• article-nadc广州大学NADC大湾区分中心团队 基于卷积神经网络提出新的射频干扰识别方法
    近期，广州大学国家天文科学数据中心大湾区分中心、南非罗德斯大学SKA团队、中国科学院云南天文台团队和昆明理工大学的孙浩民、邓辉、王锋、梅盈、许婷婷、Oleg Smirnov、邓林华和卫守林等人，开展了基于深度学习方法的射频干扰识别研究 ...
    本研究基于深度神经网络对SKA1-LOW的仿真数据以及SKA先导阵列LOFAR、MeerKAT观测数据中的射频干扰(RFI)进行识别，并将识别结果与当前主流的RFI识别算法AOflagger进行对比。
    结果表明：本研究中提出的深度神经网络对RFI的识别效果总体上与AOFlagger相当，并在一定情况下比现有算法有所改进。
    本研究提出了一种鲁棒的基于卷积神经网络(CNN)的RFI识别方法。
    网络结构 该网络用在真实的LOFAR、MeerKAT数据上经过训练得到的模型对真实数据中的RFI的识别结果与当前主流的RFI识别软件AOflagger以及tircolour (MeerKAT望远镜的RFI ...
  • article-nadc虚拟天文台与天文信息学2020年学术年会即将开放注册
    厦门大学 会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： 云计算大数据技术的学科应用 科学平台和全生命周期服务 机器学习和人工智能技术 数据挖掘、知识发现与信息提取 程控望远镜与自主观测 超高IO网络 ...
    硬件和软件系统 多波段多信使数据的融合 高维海量数据的可视化 PB量级数据的存储和管理 高性能计算与数据密集型研究 数据驱动的科普教育和全民科学 学科发展与跨界合作 图2：本次年会地点：杏林湾大酒店 ...
    图3：刘晓为教授 会议时间：2020年11月25日—2020年11月29日 会议地点：福建 厦门 杏林湾大酒店 会议网址：http://www.china-vo.org/events ...
    index.html 注册开放日期：2020年10月9日 注册截止日期：2020年11月15日或者注册人数超过200人 会议合作伙伴： 【注】如果因疫情变化，会议无法按计划进行，会务组将及时通过网站 ...
  • article-nadc国家天文科学数据中心分中心共建签约授牌仪式在京举行
    天津大学、广州大学与国家天文科学数据中心签订合作共建协议，将分别承担国家天文科学数据中心技术研发创新中心和国家天文科学数据中心粤港澳大湾区分中心的建设任务。
    图2：国家天文科学数据中心技术研发创新中心签约 图3：国家天文科学数据中心粤港澳大湾区分中心签约 天津大学是教育部直属国家重点大学，也是首批211工程大学和985工程大学，双一流A类建设院校。
    天津大学智能与计算学部于2018年正式组建，当前共设四个学院：计算机科学与技术学院、软件学院、人工智能学院、网络安全学院。
    这些工作，为粤港澳大湾区分中心的设立打下了坚实的基础。分中心的建设将进一步完善国家天文科学数据中心的数据资源建设和服务布局，推进天文学科在粤港澳大湾区的发展。
    图5：国家天文科学数据中心粤港澳大湾区分中心授牌 ...
  • metadata用于磁图超分辨的MDI和HMI图像对数据库
    本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
  • metadata用于磁图超分辨的MDI和HMI图像对数据库
    本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
  • article-nadc国家天文科学数据中心大湾区分中心联合科研团队证认千余个新疏散星团
    近期由广州大学国家天文科学数据中心大湾区分中心、大理大学、昆明理工大学、中山大学、鹏城实验室联合天文团队的迟焕斌、王锋和李忠木等基于Gaia空间望远镜的数据对5kpc以内的领域进行细粒度系统搜寻找到了约 ...
    研究团队利用了高效的机器学习算法和并行超级计算技术，对数据进行了处理和筛选，首先对全天区Gaia数据源按银经、银纬和视差使用生成树算法进行3维网格切片得到8596个数据网格，然后在每个数据网格采用了FoF ...
