• ”,但是在同一个批次中(也就是每一个小时系统发放图片中),一个用户最多可以提交六次可疑目标,超过六次系统就会停止给您放该批次图了,此举是为了避免有小朋友胡乱提交,增加后台高级用户负担~ ...
    如下图 为方便快速查看,系统还设置了键盘快捷键:y:可疑;n:无可疑;r:新旧图切换。旧图试看页面四个快捷键:y、n、r与看图页面相同;f:下一张图。
    高级用户都是非常尽职尽责,请相信每一个提交他们都会仔细核对并作出回复,很好的目标高级用户会主动与您联系,请注意查看系统通知。
    因此您注册时在姓名部分一定要填写您的真实姓名,如果没有填写您可以在“工作台”中的“个人信息”里进行修改设置。请允许我们在网页宣传中使用您的真实姓名。
    为方便交流,大家可以加入XOSS星明天文台巡天QQ群,群号码:73444198,申请时请注明:“真实姓名+省市”,您还可以在群内结识更多资深天文同好,了解参与星明天文台主持其他巡天项目 ...
  • 该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到SDSS DR12星系模拟星表,产生快速模拟星表技术是基于以下几个:Code for Anisotropies in the Microwave ...
  • 这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到数据集,包括BOSS CMASS NGC星系模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出暗物质晕表 ...
  • ,成为一名普通搜索者,用户需要在合适时候查看图片。
    不用担心是否是真实目标,不用了解各个星星名字和位置,不用知道如何测量,不用操心如何写英文报告……</p> <p style="text-indent: 2em"> 当然, ...
    因此,在成为一名真正的搜索者之前,用户需要学习一份简单教程,并成功通过在线测试。此后,PSP系统会在每个整点发放一批图片供用户查看。
    </p> <p style="text-indent: 2em"> 如果觉得可疑,用户便可以点击提交“这是可疑目标”,后台高级用户会给出对该目标的判断回复。
    尽管唯一发现最终被确认为是太空垃圾,但还是有其他七八位中国参与者发现了一些快速移动天体(FMO,近地小行星一种),高兴也因此备受鼓舞。
  • 这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”支持数据,包括模拟目录和merger-tree输出晕文件。
  • <p>对于新天体搜索,往往需要一些专业相关知识。恰恰就是这个原因导致很多普通民众认为必须要懂很多高深的天文知识,掌握很多数学物理方法才可以做到。
    由于计算机和网络普及,这些复杂工作完全不需要我们去深入了解,因为计算机最能干的事情就是完成有规律且重复性很强的工作。
    </p> <p>不过,突然出现超新星,它是没有规律,谁也不能预测什么时候在哪里会出现新超新星爆发。因此,我们只能不断地搜寻天空,在群星中发现并分辨出它。
    </p> <p>该项目初衷是让任何对新天体搜索感兴趣普通民众都有机会参与到专业天文发现中来,即使您没有任何天文基础,哪怕您只是一名小学生。
    不用担心是否是真实目标,不用了解各个星星名字和位置,不用知道如何测量,不用操心如何写英文报告……不要畏惧,勇敢地去参与尝试。</p> <p>看图会很难吗? ...
  • 自2008年5月12日微软研究院发布WorldWide Telescope以来以其优秀天文数据可视化功能和独特漫游功能赢得了众多天文爱好者和学生的喜爱,然而对于国内使用者,尤其是中小学生来说,其全英文界面和数据内容相关各种功能一直是使用软件时遇到最大障碍 ...
    十年来,中国虚拟天文台一直致力于将其本土化,打造一款适合国内用户需求天文科研与科普教育平台。
    经过十年探索与努力,在这个辞旧迎新,春节将至时节,中国虚拟天文台终于完成了全新万维望远镜个人版所有开发及测试工作。
    它将更加紧密地联系起用户与天文大数据,更加贴近国人习惯,也必将吸引更多人目光,赢得更多人喜爱,为推动真实天文数据在中国天文科普教育领域应用开拓更广阔未来空间。
    ; 4、 增加资源共享平台,支持用户通过平台分享及下载漫游、图片、音乐以及其他相关天文资源; 5、 接入中国虚拟天文台用户系统,支持用户登录及注册; 6、 修复已知BUG。   ...
