• 该系统可为会议设置订阅提醒功能,点击订阅后,该会议相关信息可添加到本地日历。系统还支持中英文自由切换,更方便学术交流合作的开展。
    图2:该系统支持订阅提醒服务 国家天文台百人研究员戴昱为本系统的推广志愿者。目前会议系统已上线,运行初期,希望大家多多点击,提交反馈。
  • 10月5日,他们在《天文学家电报(The Astronomer's Telegram)》上发表通信Atel #8120,确认这颗由廖家铭发现的超新星侯选体是一颗IIP型超新星。
    公众参超新星搜索,既可以提高超新星发现的概率,还能增加普通人对天文的兴趣。中国虚拟天文台正是提供了这样一个参科学发现,了解天文学的渠道。
    图三 廖家铭发现超新星页面截图 用户打开中国虚拟天文台的公众频道,进入超新星搜寻项目页面后,点击“开始搜寻”。如果当时有还未被用户查看对比过的新图,就可以看到屏幕上出现了两张黑白图片。
    自从7月底上线以来,公众超新星搜寻项目就得到了社会的高度关注和媒体广泛报道。9月初,廖家铭首次发现超新星侯选体的事件更是为大众津津乐道。
    这种公众专业人员协作的科研新模式正在由虚拟天文台开启。 欢迎访问中国虚拟天文台网站,并关注微信公众号:虚拟天文台,了解更多情况。   ...
  • “鲁能杯”第三届WWT宇宙漫游制作大赛自2016年10月31日正式启动以来受到了众多天文爱好者、学生、老师及家长的关注
    通过初步的筛选和整理,共计88个有效作品将登陆中国数字科技馆网站的在线投票平台,参网络人气奖的角逐。
    5、大赛组委会对恶意票保留处理权力。   即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
  • 究其原因,公众超新星搜寻项目对平台用户注册数量及访问人次的增加起到了显著作用。
    10岁小学生廖家铭通过本平台发现超新星的事件被媒体持续报道,引起社会各界广泛关注,平台注册用户数在短短8天内增加近九千,并创造了单日注册用户增加4993人的历史记录。
    用户频繁地访问科学数据及望远镜申请观测两大模块 经过对平台4年总体访问次数的统计分析,在四个子模块中,科学数据累计8.812万次,云资源累计8.507万次,望远镜时间申请累计4.137万次,而公众频道仅累计 ...
    4年内各子模块月访问量统计图 从各子模块月访问量上看,较为集中的线下活动带动了线上公众频道的访问量,但此同时科学数据模块的访问量也出现了浮动,并在注册用户激增时达到峰值。
    这可能是因为该模块支持在线望远镜申请观测服务,申请者在线填表及管理者进行时间分配评审,都需要长时间停留操作,所以停留时间明显高于其它服务。 各模块平均停留时长统计图   4.
  • DR1相比,此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
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  • 会议以天文学平等、多样性和包容为主题,在IAU一百周年的框架下讨论可行路线。这是IAU首次举办关于此类主题的研讨会,将为今后IAU关于天文学的公平、平等、多样性和包容性政策的相关决议制定奠定基础。
    本次会议的主题不仅在会者的发言讨论中体现,会场中的各种细节也处处体现了大会所倡导的精神。 会议的各种细节都处处体现着会议主题:会议注册时,可以标记自己的性别代词、沟通意愿以及是否愿意被拍照。
    其中专题研讨的形式是:每位嘉宾进行8分钟的发言,之后小组成员、听众以及会议主席进行对话和公开讨论。
    介绍了如何利用文化天文学来创造更具包容性的天文学(Using Cultural Astronomy to Create a More Inclusive Astronomy)(注:文化天文学大致定义为研究人类及其天空的关系 ...
    过去110年日本天文学会女性会员数量变化情况 同时报告人还关注了LGBTQ群体的需求。Yuko Motizuki认为提高女性领导人的比例及其参决策的程度可以有效改善这些问题。
  • 它现在被编号为M31N 2012-01c,然而更有趣的是,天文学家发现它M31N 1923-12c来自相同的前身天体,也就是说,这是一个少见的再发新星!
    M31N 1923-12c(左)M31N 2012-01b(右)(图像来源A. W. Shafter等人) 不知不觉我们来到了2021年7月3日。
    于是,该候选体由张宓上报至天文电报中央局暂现天体证认页(CBATTOCP)和暂现源命名服务网站(TNS),获得编号PNVJ00423807+4108423、AT2021rno,内部编号PSP21B。
    比银河系再发新星天蝎座U的爆发更为频繁,增加了M31中大量“快速再发新星”(Darnley & Henze,2020,https://ui.adsabs.harvard.edu ...
    公众超新星搜寻项目现有设备:C14(左)HMT(右) 半米望远镜于2021年6月7日正式加入公众超新星搜寻项目,原先的C14合并运行,同时出图,有望提升公众超新星搜寻项目的发现频率。
  • 这里是处理后的多频道数据文件。数据发表在 Shao et al. 2017, ApJ, 845, 138; Wang et al. 2019, ApJ, 887, 40 ...
