• article-nadc紫台季海生研究员成为China-VO第2万名注册用户
    究其原因，公众超新星搜寻项目对平台用户注册数量及访问人次的增加起到了显著作用。
    10岁小学生廖家铭通过本平台发现超新星的事件被媒体持续报道，引起社会各界广泛关注，平台注册用户数在短短8天内增加近九千，并创造了单日注册用户增加4993人的历史记录。
    用户频繁地访问科学数据及望远镜申请观测两大模块 经过对平台4年总体访问次数的统计分析，在四个子模块中，科学数据累计8.812万次，云资源累计8.507万次，望远镜时间申请累计4.137万次，而公众频道仅累计 ...
    4年内各子模块月访问量统计图 从各子模块月访问量上看，较为集中的线下活动带动了线上公众频道的访问量，但与此同时科学数据模块的访问量也出现了浮动，并在注册用户激增时达到峰值。
    这可能是因为该模块支持在线望远镜申请观测服务，申请者在线填表及管理者进行时间分配与评审，都需要长时间停留操作，所以停留时间明显高于其它服务。 各模块平均停留时长统计图   4.
  • article-nadc10岁小学生发现超新星，虚拟天文台开启科研新模式
    10月5日，他们在《天文学家电报（The Astronomer's Telegram）》上发表通信Atel #8120，确认这颗由廖家铭发现的超新星侯选体是一颗IIP型超新星。
    公众参与超新星搜索，既可以提高超新星发现的概率，还能增加普通人对天文的兴趣。中国虚拟天文台正是提供了这样一个参与科学发现，了解天文学的渠道。
    图三 廖家铭发现超新星页面截图 用户打开中国虚拟天文台的公众频道，进入超新星搜寻项目页面后，点击“开始搜寻”。如果当时有还未被用户查看对比过的新图，就可以看到屏幕上出现了两张黑白图片。
    自从7月底上线以来，公众超新星搜寻项目就得到了社会的高度关注和媒体广泛报道。9月初，廖家铭首次发现超新星侯选体的事件更是为大众津津乐道。
    这种公众与专业人员协作的科研新模式正在由虚拟天文台开启。 欢迎访问中国虚拟天文台网站，并关注微信公众号：虚拟天文台，了解更多情况。   ...
  • metadataALMA对红移6类星体谱线观测处理数据
    这里是处理后的多频道数据文件。数据发表在 Shao et al. 2017, ApJ, 845, 138; Wang et al. 2019, ApJ, 887, 40 ...
  • article-nadc天文学家关注平等、多样与包容——IAUS358在东京召开
    会议以天文学与平等、多样性和包容为主题，在IAU一百周年的框架下讨论可行路线。这是IAU首次举办关于此类主题的研讨会，将为今后IAU关于天文学的公平、平等、多样性和包容性政策的相关决议制定奠定基础。
    本次会议的主题不仅在与会者的发言与讨论中体现，会场中的各种细节也处处体现了大会所倡导的精神。 会议的各种细节都处处体现着会议主题：会议注册时，可以标记自己的性别代词、沟通意愿以及是否愿意被拍照。
    其中专题研讨的形式是：每位嘉宾进行8分钟的发言，之后与小组成员、听众以及会议主席进行对话和公开讨论。
    介绍了如何利用文化天文学来创造更具包容性的天文学（Using Cultural Astronomy to Create a More Inclusive Astronomy）（注：文化天文学大致定义为研究人类及其与天空的关系 ...
    过去110年日本天文学会女性会员数量变化情况 同时报告人还关注了LGBTQ群体的需求。Yuko Motizuki认为提高女性领导人的比例及其参与决策的程度可以有效改善这些问题。
  • article-nadc“恒星检索展示平台”上线了！
    中国虚拟天文台在“公众频道”已上线推出了“恒星检索展示平台”。该平台基于DSS数据可视化展示，可在线进行恒星数据检索。
    这是一扇足不出户、不分昼夜的观星窗口，任何人只要能够通过浏览器上网登录中国虚拟天文台网站公众频道(http://public.china-vo.org/)，就可以看到全天的恒星，甚至是星团、星云和星系。
  • article-nadc国家天文科学数据中心推出全民科学平台
    您可以在国家天文科学数据中心主页顶部导航栏的“公众频道”下拉菜单中选择“全民科学”访问。或直接点击下方链接进入。
    星系马戏团项目将引入人工智能技术，通过与公众互动，参与者无需深入学习专业知识便可直接操作来筛选星系图像中的异常天体。
    引力透镜搜寻项目（LensFinder） LENSFINDER引力透镜搜寻项目于2023年初上线，一经推出就受到了天文爱好者们的关注。
    这个看似简单的“找不同”游戏，让公众有机会深入参与天文发现，一部分参与者甚至还为科学发现提供了有力的支持。
    该平台旨在将其建立成一个公众参与平台和研究太阳系起源和演化的公共数据库。
  • article-nadcNADC天文会议信息系统上线
    该系统可为会议设置订阅提醒功能，点击订阅后，该会议相关信息可添加到本地日历。系统还支持中英文自由切换，更方便学术交流与合作的开展。
    图2：该系统支持订阅提醒服务 国家天文台百人研究员戴昱为本系统的推广志愿者。目前会议系统已上线，运行初期，希望大家多多点击，提交反馈。
  • article-nadc虚拟天文台主节点成功上云
    中国虚拟天文台是由隶属于中国科学院的国家天文台、紫金山天文台、上海天文台、云南天文台、新疆天文台与众多合作单位共同打造的一个数据密集型的网络化科学研究和科普教育平台。
    同时，把丰富的资源向社会开放，与公众分享，推动天文大数据的充分利用。
    2017年1月22日，国家天文台与阿里云计算有限公司正式签订合作协议并揭牌成立“天文大数据联合研究中心”。双方宣布以中国虚拟天文台为抓手，逐步实现国家天文台科技资源的上云。
    天文大数据联合研究中心围绕“天文大数据”这一核心主题从科学研究、技术发展、平台资源、科普教育等多方面部署和深入开展研究开发与应用推广工作。
    此次迁移到阿里云上的中国虚拟天文台主节点功能主要包括平台门户、望远镜时间申请审批、公众超新星搜寻计划、公众频道等。此前郭守敬望远镜（LAMOST）的光谱巡天数据已先期实现上云。
  • article-psp星明天文台秘书团成立啦
    通过建立一支统一高效的后勤团队，将星明天文台新浪微博号、微信公众号以及PSP公众超新星搜索项目等媒体平台通过统一管理、优化运营、加强宣传，进一步提升其认知度和关注度，让越来越多的人了解认识我们的天文知识 ...