  • 此日食计算器能够查询公元前3000至后3000年范围内日食信息,生成每次日食覆盖区、中心区范围数据,展示日食带地图;并可根据用户在地图上点击坐标在线计算该地日食各阶段时间、食分等观测信息。
  • 用户可在“探索”模块下”巡天-HiPS(AAS)”文件夹找到。
    随着科学发现增加,新词不断涌现,许多天文学名词中文译名也随之发生变化。此次更新对部分星名中文翻译进行了修改,数据资源内容将更规范,用户在使用过程中能够更精准地搜索到所需数据资源。
    新版本重新对底部“指向”及“图像”内容进行了梳理,分类更清晰。另外,本次更新还增加了大量中国自产数据。
    在这里,用户可以非常便捷地使用如:嫦娥二号拍摄月面全图、天问一号获取火星车巡视区全景图、“中国天眼”FAST全景图等宝贵的数据资源。
    ;模块下增加了“最新图像”,这样,用户就可以在这里更快速地浏览世界上各大天文望远镜、天文台、探测器最新图像数据。
  • 风格延续,使用场景更丰富 在引力透镜搜寻小程序中,用户将发现熟悉界面和功能,与之前网页版相得益彰。通过小程序,用户可以随时随地参与项目,无需受到时间和地点限制。
    通过优化设计和布局,用户能够更快速地了解引力透镜背景知识、开展搜寻任务。这种移动端友好的体验让用户能够更流畅地参与到公众科学项目中,真正实现科学在指尖的触达。 3.
    数据互通,每次点击都是成绩积累 引力透镜搜寻小程序与网页版成绩互通,保证了用户在不同平台间的无缝切换和数据同步。这种延续性设计,使用户能够在灵活地选择参与方式。
    如何找到小程序 您可扫描小程序二维码或直接在微信搜索框搜索“引力透镜搜寻LENSFINDER”。
    该项目基于真实天文科学数据DESI Legacy Surveys 策划并实施,项目研发由来自国家天文台李楠研究员团队、国家天文科学数据中心中国虚拟天文台团队以及邹虎研究员团队共同完成。
  • 天文望远镜是天文学家了解宇宙重要工具,随着对宇宙探索越来越深入,对望远镜相关技术要求也越来越高。
    望远镜性能监测指的是在望远镜观测过程中对望远镜光学性能和指向跟踪性能表现进行评价。
    望远镜性能监测系统一旦发现望远镜性能不佳,能将望远镜性能不佳原因快速反馈给维护人员,从而提高望远镜维护效率和获得优良观测数据质量。
    近日,南京天文光学技术研究所参与LAMOST运行维护研究团队根据多年望远镜维护经验,结合人工智能在各类领域内广泛应用,提出了一种望远镜性能监测新方法。
    ;最后使用概率统计结合多个相机星像分类结果给出最终原因。
  • 万维望远镜被称为虚拟天文台大众版,是海量真实天文数据快速直接进入课堂、科技馆、个人终端快速途径。
    许多人都听说过万维望远镜,但如何使用它进行天文教学、科普演示;如何编辑制作漫游,找到合适天文资源;如何灵活地使用它丰富强大各种功能,在教室、学校、科技馆、天象厅等多种不同场景实际应用并不是一件容易事 ...
    在培训最后,崔辰州博士将国际先进天文科普教学理念与国内实际情况结合,为我们带来报告《天文学为什么重要》,讲述天文学是如何从方方面面改变我们生活,为老师们带来启发。
    教师们参观青岛观象台望远镜,了解如何通过望远镜观察并手绘太阳黑子。 参加培训老师们与乔翠兰博士在“互动式天文教学方式研讨”环节进行现场深度对话交流。
    崔辰州博士在向老师们展示球幕在天文科普教学中所发挥作用。 如何真实天文学数据更好地服务于公众科普和学校教育,一直是中国虚拟天文台工作重点之一。
  • 天文专业用户 中心多年来持续建设,力争为天文专业用户提供全方位数据服务。
    新版网站增加了最新研发日食计算器,为公众规划日食观测提供方便信息查询。
    图4:网站列出了最新公众科普活动 新版网站还增加了全站统一检索功能。
    用户输入关键字后可以快速获取站内所有相关信息,也可以根据需要对新闻、元数据、会议信息进行分类检索,大大提升了获取信息效率和灵活度。
    新版网站版块主题明确,以数据为核心,以用户需求为导向,凸显出了天文科学数据中心特色,期望未来能更紧密地连接不同类型用户与数据。 本次上线只是中文版页面。英文版页面正在积极筹划中,将尽早推出。
  • 在3天培训课程中,大家跟随来自国家天文台、华中师范大学及国内万维望远镜教学应用方面专家和老师,学习万维望远镜基础知识、漫游制作方法,STEAM教育前沿理念,以及基于万维望远镜教育资源等内容。
    虚拟现实技术为真实宇宙星空营造出了更加震撼视觉效果,让大家在感受视觉盛宴同时,对万维望远镜在天文科普教育中的应用有了更深刻理解。     ...
