该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到的SDSS DR12星系的模拟星表，产生快速模拟星表的技术是基于以下几个：Code for Anisotropies in the Microwave ...
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这里是处理后的多频道数据文件。数据发表在 Shao et al. 2017, ApJ, 845, 138; Wang et al. 2019, ApJ, 887, 40 ...
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PSP系统会在每个整点发放一批图片，并在整点前1分钟弹窗并响音乐提醒（可选）。搜索页面如上图。不用担心是否是真实目标，不用了解各个星星的名字和位置，不用知道如何测量，不用操心如何写英文报告……</p> <p style="text-indent: 2em"> 当然， ...他高一成为天文小组组长，大学创办天文社， 工作后又自购设备建立了属于自己的星明天文台，对天文的爱好和科普的热情越来越高涨。尽管唯一的发现最终被确认为是太空垃圾，但还是有其他七八位中国的参与者发现了一些快速移动天体（FMO，近地小行星的一种），高兴也因此备受鼓舞。“因此，我们一直在寻找适合公众参与的内容。
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赣榆精细结构望远镜口径为26cm, 在656.3纳米观测太阳色球，能够对太阳活动区快速成像。主要用来研究太阳耀斑的触发和释能、暗条爆发以及色球冲浪喷射等精细过程。
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项目背景 根据爱因斯坦的广义相对论，光线在经过大质量天体时会发生弯曲现象。图片来源：ESA/Hubble 公众如何参与？ 这是一项所有人都可以参与的天文研究工作。它的操作十分简单，项目科学家在此为您准备了一个快速入门教程，一起来学习一下吧！快速入门教程：https://mp.weixin.qq.com/s/Kf46HIRqYdGRaxKDNNNIWw 进入项目官网，主页列出了引力透镜和全民科学的相关背景知识，供参与者学习了解。与科学家当同事、做朋友； 看图累计经验值，后续会根据成绩推出更多玩法； 根据参与时长和成绩每年颁发纪念证书； 优先参与国家天文科学数据中心举办的各种科普类活动； 收到项目组不定期推送科普文章，了解天文、涨知识 ...
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这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据，包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
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center"> </p> <p> <span style="font-size:18px;"><span style="font-family:黑体;">12月16日24点刚过，蒋昕玙在PSP ...<span style="font-family:黑体;">我们在世界时2019年12月19.92日和2019年12月20.89日使用2米利物浦望远镜(LT; Steele等人，2004年)上的瞬变源快速采集光谱仪 ...在M31的距离(780千秒差距)处，这一偏移量对应的投影距离为15.7千秒差距。AT 2019wlo是谱线宽阔的FeⅡ型新星(Fe Ⅱb)的成员，AT 2019wvf是FeⅡ型新星的成员。
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小编说 河北师大物理学院是宇宙漫游创作大赛的老朋友了，在历届大赛中都能看到他们的身影。在刚刚过去的第四届大赛中，他们再次斩获多个奖项。作为专业教师，我们深知天文数据不仅是研究的基础，更能够在教育与科普领域大有可为；同时，学院历来重视本科人才创新精神和实践能力的培养，于是我们在培训结束后第一时间将万维望远镜带回了学院，并在专业课&rdquo ...在我们学院，有很大一部分毕业生都将走上中小学一线教学岗位，如何深入浅出地传授科学知识、进行科普教育是他们职业生涯终身都要面对的重要课题。在竞技中提升综合素养 在经过了日常的积累和学习后，学生们的创作热情空前高涨，宇宙漫游创作大赛的举办为我们的学生提供了更大的试炼场和舞台，也让我们有机会与全国各地的优秀创作者有更多机会交流切磋。第四届大赛开赛后，学院特别邀请了国家天文科学数据中心的老师来校举办讲座，帮助学生快速掌握万维望远镜基础操作和漫游创作技巧；为取得名次的学生进行一定的奖金鼓励、资助获奖学生参加颁奖典礼等一系列政策&hellip ...
