• 国家天文台赵永恒老师介绍了“Python在天文年代学中的应用”、北京师范大学的余恒老师介绍了“用Python搞定星表”、加州大学洛杉矶分校(UCLA)的王鑫同学介绍了“使用Python方便快捷高效的载入输出数据 ...
  • 近期,由德州学院王丽丽副教授、上海天文台沈世银研究员、国家天文台罗阿理研究员等人组成的研究团队分析了LAMOST巡天中约43000个星系,并成功测量了这些星系的平均年龄和金属丰度,首次发布了LAMOST ...
  • 北京大学 张春风 北京大学 王铂钧 北京大学 于全瑛琦 国家空间科学中心 张荣玉 国家空间科学中心 余婷 上海天文台 尚自乾 山东大学 于永林 山东大学 国文清 紫金山天文台 卢磊 紫金山天文台 王洪丰 德州学院 ...
  • 新版课程集结了具有丰富教学经验的优秀师资,凝聚了数据驱动的天文科普教育的精髓,教学内容更加丰富、详实、体系化。
    相较上一期课程内容,本期课程基于万维望远镜全新版本开发,是您了解该天文软件平台的最优途径;另外,乔翠兰老师根据实际教学经验重新定制了课程大纲并组织录制课程,具有丰富万维望远镜教学经验的杜康玉老师、李珊珊老师以及乔老师的学生杨志鹏参与了课程录制 ...
    具有丰富的天文和物理教学经验、科普经验。已培养物理、天文教师百余名。研究方向:中外科学教材比较研究、信息技术与物理课程整合、大数据环境下的教育变革、STEAM教学等。
    参与中国虚拟天文台万维望远镜软件个人版开发工作,多次组织并参加全国万维望远镜教师培训,具有丰富的教学经验和万维望远镜使用经验
  • 在3天的培训与实践过程中,他们跟随国家天文台、华中师范大学、重庆梧台科技及国内万维望远镜教学应用方面的专家和老师一起,学习软件基础知识、漫游制作方法、STEAM教学经验及基于万维望远镜的教育资源等内容, ...
    并亲自动手操作互动软件,实地参观望远镜及球幕天象厅,互相分享科普教育工作中的经验和体会。
    本次培训,来自国内万维望远镜开发及应用领域的专家老师们组成了强大的教师和技术团队,为参加培训的老师们进行从知识到技术的全方位讲解,实时解答疑问,介绍经验,提供科普教育解决方案等。
    从美国交流学习归来的乔翠兰博士向教师们介绍当前国际先进的STEM教学理念,并与教师们探讨如果在国内天文教学过程中应用这些经验
    在培训教师的带动下,老师们也积极分享了自己的教学经验,基于万维望远镜提出了不少有趣的教学创意。
  • 它的核心思想是教会计算机通过“经验”,而不是判据,对未知数据进行判断。 这里的“经验”,是指开发模型所需要的训练数据,它的准确性直接关系到最后产出的正确率。
    所以,光谱巡天数据被认为是理想的“经验”数据。国家重大科技基础设施郭守敬望远镜(LAMOST)巡天已经产出近千万量级的天体光谱,为科研人员开发机器学习模型提供了机遇。
  • 此外,大家还参观了璧山中学校的方全天文馆和万维天象厅,学习该校在科普教育方面的先进经验
    华中师范大学的乔翠兰副教授为参训教师们介绍了STEAM教育理念的历史流变与发展,并结合自身教学经验和第四届万维望远镜宇宙漫游创作大赛优秀作品,深入讲解了如何将STEAM理念与日常教学相结合的方法。
    来自凌源市第二高级中学的梁雷老师则从一线教师的角度分享了他将数据驱动的天文科学教育理念应用于物理教学的宝贵经验,为参训教师们开展教学工作打开了思路。
    她首先介绍了大赛的背景、历史、过往参赛人数、历史获奖作品等方面的情况,并根据往届评审经验,在漫游创作方向、内容选题、制作技巧等方面给出建议。
  • 研究表明,对于大多数轨道周期小于6小时的激变变星而言,其中伴星的质量、半径、温度、光度和质量损失率等属性都与双星系统的轨道周期之间存在着一定的经验关系。
    这种经验关系就像研究短周期激变变星的指挥棒,我们可以通过光变曲线或者时序分光观测获取双星的轨道周期,有了轨道周期,研究人员就可以通过这种经验关系推算出激变变星的其他属性。
    事实证明,伴星所拥有的这种经验性规律对于验证和校准双星质量转移模型非常有用。 但这看似相当有用的伴星属性与轨道周期之间的规律被LAMOST新发现的这颗特殊激变变星打破了。
    El-Badry博士领导的国际研究团队利用LAMOST数据发现的这颗不同寻常的激变变星,轨道周期为3.81小时,属于短周期的激变变星范畴,但是其温度、质量与对应双星轨道周期的关系却完全不符合传统伴星的经验规律 ...
