这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到的数据集，包括BOSS CMASS NGC星系的模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出的暗物质晕表 ...
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该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到的SDSS DR12星系的模拟星表，产生快速模拟星表的技术是基于以下几个：Code for Anisotropies in the Microwave ...
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对于单一天体，以星系间的束缚能作为层次聚类的度量能够将星系团内的子结构直观地显示出来；根据弥散速度平台切割树状图可以方便地识别团成员和子结构。超星系团 超星系团由多个星系团或星系群组成的大质量天体，是宇宙中已知的最大尺度的结构之一。传统的成员识别方法通常假定星团成员有相同的运动学信息和相同的演化趋势。 层次聚类方法不需要事先假设，这对于探索星团的边界有很大优势。只利用恒星的运动学信息，以投影束缚能为度量进行聚类，可以将疏散双星团的结构区分开来。 图3 左图为英仙双星团的树状图.右图为算法给出的两个子团成员的空间分布.层次聚类方法可以实现小行星族的分类并识别其动力学演化，也可以用于X射线天体光谱分类和系外行星分类。对星系的空间形态的分类结果和人工标注结果大致吻合。
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这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据，包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
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这是一个新发现的共生星候选体星表。我们提供了相应的赤经赤纬和相关的星等信息。此星表的共生双星候选体是用机器学习的方法得到的。
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随着天文数据量的日益增加，利用智能计算开展天文研究是大势所趋。图1 共建协议签约 国家天文科学数据中心为科技部支持的20个国家科学数据中心之一，依托国家天文台建设，负责管理、整编集成天文学科领域的科学数据，制定相关标准规范，建设天文数据资源体系等。该平台能够深度挖掘FAST观测数据，规模化探测快速射电暴等天体辐射现象。据介绍，智能计算天文开放平台包括快速射电暴、分子谱线、天体化学领域数据库，以及相关领域的数据分析及可视化平台。其中，快速射电暴数据库（Blinkverse，意为闪烁的宇宙。）收录了5500余例脉冲数据，拥有35维的高数据维度以及多观测设备的动态谱图，是全球覆盖范围最广的快速射电暴数据库。目前，Blinkverse已面向领域内研究人员开放使用，快速射电暴数据分析及可视化平台也已建设成型，将快速射电暴搜寻效率较传统计算方法提升数十倍。
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赣榆精细结构望远镜口径为26cm, 在656.3纳米观测太阳色球，能够对太阳活动区快速成像。主要用来研究太阳耀斑的触发和释能、暗条爆发以及色球冲浪喷射等精细过程。数据观测记录从2008年开始至2021年6月，共观测到C级以上的耀斑24个，包含大耀斑（M级以上）12个。
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射电望远镜采集脉冲星数据时，人类通信技术(卫星、移动基站或导航雷达)引起的射电频率干扰(RFI)对于多通道脉冲星时频信号的形状有较大破坏性，常规的消干扰方法使得信号在后续天文研究中灵敏度降低，影响分析精度 ...近期，新疆天文台行星科学研究团组副研究员单昊利用2011-2014年南山射电天文望远镜的部分观测数据，使用最大似然类非线性鲁棒估计器，结合快速优化算法，进行了RFI消干扰、脉冲星测时的初步研究。当前的线性方法在RFI建模中困难较大，并且去除的RFI种类有限；阈值方法中的经验因素使方法在使用中操作繁琐；非线性方法当前发展不完善。此项研究在优化框架下提出一种精确区分信号与RFI的通用框架，相对于传统方法主要有以下优势：(1)建立最优化去干扰信号分解模型，可以去除大多数种类RFI(如图 2所示)。(2)较大程度削减经验因素，增加可操作性。(3)利用鲁棒非线性性克服RFI的非高斯性，提高去干扰精度。(4)残差分解后进行信号细节回收，弥补方法灵敏度的损失。
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，于仙女座方向的M31星系核心附近发现一新星候选体。2米利物浦远程望远镜获取了此新星候选体的光谱。18px;"><span style="font-family:黑体;">我们在世界时2019年12月19.92日和2019年12月20.89日使用2米利物浦望远镜(LT; Steele等人，2004年)上的瞬变源快速采集光谱仪 ...在M31的距离(780千秒差距)处，这一偏移量对应的投影距离为15.7千秒差距。AT 2019wlo是谱线宽阔的FeⅡ型新星(Fe Ⅱb)的成员，AT 2019wvf是FeⅡ型新星的成员。
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很快，一个星点引起了他的注意，在前几天的底片里这个位置空无一物，他意识到自己发现了一颗位于M31中的新星。随后，张宓又联系了图尔库大学的天文学家StevenWiliams，告知其这一疑似再发新星爆发的发现。他们指出该候选体的光谱与2012年爆发期间相似，均为He/N型新星，暗示M31N 1923-12c的再发周期短至9年，属于再发周期10年之内的快速再发新星。世界时2021年7月4.16日，利物浦望远镜暂现源快速采集光谱仪获取的光谱显示出强烈的巴尔末发射线，半峰全宽为5900±300km/s。 该光谱也显示出He I发射线的初步证据。比银河系再发新星天蝎座U的爆发更为频繁，增加了M31中大量“快速再发新星”（Darnley & Henze，2020，https://ui.adsabs.harvard.edu ...
