左上角子图中的黑色弧线表示本地旋臂的中心位置。
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脉冲星作为宇宙中的“灯塔”，其信号穿越星际空间时会发生类似星光闪烁的现象。这种星际闪烁就像透过火焰看景物，能够反演星际介质的物理特性。位于3.9万光年外的B1937+21是最早被发现的毫秒脉冲星，以其每1.56毫秒旋转一周的极快速度和超高稳定性而备受关注。 中国科学院新疆天文台温志刚研究员及其合作者利用“中国天眼”FAST望远镜首次对毫秒脉冲星B1937+21进行了长达三年的星际闪烁系统研究，揭示了该脉冲星信号穿越星际介质时的精细散射特征。这项重要成果为理解极端环境下的宇宙等离子体物理开辟了新窗口。相关成果已发表在《天体物理 ...
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本译名包括国内外天文机构的名称。包括：英文说明、中文译名、以及中文翻译说明。 旨在为相关学科研究和科普教育活动提供参考。
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真实科学数据为科学教育带来了机遇与挑战，将基于真实数据的科学教学和常规教学结合，将有助于培养学生的创新精神和实践能力，全面提升学生的科学素养。
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欢迎大家以玩游戏的心态、通过观察研究丰富多彩，形态各异的星系图像，来共同探索其后隐藏的宇宙奥秘。形态是图像观测中获得的星系的第一手资料和一项重要性质，在星系的物理性质与形成与演化机制的相关研究中具有重要意义。 随着天文观测技术的发展，我们能够观测到的星系数目也在飞速增长。这在为天文学家们提供了进一步研究星系的机会的同时，也对数据处理的效率提出了挑战。“星系动物园”（Galaxy Zoo）项目便是历史上尝试解决这一问题的一次著名尝试。图5 个人中心 参与项目你将在科学图像中领略宇宙的神奇与美丽，加深对星系这一概念的理解与认识，学习科学研究的方法与思路，亲身参与对前沿奥秘的探索，赢得全民科学项目专属精美纪念品。今天就加入星系迷宫项目，一起感受宇宙的神奇，探索宇宙的奥秘吧！
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Citizen Science）项目——公众超新星搜寻项目（Popular Supernova Project，PSP）极大地降低了大众参与专业天文学研究的门槛，让每个人都拥有大展身手的机会 ...10 月 20 日的 Kaggle Days活动中，UCloud、Kaggle 和诸多技术爱好者一起，以“我们的征途是浩瀚星海：超新星识别”为题，尝试利用 AI 探寻超新星的奥秘 ...图3：此次Kaggle Days 赛题 本次活动共有34支队伍参与了这场巡星之旅，他们通过AI技术为超新星搜寻提供了新的可能，尝试用机器学习和人工智能技术解决天文研究中的实际问题。此次合作是天文与计算机跨界合作的又一成功案例，不仅点燃了更多人参与天文研究的热情，助力天文领域产出更多、更好的结果，同时也促进了AI行业发展与复合型人才的培养。
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天文照相底片记录着百余年前的星空，是人类探索宇宙的珍贵“时光档案”，如今正面临底片破损、信息丢失的危机。自2009年起，上海天文台以现代高精度技术为核心，自主研发共4台亚微米级测量设备，先完成了本国夜间观测底片数字化，后响应国际天文学联合会倡议，联合乌兹别克斯坦、意大利、日本等多国天文机构推进全球天文照相底片高精度数字化工作 ...未来，上海天文台将继续推进国际天文底片数据平台建设，进一步汇聚全球百年天文观测成果，为人类追溯天体演化轨迹、探索宇宙深层奥秘提供不可替代的长周期数据支撑，让数字技术成为连接人类天文研究过往与未来的重要纽带 ...
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而LAMOST则可以较好地解决这些不足之处，二者数据的结合，为研究人员对银河“屋脊”进行寻根访祖，及进一步认识其精彩的前世今生提供了极佳的机会。
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借助现代观测技术，我们得以捕捉到这些星系的壮丽景象，它们不仅令人赞叹，也激发了我们对宇宙奥秘的探索。对于热爱星空的你，是否想过除了欣赏它们的壮丽外，还能亲身参与到天文学的研究中？ ...现在，你将有机会通过欣赏最先进设备捕捉的星系图像，为天文学的进步贡献自己的力量。此外，RGZ EMU项目还将与中心展开深度合作，共同开发可信、易用的机器学习训练集，携手推动天文大数据和人工智能领域新发展。 为什么要参与RGZ EMU？ ...虽然射电波能量较低，但它们在人类社会中扮演着无线通讯的载体，支撑着现代文明；同时，来自宇宙深处的射电波也携带着星际介质的性质和宇宙演化规律的奥秘。项目主要观测的是那些发射出较强射电波的星系。借助参与者的力量，我们可以利用深度学习技术训练计算机程序，使其能够自动发现这些天体。项目所发现的天体当积累到一定规模时，还可以将其开发成为机器学习数据集供相关领域使用。
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自10月8日以来，会议网站共收到来自中国科学院天文台站系统、高校、中学、科技场馆、IT科研院所，以及香港、澳门和部队单位等近40个单位，150多名人员的注册信息。引力波、中微子探测窗口已经打开，天文学研究迈入多信使时代。引力波、中微子等非电磁波段探测数据的加入让本已极具挑战性的天文大数据再度升级。高度智能化巡天和随动观测成为技术发展新焦点。机器学习（ML）和人工智能（AI）能否在多信使天文学时代大显身手？ 中国虚拟天文台与天文信息学2018年学术年会将于2018年11月21-25日在江西景德镇召开。本届学术年会的主题为 “天文学中的机器学习和人工智能（ML and AI in Astronomy）”，将聚焦于机器学习和人工智能技术在天文学中的最新和潜在应用。 ...