  • 拥有多年AI落地以及企业智能化经验。曾任职微软中国,多年微软搜索引擎必应团队的资深架构师。主要讲授基于公有云的大数据处理与机器学习平台在科研中的应用。
    李长华,国家天文科学数据中心项目高级工程师,拥有多年云计算、高性能计算平台建设经验,主要研究方向为天文信息技术与大数据处理、机器学习。
    韩军,国家天文科学数据中心助理研究员,特别研究助理,拥有多年基于DOCKER容器云的天文数据处理流水线平台落地及建设经验,主要研究方向为天文信息技术、云计算及海量数据的分布式存储。
  • 他们还亲自动手操作万维望远镜软件来制作漫游,实地参观杭州市高级中学校史馆和球幕天象厅,学习了杭高在天文科普方面的先进经验。     ...
    国内万维望远镜开发及应用领域专家介绍互动式天文教学经验以及STEAM教育前沿理念          在互动式天文教学部分,来自中国虚拟天文台团队的老师们和武汉市科技馆的万望辉老师共同对万维望远镜从知识到技术展开了全方位的讲解 ...
    积极讨论        华中师范大学的乔翠兰老师介绍了当前国际先进的STEM教学理念,及其在国内天文教学过程中的应用案例;凌源市第二高级中学的梁雷老师分享了他利用万维望远镜开展天文学教育的宝贵经验 ...
    参观杭州市高级中学校史馆及天象厅,学习该校在天文教育方面的经验 ...
  • 今天小编邀请到了第四届宇宙漫游创作大赛优秀指导教师之一、来自凌源中学的冯宇静老师分享她在万维望远镜应用,以及漫游创作、备赛的经验。正在筹备参加新一届漫游大赛的你,千万不要错过哦!
    后续,我们总结了课程开发的经验,在《物理通报》上发表了题为《基于WWT平台的高中物理互动式课程开发——以“宇宙航行”和“人造卫星” ...
    掌握万维望远镜特点,发现暗藏其中的绝佳选题 我在选题方面的另一个经验就是关注作品能否突出万维望远镜的特点。首先初选题目,呈现效果,然后再确定选题。
    图5:万维望远镜中的中国古代星空数据非常适合用来制作传统文化题材作品 对于漫游的制作,我的经验就是“我亦无他,惟手熟尔”,无论是线上的漫游制作课程还是线下的全国教师培训,都已经教授了制作漫游所需要的一切技巧 ...
  • 本中心会认真对待考核评价结果,总结经验,查找不足,再接再厉,推动数据中心建设发展和科学数据创新应用,为天文学科技创新做出贡献。
  • 二十一世纪的第二个十年,机器学习逐渐成为大数据分析和数据挖掘的主导力量,它从复杂的数据经验中汲取有用信息,并对非经验数据进行有效预测。
  • 兴趣组将系统介绍各自领域的工作现状;结合当下天文学研究热点,深入探讨IVOA相关工作在前沿及热点领域的应用;展示IVOA标准及工具在推动天文学新发现与成果产出等方面所取得的最新进展;交流天文数据在多学科领域应用的宝贵经验 ...
  • 服务成效 在建设之初,中心就开始FAST数据中心的前期研究,分布式数据中心使用不同种类的硬件组合和网络方案,为FAST数据中心建设积累经验
    2012年在国家天文台总部建成一个5节点集群,积累运行维护经验。2016年1月,国家天文台与贵州师范大学合作建成FAST早期科学数据中心贵师大节点。
  • TAP的主要目标 1  促进中国天文学家领导光学/红外观测的前沿研究 2  为中国培养有经验的光学/红外观测群体 3  促进中国天文学家及中国与其他国家相关望远镜群体间的合作 ...
  • 参会代表围绕机器学习和人工智能技术在天文数据使用分析等领域的应用阐述了不同的见解,并展示了自己在科研工作中应用相关技术的成果和经验。在嘉宾论坛环节中,嘉宾和代表们围绕论坛主题畅所欲言。
    由于会议代表来自天文、计算机、科普教育等不同领域,都有着丰富而独特的背景,他们表达着对虚拟天文台、天文信息化工作的理解,分享自己的经验和对未来的期待。
  • 重庆昭阳天文科学教育研究院由重庆梧台科技有限公司主导创办,拟定的业务范围主要为:天文科学教育研究、天文科学课程资源开发建设、天文科学教育实验与经验推广、天文科学教育科研成果推广、天文科学教育云平台建设与管理 ...
  • 该项目的目标在于:促进中国天文学家领导光学/红外观测的前沿研究;为中国培养有经验的光学/红外观测群体;促进中国天文学家及中国与其他国家相关望远镜群体间的合作;为正在进行的大型项目提供补充观测设施。
  • 本次高级研修班基于过去的经验进行了全新的尝试。
    今年冬季,我们将继续在国台内部举办Python in Astronomy 2021基础培训班,届时将邀请一些同行分享实战经验,您可以关注“虚拟天文台”公众号及时获取相关信息。
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