• 该数据是我们论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到的SDSS DR12星系的模拟星表,产生快速模拟星表的技术是基于以下几个:Code for Anisotropies in the Microwave ...
  • 小编说 河北师大物理学院是宇宙漫游创作大赛的老朋友了,历届大赛中都能看到他们的身影。刚刚过去的第四届大赛中,他们再次斩获多个奖项。
    怎样的动力支持师生们坚持参赛,在与万维望远镜“亲密接触”的过程中,他们又收获了什么?今天小编邀请到河北师大物理学院的李冀教授,分享他们的学习与创作心得。
    作为专业教师,我们深知天文数据不仅是研究的基础,更能够在教育与科普领域大有可为;同时,学院历来重视本科人才创新精神和实践能力的培养,于是我们培训结束后第一时间将万维望远镜带回了学院,并专业课&rdquo ...
    竞技中提升综合素养 经过了日常的积累和学习后,学生们的创作热情空前高,宇宙漫游创作大赛的举办为我们的学生提供了更大的试炼场和舞台,也让我们有机会与全国各地的优秀创作者有更多机会交流切磋。
    第四届大赛开赛后,学院特别邀请了国家天文科学数据中心的老师来校举办讲座,帮助学生快速掌握万维望远镜基础操作和漫游创作技巧;为取得名次的学生进行一定的奖金鼓励、资助获奖学生参加颁奖典礼等一系列政策&hellip ...
  • 赣榆精细结构望远镜口径为26cm, 656.3纳米观测太阳色球,能够对太阳活动区快速成像。主要用来研究太阳耀斑的触发和释能、暗条爆发以及色球冲浪喷射等精细过程。
  • 这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据,包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
  • LAMOST光谱巡天第九次数据发布第2.0版低分辨率A型恒星线指数星表,列出了T 2011年10月24日至2021年6月12日期间观测获得的626,413 低分辨率A型恒星线指数信息。
  • 人工智能(AI)和机器学习(ML)快速渗透到数据生产、 处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本次会议我们聚集在一起,讨论AI/ML天文领域从研究到广泛应用的关键问题。 天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会将于2021年12月4-8日云南丽江召开。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
  • 5、大赛组委会对恶意票保留处理权力。   即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
  • 项目背景 根据爱因斯坦的广义相对论,光线经过大质量天体时会发生弯曲现象。
    它的操作十分简单,项目科学家在此为您准备了一个快速入门教程,一起来学习一下吧!
    快速入门教程:https://mp.weixin.qq.com/s/Kf46HIRqYdGRaxKDNNNIWw 进入项目官网,主页列出了引力透镜和全民科学的相关背景知识,供参与者学习了解。
    与科学家当同事、做朋友; 看图累计经验值,后续会根据成绩推出更多玩法; 根据参与时长和成绩每年颁发纪念证书; 优先参与国家天文科学数据中心举办的各种科普类活动; 收到项目组不定期推送科普文章,了解天文、知识 ...
    全民科学项目也为各行各业的人提供了一个为科学研究做出贡献的机会,参与项目的过程中你也不是独自前行。
  • 这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到的数据集,包括BOSS CMASS NGC星系的模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出的暗物质晕表。
  • PSP系统会在每个整点发放一批图片,并整点前1分钟弹窗并响音乐提醒(可选)。搜索页面如上图。
    超新星是银河系之外的星系中某个大质量恒星死亡时发生的大规模爆发,普通人眼里,也就是某个星系中突然多了一个星点。
    他高一成为天文小组组长,大学创办天文社, 工作后又自购设备建立了属于自己的星明天文台,对天文的爱好和科普的热情越来越高
    尽管唯一的发现最终被确认为是太空垃圾,但还是有其他七八位中国的参与者发现了一些快速移动天体(FMO,近地小行星的一种),高兴也因此备受鼓舞。
    “因此,我们一直寻找适合公众参与的内容。
  • 人工智能(AI)和机器学习(ML)快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会将于2022年7月18-22日云南丽江召开。本次年会由国家天文科学数据中心、中国天文学会信息化工作委员会联合主办,云南天文台承办。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...