    该系列工作还依托于国家天文科学数据中心大湾区分中心、云南省汪景琇院士工作站、云南省高校宏观天体重点实验室、云南省高校大数据天文科技创新团队。
  • article-nadcNADC网站全新上线！
    图2：对科学数据栏目的功能进行了细分 考虑到天文专业用户日常工作需要，中心对原有网站功能进行了整合。
    网站底部的致谢模板和使用指南，可以帮助用户更好地使用网站数据资源与服务。 图3：特色服务成为专业人士的必备工具 社会公众及天文爱好者 中心重视科学数据在科普教育中的应用。
    新版网站增加了最新研发的日食计算器，为公众规划日食观测提供方便的信息查询。
    图4：网站列出了最新的公众科普活动 新版网站还增加了全站统一检索功能。
    网站功能还在不断优化，如您在使用的过程中有任何意见或建议，欢迎及时向我们反馈！
  • article-nadc四星连珠记
    那一次是金、木、水、火、土“五星连珠”并且（视角上离太阳最远的水星）θ角只有14°，但是……它们离太阳实在太近，太难观测了。
  • article-nadc特别策划：科学数据哪里去挖？这些平台别错过！
    国家天文科学数据中心：入门级、网站平台类、数据检索、数据平台 图1 NADC官网及数据检索入口展示图 国家天文科学数据中心（National Astronomical Data Center，简称 ...
    岩石圈、陆地表层、海洋以及外层空间的18个一级学科的学科面广、多时空尺度、综合性国内规模最大的地球系统科学数据库群，建立了面向全球变化及应对、生态修复与环境保护、重大自然灾害监测与防范、自然资源（水、土、 ...
    国家高能物理科学数据中心由中国科学院高能物理研究所建设和运行，主要由北京数据中心和大湾区分中心组成，以高能物理领域科研活动中产生的科学数据为核心实现数据资源、软件工具、数据分析等资源能力的汇交和共享。
    Sloan Digital Sky Survey (SDSS) DR14：进阶级 、 网站平台类 图15 Sloan Digital Sky Survey (SDSS) DR14网站 该数据集包含由 ...
    Top 100 Hubble Telescope Images：进阶级 、 网站平台类 图16 Top 100 Hubble Telescope Images网站 哈勃太空望远镜（Hubble ...
  • article-nadc国际月球日，请收下这份月球数据使用指南
    想知道最规范、最地道的月球地貌名称，在天文学名词网站在分类浏览模式下，选择“太阳系——月球地貌”就可以找到啦！
    天文学名词网站：https://nadc.china-vo.org/astrodict/ 图1 操作方法 2.
    这份地图是绝佳的天文科普教育素材，涵盖了业余天文望远镜能看到的几乎所有有观测价值的月面地标，包括：651个环形坑（也可称作环形山），348个卫星坑（也可称作卫星环形山），19个月海，17个月湖，10个月湾， ...
  • metadata南山25米射电望远镜数据
    南山25米射电望远镜为修正型卡塞格伦天线，1993年建成并投入使用，经过升级改造后口径扩大到26米，新的26米南山射电望远镜承担着重要的国际合作及国内重大课题的天文观测任务，是欧洲甚长基线干涉网、国际动力测地网 ...
    、俄罗斯低频VLBI网、东亚VLBI网4个国际合作组织的正式成员。
  • article-nadc广州大学NADC大湾区分中心与国家天文台团队利用深度迁移学习方法搜寻LAMOST中的白矮星
    近期，广州大学国家天文科学数据中心大湾区分中心和中国科学院国家天文台团队的谈磊、王锋、梅盈、邓辉、柳志存和刘超等人，开展了基于深度迁移学习方法的白矮星的搜寻研究。
    本研究利用 LAMOST DR9 发布的光谱构建数据集，训练了一个卷积神经网络模型，然后利用迁移学习方法对该模型进行进一步训练，得到一个二分类模型。最终模型由一个七分类模型和一个二分类模型组成。
  • article-nadc第六届中国SKA暑期学校火热报名中
    作为下一代射电望远镜，平方公里阵望远镜（SKA）将以巨大的接收面积获得极高的灵敏度，以千公里的基线获得极高的空间分辨率，以纳秒级的采样获得精细的时间结构，以 10Pb/s 的速率产生超越全球互联网总量的观测数据 ...