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中国虚拟天文台在“公众频道”已上线推出了“恒星检索展示平台”。该平台基于DSS数据可视化展示，可在线进行恒星数据检索。这是一扇足不出户、不分昼夜的观星窗口，任何人只要能够通过浏览器上网登录中国虚拟天文台网站公众频道(http://public.china-vo.org/)，就可以看到全天的恒星，甚至是星团、星云和星系。英仙座是著名的北天星座之一，每年秋天的夜晚在北天的银河能够较为容易地找到它，位于仙后座、仙女座的东面，有很多耀眼的亮星。登录平台在北天星空找到该星座之后，我们首先能注意到“人”字形的英仙座左下方有一团模糊的东西，让我们向前推动鼠标滚轮，拉近视角看看究竟。在恒星上点击鼠标右键可以显示当前恒星的信息。 如果想看恒星群，还可以检索星团。比如M45，昴星团，位于金牛座的疏散星团，至少肉眼可见其中的5颗星，双筒镜中的理想天体。
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天文学家在银河系的附近发现了很多由恒星组成的河流状结构，这些结构被称为星流。那么星流是如何形成的？ ...最近一项由国家天文台赵刚研究员和常江博士领导的研究团队通过一系列的高精度动力学数值模拟，在计算机中重构了之前利用LAMOST和SDSS数据发现的鲸鱼座星流的形成过程。这些被剥离的恒星在原来的轨道上被拉伸开来，就形成了河流状的结构，也就是星流”。图1：观测到的鲸鱼座星流成员星（彩色符号）和数值模拟预测的鲸鱼座星流（灰色）对比，图中同时标识出了处于南天的Palca星流和球状星团NGC 5824。卫星星系通常不会被潮汐快速剥离，全部形成星流，而是通常会有一个比较致密的恒星组成的核结构剩余。之前的一些研究工作提出了球状星团NGC5824是和鲸鱼座星流成协的核结构的假设。
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10月5日，他们在《天文学家电报（The Astronomer's Telegram）》上发表通信Atel #8120，确认这颗由廖家铭发现的超新星侯选体是一颗IIP型超新星。然而，一直以来，如何将拍摄结果与更多的广大天文爱好者分享，如何让自己的发现更快地得到专业天文学家的认可，一直是一个难题。图三 廖家铭发现超新星页面截图 用户打开中国虚拟天文台的公众频道，进入超新星搜寻项目页面后，点击“开始搜寻”。如果当时有还未被用户查看对比过的新图，就可以看到屏幕上出现了两张黑白图片。平台一端是天文爱好者，由他们参与数据的最初筛选和挖掘工作，不但快速直接，而且提高了公民对天文学的兴趣，降低了天文爱好者的门槛；另一端，则是能使用大型望远镜，准确判断目标类型的天文学家和天文研究团队。公众科学热情被极大的激发，上万名用户注册平台，并积极参与项目，学习如何寻找超新星。 公众发现并提供有价值的研究目标，天文学家使用专业观测设备进行确认，开展进一步的研究工作。
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望远镜的性能监测系统一旦发现望远镜性能不佳，能将望远镜性能不佳的原因快速反馈给维护人员，从而提高望远镜的维护效率和获得优良的观测数据质量。图2 导星相机获得的各种星像形状统计（第一行为正常观测星像，占星像的绝大部分） 机器学习相关算法已经在很多领域中表现出很好的形状识别和分类能力，可以用于区分望远镜的获得的像斑形状。相关研究成果发表在《英国皇家天文学会月刊》（MNRAS）。论文链接：点击这里。图4 在LAMOST望远镜上进行性能检测，实现了焦面离焦、导星系统、拼接镜面子镜偏移、主动光学性能的实时监测，准确率为96.7%。
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EP卫星的主要目标是对软X射线的天空开展快速时域巡天监测，旨在发现和探索宇宙中的各类高能暂现和爆发天体，并监测各类天体的X射线变化。科学团队的骨干成员。第一批正式成员总共不超过60人。EP科学团队成员必须是至少1个领域工作组的成员。可申请加入的领域工作组有（STP1-5最多可选2个， STP6⽆限制）： STP1.活动星系核和潮汐瓦解事件( AGN & TDE) STP2.快速河外暂现源( Fast Extragalactic ...
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因此，我们只能不断地搜寻天空，在群星中发现并分辨出它。虽然这个工作计算机也能做，但是天空实在是太复杂了。数以百万计的小行星、相机噪点、鬼影、宇宙射线等等都会被误以为是可疑目标。</p> <p>在PSP中，您需要做的只是看图搜索，倘若发现可疑目标就上报，就这么简单。不用担心是否是真实目标，不用了解各个星星的名字和位置，不用知道如何测量，不用操心如何写英文报告……不要畏惧，勇敢地去参与尝试。</p> <p>看图会很难吗？ ...