  • 双星确定恒星参数、理解恒星演化、测量恒星距离以及追踪黑洞候选体等多方面扮演着重要角色。创建包含光谱信息的掩食双星星表具有很大的挑战性,因为多次观测,特别是光谱观测,需要占用望远镜非常多的观测时间。
    审稿人评论:”这是一项意义非凡的工作。” 首次创建这样的双星星表得益于LAMOST超强的光谱获取能力和大样本数据的优势。 图1:双星的掩食过程展示。
    本星表的双星周期分布, 0.22 天显示了明显的截断。这个结果验证了绕转周期双星的稀少性。该工作为进一步研究双星的演化模式奠定了基础,短周期的双星系统是非常宝贵的极端物理现象的天然实验室。
  • 新发现的脉冲星中,一部分特殊脉冲星的色散量远远超过目前最好银河系电子密度分布模型(NE2001和YMW16)的预计。如果利用银河系电子密度模型估算脉冲星距离,这些脉冲星应该坐落在银河之外。
    Manchester教授RAA News and Views专栏发表了评论:“到目前为止,GPPS仅覆盖了FAST可观测天区一小部分,已经发现了201颗以前未知的脉冲星。
    作为一个巡天项目早期阶段, 这数目令人印象非常深刻...发现40个毫秒脉冲星,是一个了不起的成就...论文揭示了FAST脉冲星天文学特别是脉冲星搜寻方面的大好前景。
    祝贺作者迅速而全面地将巡天方法和结果发表评审期刊上。让人懊恼的是这样的论文竟然该领域相当少见。
    ” Cordes教授评论说:“该巡天可能主导未来脉冲星发现,最终完成完整的银河系脉冲星普查……可能迟早会发现脉冲星-黑洞双星…&hellip ...
  • 如果星系中的确存在暗物质,那么星系必须要更加快速地运动以平衡这些暗物质所产生的引力。
    恒星与暗物质之间的引力相互作用是怎样的? 我们已经获得的数据将为我们理解将来项目中的数据打下基础,这些将来的项目包括中国空间站望远镜,它将携带更强大的设备来研究星系内部运动及其暗物质含量。
  • PSP的网站里,用户只需通过对比望远镜拍摄的新旧图片,如果发现了新增的亮点,那么就有可能发现超新星。
    图1:公众超新星搜寻项目网站 如果超新星搜寻中运用各种新技术,又会有怎样的结果呢? ...
  • 为保证印后的清晰度,将着陆点文字的颜色改为紫色白边,并在地图右下角加上了颜色说明。 月面地图可以用来做什么? 1.
    指导月面观测 进行月面观测前,可以先在月面地图上找到值得观测的地标,然后用天文望远镜进行观测。 3. 指导月面摄影 可以通过月面地图找到具有拍摄价值的目标,再进行拍摄。
    天文科普教育 月面地图是开展中小学天文科学教育的优质教学资源,教师讲解月球相关知识时,可使用月面地图进行教学辅助。
    有条件的学校还可以组织天文社的学生参与校对月面地图,在校对过程中可以让学生记下感兴趣的目标,然后观测活动中进行观测。
    虽然第1版的时候已经被江西天文公众号运营组的同好校对过数十次了,做第2版的时候又校对了数次,但由于标记的信息太过庞大,仍旧不能完全排除第3版地图存在些许标记错误的可能。
  • 自1990年升空以来,28年的时间里,哈勃空间望远镜向天文学家们提供了大量可靠的科研数据和图像,为人类深入理解宇宙做出了巨大的贡献。
    天文学家们通常只能下载一小部分哈勃数据,然后自己的计算机上对数据进行分析。
    更多详情请登录  http://astrocloud.china-vo.org/   参考内容 MAST Labs 网站评论文章: Making HST Public ...
  • 会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
  • Moitinho 数据发布后,国家天文科学数据中心借阿里云快速通道第一时间完成了Gaia EDR3数据的国内镜像工作,目前镜像已开放访问,地址为 https://nadc.china-vo.org ...
  • 国家天文科学数据中心为中国天眼FAST发现首例持续活跃快速射电暴提供了数据与技术服务。 快速射电暴(FRB)是宇宙中最明亮的射电爆发现象,1毫秒的时间内释放出太阳大约一整年才能辐射出的能量。
    该成果于北京时间2022年6月9日国际学术期刊《自然》杂志发表。论文链接:点击这里。
    论文第一作者、国家天文台青年学者牛晨辉系统处理FAST数据的过程中,发现2019年5月20日的数据存在重复的高色散脉冲。
    基于这一发现,团队通过与美国甚大阵列望远镜合作,2020年7月完成亚角秒量级的精确定位,并探测到了一颗与之对应的致密的持续射电源(PRS)。
    随着快速射电暴样本的持续增长,预计未来几年内,我们能够拨开快速射电暴神秘的面纱。
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