    为培养我国射电天文与SKA项目相关的研究队伍，由国家遥感中心主办，广州大学、国家天文科学数据中心粤港澳大湾区分中心承办的第六届中国SKA暑期学校将于2021年8月9日至14日在中国广州举行。
  • article-nadc广州大学NADC大湾区分中心与合作团队利用深度学习方法搜寻热亚矮星
    近期，广州大学国家天文科学数据中心大湾区分中心、中国科学院国家天文台团队和西华师范大学团队、中国科学院云南天文台的谈磊、梅盈、王锋、邓辉、柳志存、罗杨平、刘超和邓林华等人，开展了基于深度学习方法的热亚矮星的搜寻研究 ...
    本研究提出了一种鲁棒的基于卷积神经网络（CNN）的热亚矮星搜寻方法。
    本研究利用LAMOS DR7-V1的光谱数据作为数据集构建了一个混合模型（网络结构见图1），包括一个8类分类模型和一个2分类模型，该模型在测试集上达到了96.17%的准确率。
    图1 网络结构 总的来说，本研究提出的模型可以有效地识别特定的光谱，结果鲁棒，精度高，可以进一步应用于大规模光谱的分类和特定目标的搜索。
  • article-nadc第二届WWT宇宙漫游制作大赛网站上线
    作为天文学科技领域云2015年面向公众的一项重要活动，第二届WWT宇宙漫游制作大赛网站正式上线。在线作品提交系统将于2月16日面向公众开放。
    大赛由中国天文学会普及工作委员会、国家天文台联合主办，中国虚拟天文台（China-VO）、《天文爱好者》杂志社、华师京城高新技术（集团）有限公司、吸易（北京）网络技术有限公司承办，微软研究院、华中师范大学 ...
    、上海天文台、北京师范大学天文学系、《中国国家天文》编辑部、中国天文科普网、重庆梧台科技发展有限公司、国家地球系统科学数据共享平台天文科学中心协办。
    关于大赛的更多信息请访问大赛网站（http://wwt.china-vo.org/tours2015） 或关注大赛官方微信（搜索：WWTinChina或扫描下图二维码）。
  • article-nadc国家天文科学数据中心收录包含1268个地形标记的超高清月面地图
    15种不同类型的1268个地标，涵盖了业余天文望远镜能看到的几乎所有有观测价值的月面地标，包括：651个环形坑（也可称作环形山），348个卫星坑（也可称作卫星环形山），19个月海，17个月湖，10个月湾， ...
    【注】月面地名汉字翻译来源： 探月工程数据发布与信息服务系统(https://lpnd.bao.ac.cn/) 天文学名词网站(https://nadc.china-vo.org/astrodict ...
  • article-nadc“家乡的星星”中国民间星座名称网络征集活动开启
    2016年度《中国国家天文》“家乡的星星”网络征集活动开启！ 我们早已熟悉了西方的88星座、中国的三垣四象二十八星宿，但我们并不知道究竟有多少“民间星座”还隐藏在中国的乡间。
    为了保护、挖掘中国的民间星空文化，2016年度《中国国家天文》“家乡的星星”网络征集活动于今日正式开启。
    本年度网络征集活动由中国科学院国家天文台《中国国家天文》杂志（CNA）主办，中国虚拟天文台（China-VO）协办，面向大众有奖征集中国民间的星座名称。
    网友可以通过中国虚拟天文台网站进行在线注册提交（网址：http://mystar.china-vo.org）。提交信息的有效性将由专家委员会进行评审。   （徐刚绘图） ...
  • article-nadc第六届中国SKA暑期学校在广州成功举办
    由科技部国家遥感中心主办、广州大学物理与材料科学学院、国家天文科学数据中心大湾区分中心承办的“第六届中国SKA暑期学校”于2021年8月8日至14日在广州大学成功召开。
    受当前国内疫情形势影响，本次暑期学校采用了线上线下结合的教学方式，在开通在线交互网上教室的同时，还开通了课程直播扩大培训范围。
  • article-nadc关于我们
    中心主要共建单位包括中国科学院紫金山天文台、中国科学院上海天文台、中国科学院计算机网络信息中心、中国科学院云南天文台、中国科学院新疆天文台、中国科学院国家天文台长春人造卫星观测站、中国科学院国家授时中心 ...
    中心现设置有4个分中心：丽江分中心（丽江市政府、云南天文台、云南大学）、粤港澳大湾区分中心（广州大学、中山大学、深圳天文台）、技术研发创新中心（天津大学）、教育研发应用中心（华中师范大学、河北师范大学、 ...
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