拟天文台（China-VO）主节点成功上云为标志 ...
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该项成果发表在国际知名天文期刊英国《皇家天文学会月刊》（Wu et al.2023,MNRAS,520,1913）。论文链接：点击这里。薄盘和厚盘的形成图像是怎样的？最早的薄盘恒星又是何时何地形成的？这些问题一直是困扰天文学家的重要问题，而解决它们的关键在于获取精确的银盘恒星年龄样本。在赫罗图中可以看到红巨星的年龄与有效温度的关系，50K的有效温度系统差可以导致年龄测量10%的系统差，因此精确的恒星年龄获取是非常困难的。在该成果中，武雅倩等人系统地研究了不同温标和模型对于红巨星年龄测量的影响，精确测定了LAMOST-Kepler样本中5306颗红巨星的年龄，年龄的典型误差为12%，显著提高了基于大样本星震学数据的恒星年龄精度 ...在此基础上，武雅倩等人用化学方法区分了薄盘和厚盘的恒星，并系统地研究了银盘薄盘恒星年龄的分布，发现其中最古老的薄盘星的年龄约为95亿年，其中系统差反映了使用不同恒星演化模型估计的年龄。
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在PSP的网站里，用户只需通过对比望远镜拍摄的新旧图片，如果发现了新增的亮点，那么就有可能发现超新星。图1：公众超新星搜寻项目网站 如果在超新星搜寻中运用各种新技术，又会有怎样的结果呢？ ...