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如何搜寻证认更多强透镜样本是当前工作中的主要问题。通过下一代大规模测光巡天项目的开展，人们期待发现数以万计的强透镜系统。但如何在海量的天体图像中快速地找到强透镜候选体？ ...近年来，人工智能的快速发展给我们提供了一种新的可能。国际上已有相关研究团队利用卷积神经网络方法搜索强引力透镜系统。此外，通过测试卷积神经网络在不同观测条件上的表现以及用不同大小的训练集训练网络，该小组还对卷积神经网络的稳定性作了测试。
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这些数据对应着天上30多亿个源，包括太阳系中的行星、卫星、小行星、彗星、恒星，弥漫在银河系中的星际介质以及遥远的河外星系。” 传统上天文学家的研究主要集中在个别波段，例如，专门研究射电天文学或X射线天文学。他们学习如何使用该领域的特定仪器收集数据，以及如何将原始观测数据处理成可使用的科学数据。“天文学家并不关心数据是来自欧洲空间局（ESA）的空间观测任务还是地基观测装置，他们只希望能够轻松、快速地获得数据。由于ESDC总部在西班牙，团队中以西班牙语为母语的人快速将系统翻译成西班牙语。现在推出的中文版本，其翻译工作起因来源于团队每年两次参加国际虚拟天文台联盟（IVOA）的会议。"ESASky之所以能如此顺畅地发展，是因为IVOA联盟成员都在使用相同的数据标准。我们可以与其他数据中心互联互通并访问他们的数据。"Baines说。
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Bruce Berriman根据执行委员会内部投票结果宣布国家天文科学数据中心成员李珊珊成为IVOA教育兴趣组副主席。图1 IVOA主席通过邮件宣布IVOA教育兴趣组主席投票结果 天文学正在经历重大变革，并在逐渐加大尖端仪器与技术的投资。IVOA认为天文学在社会中广泛和牢固的根基至关重要，并认为VO可以作为科普教育工具和知识资源。，中国图像图形学学会可视化与可视分析专业委员会（CSIG-VIS）成员，积极推进天文科学数据在科普教育领域的应用项目，如万维望远镜等在中国的发展。）中国成员。
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人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力，数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会将于2022年7月18-22日在云南丽江召开。本次年会由国家天文科学数据中心、中国天文学会信息化工作委员会联合主办，云南天文台承办。本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务（Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery）”，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
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图1 艺术家绘制的BlueWalker 3在轨运行图像, Contributed / Nokia, AST SpaceMobile 国际天文学联合会保护暗静天空免受卫星星座干扰中心（IAU CPS ...如何快速提交对Blue Walker 3的观测结果？ 为方便国内公众参与，国家天文科学数据中心（NADC）提供了国内观测记录提交渠道，并将及时上传记录至IAU CPS方便汇总分析。该中心将协调国际上不同机构和个人的多学科合作国际努力，在多个地理区域联合开展工作，以减轻卫星星座对地面光学和射电天文观测以及人类享受夜空的负面影响。国家天文科学数据中心（NADC）作为贡献成员（contributing member）之一，将在算法研究、天空可视化模拟、数据资源支持等方面积极参与该中心工作，为全人类暗静天空保护事业做出贡献。
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万维望远镜被称为虚拟天文台的大众版，是海量真实天文数据快速直接进入课堂、科技馆、个人终端的快速途径。许多人都听说过万维望远镜，但如何使用它进行天文教学、科普演示；如何编辑制作漫游，找到合适的天文资源；如何灵活地使用它丰富强大的各种功能，在教室、学校、科技馆、天象厅等多种不同场景实际应用并不是一件容易的事 ...在培训的最后，崔辰州博士将国际先进的天文科普教学理念与国内实际情况结合，为我们带来报告《天文学为什么重要》，讲述天文学是如何从方方面面改变我们的生活，为老师们带来启发。教师们参观青岛观象台望远镜，了解如何通过望远镜观察并手绘太阳黑子。 参加培训的老师们与乔翠兰博士在“互动式天文教学方式研讨”环节进行现场深度对话交流。崔辰州博士在向老师们展示球幕在天文科普教学中所发挥的作用。 如何让真实天文学数据更好地服务于公众科普和学校教育，一直是中国虚拟天文台的工作重点之一。