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图1 IVOA各工作组最新任命名单 知识发现兴趣组（Knowledge Discovery Interest Group）旨在把VO与KDD（ML、AI）领域联系起来，关注的方面包括可视化、远程数据探索 ...、机器学习技术、统计方法、工作流程编排和多态数据访问等，具体工作包括：定义机器学习相关的新的数据保存和交换模式；为VO服务增加或完善机器学习能力；协调和统一对数据可视化功能的访问；参与有关科学发现工作流程的讨论等 ...图2 国家天文台陶一寒博士（摄影：张超） 陶一寒博士毕业于伦敦大学玛丽女王学院电子工程与计算机科学系，研究方向是交互式信息检索，现为国家天文台天文信息技术（中国虚拟天文台）研究团组成员，主要研究兴趣是机器学习在天文数据挖掘和知识发现中的应用 ...，承担了国家自然科学青年基金《基于深度学习等机器学习算法的星系光谱自动分类方法研究》并参与多个项目。借此契机，中国虚拟天文台和国家天文科学数据中心将在天文数据挖掘和知识发现等方面更广泛地开展国际合作和交流，加强虚拟天文台在数据探索和知识发现方面的能力。 欢迎广大科研人员提供需求和建议。
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这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码，代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中，并且展示了比较好的结果。
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这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码，代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中，并且展示了比较好的结果。
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近期，《自然》和《自然·天文》同步发表2篇文章，报告了国际天文学家团队使用甚长基线干涉测量（VLBI）方法观测研究大熊座快速射电暴（FRB）的结果。中国科学院新疆天文台南山26米射电望远镜作为欧洲VLBI网成员,全程参加此项目观测，贡献了大量观测时间，助力揭示FRB起源。 此项研究得益于甚长基线干涉测量（VLBI）成图技术。科学家通过国际合作方式，使用横跨亚欧大陆8个国家的12台射电望远镜开展了长期观测，精准定位了快速射电暴的天空位置。FRB是宇宙中不可见的“闪电”，持续时间仅为毫秒量级，然而释放的能量相当于太阳一天的辐射能量，一般产生于几十亿光年之外的星系里。www.nature.com/articles/s41586-021-04354-w www.nature.com/articles/s41550-021-01569-9 图 1 艺术想象图：极其快速 ...
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LAMOST DR5 A型恒星参数星表 第一版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前五年获得的440173个A型星的光谱和相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
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LAMOST DR4 A型恒星参数星表 第二版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前四年获得的364011个A型星的光谱和相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
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LAMOST DR4 A型恒星参数星表 第一版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前四年获得的365119个A型星的光谱和相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
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我们应用迁移学习方法和XGBoost算法对Pan-STARRS1 (PS1) 和AllWISE测光星表进行银道面背景类星体选源，并使用Gaia自行判据排除恒星污染源，最终得到位于 |b|≤20∘内、包含 ...160946个源的银道面背景类星体候选体星表。使用XGBoost回归算法计算的候选体测光红移范围为(0, 5]。本星表中包含了候选体的PS1和AllWISE星等、测光红移、分类概率，以及Gaia自行信息。
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近期，国家天文台张嘉俊博士生、赵景昆研究员、赵刚研究员以及房祥松博士等人从LAMOST数据中挑选了一批疏散星团的成员星，计算了他们的活动性指数，研究了不同温度下恒星的活动性与年龄的关系。普遍认为，FGK主序恒星的活动性会随着年龄的增大而减弱，而用等年龄线法测量这类恒星的年龄比较困难，所以研究活动性-年龄关系对于估计这类恒星的年龄具有重要意义。疏散星团具有较精确的年龄，是用来研究恒星活动性-年龄关系极佳的样本。张嘉俊和赵景昆等人利用LAMOST数据结合Gaia证认的疏散星团中的成员星构建了一个具有高信噪比的较大的疏散星团成员星光谱样本。结果发现当年龄从562万年到3.16亿年（logt=6.75到logt=8.50）变化时，活动性水平缓慢减弱，然后从3.16亿年直到34.67亿年（logt=8.50到logt=9.54），活动性水平快速降低 ...同时，他们拟合得到了两个活动性-年龄关系式，用这两个关系估计场星的年龄精度大约分别为40%和60%，这两个关系的适用范围从几百万年至40亿年的主序恒星，从而为利用LAMOST光谱大致估计这类恒星的年龄提供了一种方法 ...
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近期，国家天文台张嘉俊博士生、赵景昆研究员、赵刚研究员以及房祥松博士等人从LAMOST数据中挑选了一批疏散星团的成员星，计算了他们的活动性指数，研究了不同温度下恒星的活动性与年龄的关系。疏散星团具有较精确的年龄，是用来研究恒星活动性-年龄关系极佳的样本。张嘉俊和赵景昆等人利用LAMOST数据结合Gaia证认的疏散星团中的成员星构建了一个具有高信噪比的较大的疏散星团成员星光谱样本。不同于以前工作中常用的HK巡天中定义的SHK指数，他们结合LAMOST光谱的特点重新定义并计算了整个样本的CaII K线和Hα线的活动性指数log R′CaK和log R&prime ...结果发现当年龄从562万年到3.16亿年（logt=6.75到logt=8.50）变化时，活动性水平缓慢减弱，然后从3.16亿年直到34.67亿年（logt=8.50到logt=9.54），活动性水平快速降低 ...同时，他们拟合得到了两个活动性-年龄关系式，用这两个关系估计场星的年龄精度大约分别为40%和60%，这两个关系的适用范围从几百万年至40亿年的主序恒星，从而为利用LAMOST光谱大致估计这类恒星的年龄提供了一种方法 ...