    崔辰州博士做《万维望远镜与中国虚拟天文台》主题报告          万维望远镜被称为虚拟天文台大众版,是海量真实天文数据快速直接进入课堂、科技馆、个人终端快速途径。
    每年万维望远镜教师培训是科普教育工作者全面了解万维望远镜难得机会,参训教师可通过学习快速掌握如何利用它进行天文教学、科普演示;如何编辑制作漫游,找到合适天文资源;如何灵活地使用它丰富而强大各种功能 ...
    ,系统介绍了大数据在天文学研究中的重要地位,以及数据驱动天文科普教育理念及在国内外应用情况,让参训教师对中国虚拟天文台工作和基于万维望远镜科普教育情况有了系统而清晰认知。   ...
  • 长春人卫站激光测距SLR数据集,包含2022年全年激光卫星观测数据,从2022年1月1日到2022年12月31日。包含5个子数据集,用户请到页面下方点击各子数据集了解详细情况。
  • 赣榆精细结构望远镜口径为26cm, 在656.3纳米观测太阳色球,能够对太阳活动区快速成像。主要用来研究太阳耀斑触发和释能、暗条爆发以及色球冲浪喷射等精细过程。
    数据观测记录从2008年开始至2021年6月,共观测到C级以上耀斑24个,包含大耀斑(M级以上)12个。
  • 人工智能(AI)和机器学习(ML)快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户
    本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现数据与服务(Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery)”,探讨如何提升数据与服务形式与内涵 ...
    ,更好地应用AI/ML,激发新科学发现。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: •AI/ML需要怎样数据和服务 •云计算大数据技术学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据融合 •数据驱动科普教育和全民科学 ...
  • 可前往http://wwt.china-vo.org/ 点击页面右侧软件下载链接下载软件   作为数据驱动天文科普教育典范之作,万维望远镜平台在国内外用户持续增加,影响力不断扩大。
    嫦娥二号卫星三维模型图   现在,通过最新版本万维望远镜个人版,你也可以随时访问这个我国自主采集,迄今为止全世界范围内公开发布最高清月面全图。
    使他们能充分接触并自由使用这些数据资源,加深了对天文学知识理解和热爱。因此,海量真实天文数据是该平台核心,是科普教育活动基础。
    在本次发布新版本里,中国虚拟天文台团队通过采用国际先进天文数据标准HiPS,实现了对万维望远镜数据大批量、一次性更新,并为将来进一步丰富平台资源,快速引入最新天文数据集打下了坚实基础。
    新版万维望远镜启动界面   对接国际标准,实现数据直通   能够一次性接入如此多的数据集,增加海量新数据,最关键一点在于中国虚拟天文台团队实现了万维望远镜平台对虚拟天文台HiPS标准这一国际通用天文数据标准支持 ...
  • 很快,一个星点引起了他的注意,在前几天底片里这个位置空无一物,他意识到自己发现了一颗位于M31中新星。
    随后,张宓又联系了图尔库大学天文学家StevenWiliams,告知其这一疑似再发新星爆发发现。
    他们指出该候选体光谱与2012年爆发期间相似,均为He/N型新星,暗示M31N 1923-12c再发周期短至9年,属于再发周期10年之内快速再发新星。
    世界时2021年7月4.16日,利物浦望远镜暂现源快速采集光谱仪获取光谱显示出强烈巴尔末发射线,半峰全宽为5900±300km/s。 该光谱也显示出He I发射线初步证据。
    比银河系再发新星天蝎座U爆发更为频繁,增加了M31中大量“快速再发新星”(Darnley & Henze,2020,https://ui.adsabs.harvard.edu ...
  • 人工智能(AI)和机器学习(ML)快速渗透到数据生产、 处理、分析、挖掘和知识发现各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户
    本次会议我们聚集在一起,讨论AI/ML在天文领域从研究到广泛应用关键问题。 天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会将于2021年12月4-8日在云南丽江召开。
    ;,探讨如何提升数据与服务形式与内涵,更好地应用AI/ML,激发新科学发现。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要怎样数据和服务 云计算大数据技术学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据融合 数据驱动科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
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