  • 北京大学智能学院袁晓如课题组国家天文台展开跨学科合作,研究设计了一个结合自动分析人工用户参决策的交互式光谱分类检查可视分析系统,在保证分类准确率的同时显著提高分类效率。
    专家可能会连续遇到不同类别的光谱,因此不得不频繁地切换认知焦点,导致完成分类所需的时间和认知资源大大增加。另一方面,在检查单条光谱时,专家需要根据光谱的整体形状识别相关谱线。
    专家一方面可以在光谱中选几个显著的特征,系统会自动识别其中的谱线和对应的红移。另一方面,系统展示不同红移下所有谱线的整体重要性。整体重要性较高的红移可能对应真实红移。
    推广界面(图4)由选择界面更新得到,它们的区别主要在于界面的关注点由要检查的光谱切换为之前已检查光谱的相似光谱。因此,位于选择界面右侧、用于选择红移和谱线的视图被替换为相似光谱视图。
    近年来,跨学科研究引起越来越多的关注。教育部积极推进“新工科”建设,2022年也被北京大学列为数字人文年,鼓励开展工科、理科、文科之间的合作。
  • 增加了新地标,包括: 4个环形坑:阿姆斯特朗环、科林斯、奥尔德林、博比耶。
    为保证印后的清晰度,将着陆点文字的颜色改为紫色白边,并在地图右下角加上了颜色说明。 月面地图可以用来做什么? 1.
    有条件的学校还可以组织天文社的学生参校对月面地图,在校对过程中可以让学生记下感兴趣的目标,然后在观测活动中进行观测。
    【注】资料素材来源: 月面地图的资料素材来源于探月工程数据发布信息服务系统、美国月球勘测轨道飞行器LRO及英文维基百科,可以确保权威性和准确性。
    校对后如果发现问题,可我们联系。
  • 中国虚拟天文台在“公众频道”已上线推出了“恒星检索展示平台”。该平台基于DSS数据可视化展示,可在线进行恒星数据检索。
    这是一扇足不出户、不分昼夜的观星窗口,任何人只要能够通过浏览器上网登录中国虚拟天文台网站公众频道(http://public.china-vo.org/),就可以看到全天的恒星,甚至是星团、星云和星系。
  • 您可以在国家天文科学数据中心主页顶部导航栏的“公众频道”下拉菜单中选择“全民科学”访问。或直接点击下方链接进入。
    星系马戏团项目将引入人工智能技术,通过公众互动,参者无需深入学习专业知识便可直接操作来筛选星系图像中的异常天体。
    引力透镜搜寻项目(LensFinder) LENSFINDER引力透镜搜寻项目于2023年初上线,一经推出就受到了天文爱好者们的关注
    这个看似简单的“找不同”游戏,让公众有机会深入参天文发现,一部分参者甚至还为科学发现提供了有力的支持。
    该平台旨在将其建立成一个公众参平台和研究太阳系起源和演化的公共数据库。
  • 排名第十位以后的国家也一起贡献了美国相当的论文数,这可以在一定程度上反映天文学科的国际发展水平。不过还有约7%的论文无法有效地确定国别,主要原因是tex源文件的通讯地址写法多种多样。
    如果我们考察相关论文数的和去年的差值,可以得到变化最大的关键字排名: black hole, 增加 100篇 Bayes factor, 增加 74篇 stellar mass, 增加 72篇 ...
    core mass, 增加 46篇 binary system, 增加 45篇 star formation, 减少 74篇 magnetic field, 减少 49 篇 kinetic ...
    spectrum,透射光谱,221篇 lens model,透镜模型,159篇 current sheet,电流片,246篇 统计在正文中反复提到(大于5次)的相关缩略词,排名前十的缩略词如下,基本去年一致 ...
    值得一提的是,2023年6月,多个国际研究团队发表了一系列论文,宣布利用脉冲星计时阵(PTA)找到了纳赫兹引力波存在的证据,引起了广泛关注
  • 图1 IVOA各工作组最新任命名单 知识发现兴趣组(Knowledge Discovery Interest Group)旨在把VOKDD(ML、AI)领域联系起来,关注的方面包括可视化、远程数据探索 ...
    、机器学习技术、统计方法、工作流程编排和多态数据访问等,具体工作包括:定义机器学习相关的新的数据保存和交换模式;为VO服务增加或完善机器学习能力;协调和统一对数据可视化功能的访问;参有关科学发现工作流程的讨论等 ...
    图2 国家天文台陶一寒博士(摄影:张超) 陶一寒博士毕业于伦敦大学玛丽女王学院电子工程计算机科学系,研究方向是交互式信息检索,现为国家天文台天文信息技术(中国虚拟天文台)研究团组成员,主要研究兴趣是机器学习在天文数据挖掘和知识发现中的应用 ...
    ,承担了国家自然科学青年基金《基于深度学习等机器学习算法的星系光谱自动分类方法研究》并参多个项目。
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