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为了鼓励更多人通过万维望远镜平台，利用真实天文数据探究宇宙奥秘，结合自身的艺术创想发现天文之美，中国天文学会和国家天文台自2012年起联合主办了宇宙漫游创作大赛，迄今为止已成功举办四届，累计作品超400 ...欢迎有意向的媒体机构、企事业单位、社会团体加入我们，为大赛提供运营所需的资金、奖品等资源，同时您将有机会收获：赛事冠名权；多元化的品牌宣传及植入；大赛相关科教资源优先使用权；赛事衍生营销活动合作权等。在第五届大赛中脱颖而出的选手及作品将有机会代表中国参加首届国际赛，品牌曝光渠道专业性更强、影响力更大。
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此星表的共生双星候选体是用机器学习的方法得到的。
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此数据集包含经过加工处理的583851条LAMOST DR3光谱。数据集包括训练集和测试集，均包含索引文件（index.csv）和光谱文件（.txt）两部分：索引文件的第一行是字段名，之后每一行代表一条天体光谱。训练集和测试集第一个字段均为光谱文件id号，训练集还包括一个分类标签字段。train_data.zip和test_data.zip中是以txt格式存储的经过插值采样光谱，所有光谱波长区间和采样点相同，波长范围是3800-9000Å采样点个数都是2600个。此数据集曾用于天体光谱智能分类天池大赛。
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在科技高度发达的时代，天文科学教育同样需要“融合”的思想，将精确的科学概念、科学知识与生动的艺术表现力有机结合，从而探索更多创意的可能性，将宇宙的奥秘展现给大众。活动口号：魅力宇宙，轻松漫游 活动网址：https://nadc.china-vo.org/events/tours2024/ ...
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由于这种图像显示方式对画面生成及显示有极高的要求，现在，360度×180度的全景画幅只应用在了极少数的科技娱乐场馆当中。
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我们使用机器学习技术有效的识别了新的共生星。这是一个新发现的共生星候选体星表。我们提供了相应的赤经赤纬和相关的星等信息。
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经过二十余年的建设，鲁宾天文台创新的8.4米望远镜配备了当今世界最大的LSST数字相机，并连接了强大的数据处理系统。 图2 鲁宾天文台（Vera C.Rubin Observatory 鲁宾天文台获取的数据量将超过历史上所有光学望远镜所获取数据的总和，它不仅将探索包括暗物质和暗能量在内的诸多宇宙奥秘，还可能为解开更大的宇宙谜团提供线索。未来十年产出的数据宝藏不仅将面向科研人员开放，更为全球公众赋予更多直接参与前沿天文发现的机会，让每个人都能化身宇宙奥秘的探索者。数据开放共享 鲁宾天文台将此次发布的首批图像分享给了超过300个公共及私人观测组织，包括了来自全球的合作机构、天文馆、天文台、博物馆、图书馆、业余天文协会、学校和大学等，为科学教育提供了宝贵的数据资源 ...
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当谈到探索未知，尤其是在无尽的宇宙中，异常天体就如同宝藏一般，蕴含着前所未见的奥秘。一起造就了形态与物理性质各异的异常星系，如图2所示，这些异常星系是在宇宙中独特的、不寻常的存在，包含着新的物理现象和未知的天文学秘密，通常会引发天文学家的浓厚兴趣，因为它们潜藏着未知的物理过程，可以帮助我们更深入地理解宇宙的奥秘 ...排行榜每24小时刷新，每个人都有机会上榜，获取礼品、奖状，期待您的身影！ 图7 项目排行榜 请加入我们，成为星系马戏团项目的一员，一同揭开宇宙的神秘面纱，发现那些不为人知的异常天体！这是一次令人振奋的冒险，一个让您深入思考宇宙的机会，也是一项充满挑战和乐趣的科学探索。我们邀请您一同融入这个充满启发和发现的旅程，为科学的灯塔增添明亮的一笔。我们期待您的参与！
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本代码可作为启发，应用于不同类别的星载相机数据处理任务中。
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本代码可作为启发，应用于不同类别的星载相机数据处理任务中。