    、工作与发现，吸引更多的人们一起参与进来。
    </span></p> <p> <span style="font-size:16px;">星明天文台秘书团由来自全国各地各行各业的同好们组成，经过积极报名和选拔，高兴老师与各管理人员决议任命。
    </span></p> <p> <span style="font-size:16px;">让我们见证星明天文台与PSP公众超新星搜索项目茁壮成长，我国天文及科普事业蓬勃发展。</span></p> ...
  • meeting巡天空间望远镜2024年度科学会议 | CSST Science Meeting 2024
    本次会议在延续CSST科学年会（2022/2023）的模式，推动CSST各科学中心、各科学领域和各课题的交流的同时，也将新增天文计算专题，推动CSST科学研究的整体前进，进一步提升科学影响力，吸引各类人才关注 ...
  • metadataLAMOST DR3 A型恒星参数星表
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR2 A型星参数星表
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR5 A型恒星参数星表 第三版
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR5 A型恒星参数星表 第二版
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR5 A型恒星参数星表 第一版
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR4 A型恒星参数星表 第二版
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR4 A型恒星参数星表 第一版
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • article-psp项目简介
    </p> <p>该项目的初衷是让任何对新天体搜索感兴趣的普通民众都有机会参与到专业的天文发现中来，即使您没有任何天文基础，哪怕您只是一名小学生。
    然而，我们希望有更多的人能参与搜索，分享发现的快乐。
    </p> <p>如今，星明天文台借助中国虚拟天文台强大的技术开发与资源实力对原有系统进行改造，推出全新的PSP平台，以期望让科学普及真正落实，让人人都关注科学，关心天文，用最简单的方式参与科学研究 ...
    不用担心是否是真实目标，不用了解各个星星的名字和位置，不用知道如何测量，不用操心如何写英文报告……不要畏惧，勇敢地去参与尝试。</p> <p>看图会很难吗？ ...
    /quiz/quiz2"><span style="background-color:#ffff00">测试</span></a>后，您就可以参与PSP项目了。
  • article-nadc一封来自国际虚拟天文台联盟的邀请信
    语义工作组关注天文学背景下的词语、句子或其他语言形式的意义或解释。这包括对天体物理目标、数据类型、概念、事件或天文学中任何现象的标准描述。
    关注主题主要包括：发现有风险的数据和数据集；鼓励团体参与数据的保存与保护活动；与天文数据中心、研究团体和学术出版机构等合作伙伴进行协调；数据管理和保存相关方面（元数据、溯源、数据完整性、介质迁移、复制、 ...
    知识发现兴趣组（Knowledge Discovery Interest Group） 把VO与KDD（ML、AI）领域联系起来，关注的方面包括可视化、远程数据探索、机器学习技术、统计方法、工作流程编排和多态数据访问等 ...
    参与定义机器学习相关的新的数据保存和交换模式；给VO服务增加或完善机器学习能力；协调和统一对数据可视化功能的访问；参与有关科学发现工作流程的讨论等。
    运行兴趣组（Operations Interest Group） 关注于全球VO资源与服务系统的稳定和高质量运行。
  • article-nadc陶一寒博士担任IVOA知识发现兴趣组副主席
    图1 IVOA各工作组最新任命名单 知识发现兴趣组（Knowledge Discovery Interest Group）旨在把VO与KDD（ML、AI）领域联系起来，关注的方面包括可视化、远程数据探索 ...
    、机器学习技术、统计方法、工作流程编排和多态数据访问等，具体工作包括：定义机器学习相关的新的数据保存和交换模式；为VO服务增加或完善机器学习能力；协调和统一对数据可视化功能的访问；参与有关科学发现工作流程的讨论等 ...
    图2 国家天文台陶一寒博士（摄影：张超） 陶一寒博士毕业于伦敦大学玛丽女王学院电子工程与计算机科学系，研究方向是交互式信息检索，现为国家天文台天文信息技术（中国虚拟天文台）研究团组成员，主要研究兴趣是机器学习在天文数据挖掘和知识发现中的应用 ...
    ，承担了国家自然科学青年基金《基于深度学习等机器学习算法的星系光谱自动分类方法研究》并参与多个项目。
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