• article-nadc第五届宇宙漫游创作大赛作品征集截止日期延长
    请大家务必记好时间，千万不要错过提交时间啦！ 在过去的六个多月里，许多对天文感兴趣的朋友陆续加入到备赛大军中，跟随慕课努力学习创作技巧，云上相聚突破创作难点。
    我们了解到，北京市东城区青少年科技馆还专门组织了一场青少年宇宙漫游创作培训，吸引了来自史家小学、汇文中学、北京二中、潞河中学附属学校、北京教科院丰台学校、人大附中亦庄新城学校等在内的东城区、丰台区、通州区 ...
    、大兴区的100余名学生和老师参加。
    他们也将挑战本届漫游大赛，并已经陆续提交作品，非常期待同学们的佳作哦！ 图1青少年宇宙漫游创作培训 Deadline将近，比赛已进入最后的冲刺阶段。
    大赛网址：https://nadc.china-vo.org/events/tours2022/ ...
  • article-nadc冰山梁首届观星节，欢迎您参加
    我们诚挚邀请您参加2023冰山梁首届观星节，这场由张家口赤城县组织的大会，将为您带来难得的观星体验和交流机会。
    图1：星轨 指导单位：国家天文科学数据中心 主办单位：赤城县文化广电和旅游局、赤城县霞城文化旅游投资集团有限公司 协办单位：独石口镇人民政府、南斗星（北京）科技有限公司、河北工业大学天文协会 ...
    大会时间：2023年9月9日-10日（如遇阴雨天，时间延至16-17号或23-24号） 大会地点：赤城县冰山梁第四纪冰川遗迹景区 参加对象：天文学者、天文爱好者、家庭亲子团、摄影爱好者、户外爱好者等 ...
    利用天文望远镜观测神秘宇宙（如土星、辇道增七双星、M13武仙座球状星团、M27哑铃星云、M31仙女座大星系等天体）。
    为推介资源、共享当下，我县决定在9月9日-10日，在冰山梁举办观星节活动，与广大参与的朋友一起追寻赤城冰山梁璀璨的星河，构建人与清澈星空之间的古朴联系。
  • article-nadc爱因斯坦探针卫星工程正式启动 中国虚拟天文台将提供支持
    7月4日,中国科学院在北京怀柔科学城召开“空间科学（二期）”战略性先导科技专项启动会暨爱因斯坦探针（Einstein Probe， EP）和先进天基太阳天文台（ASO-S）卫星工程启动会，宣布“空间科学 ...
    EP项目采用先进的微孔龙虾眼X射线聚焦成像技术，瞄准时域天文学的重大科学产出，将首次实现软X射线天空的深度大视场巡天监视。
    研究成果将把以往多波段大数据支持能力扩展到时域天文学领域，并具备为EP先导专项服务的条件，支撑国内更多的时域天文学项目以及经典的研究课题。
  • article-nadc我与万维望远镜的故事：众里寻他千百度
    小编说 近期，华中师范大学干舒扬等同学申报的“基于大数据平台WWT的科学数据可视化”项目，在“大学生创新创业训练计划”中被评为优秀项目。
    第一次邂逅 大家好，我是华中师范大学一名大四的本科生干舒扬，我与万维望远镜的小故事开始于三年前。
    图1 “基于大数据平台WWT的科学数据可视化”研究项目小组成员 2019年9月，怀着对科研工作的向往，大学二年级的我主动联系指导教师乔翠兰副教授，在乔老师的精心指导下，在华中师范大学大学生创新创业训练计划项目的支持下 ...
    三个多月后，新冠肺炎爆发，英雄城市武汉封城，我们仨位于天南海北，但是一直心系桂子山这个第二故乡。 不能到武汉上学的我们，在学习之余，继续在万维望远镜的世界徜徉。
    图3 在万维望远镜中展示3D城市图景 科学教育的“神器” 疫情居家期间，第四届宇宙漫游制作大赛如约而至。
  • article-nadc赤城县冰山梁景区首届观星节成功举办
    此次活动由国家天文科学数据中心指导，赤城县文化广电和旅游局、赤城县霞城文化旅游投资集团有限公司主办，独石口镇人民政府、河北工业大学天文协会、南斗星（北京）科技有限公司协办，并得到光速视觉（北京）科技有限公司 ...
    王二超表示，此次活动将文旅与科普有机融合在了一起，希望广大天文爱好者以此契机，共同探讨自然，探索宇宙的奥秘，感受科技魅力。张大伟对天文爱好者们的到来表示热烈欢迎。
    在天文科普展区，爱好者们阅览新近出版的天文科普书籍，欣赏丰富的天文摄影作品，试用各类天文器材，大家在互动与交流中拓展了对天文的认知。
    专家的娓娓道来，让大家在历史的纵深上对宇宙星空有了更深入、细致的了解。 图2 天文科普展区 夜晚，张磊等老师组织大家在冰山梁景区进行观星，共同认识了织女星、牛郎星、北斗七星等天体。
    接着，大家利用所学知识拍摄出一幅幅绝美浪漫的星空摄影作品，让广大天文爱好者切身体验到星空下冰山梁景区的独特魅力。
  • metadata用于磁图超分辨的MDI和HMI图像对数据库
    本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
  • metadata用于磁图超分辨的MDI和HMI图像对数据库
    本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
  • article-nadc奥陌陌：太阳系外的神秘访客
    望远镜的口径1.8米，尽管对于通用型望远镜不算很大，然而对于快速巡天这个项目而言，此口径已经算是巨大，和世界上其它的巡天项目相比，著名的PTF项目使用的望远镜口径也只有1.2米。
    在接下来的几天，他又利用更大口径的加拿大-法国-夏威夷望远镜（CFHT）进行了追踪观测，从而进一步确认确认了此天体的轨道非常极端：双曲线轨道偏心率达到了1.19，这是目前已知最高的。
    当然，在大众传播的过程当中，昵称往往更是容易为大众所记住，所以除过科学名称之外，作为此天体的发现者，泛星计划望远镜的科学家们利用夏威夷当地的土语命名它为“Oumuamua”，意味着“第一位来自远方的使者 ...
    同为名词委委员的陈学雷老师另辟蹊径，建议可以音译，翻译成“奥陌陌”星：一方面可以保留此星原有的命名特色，另外一个方面，此名字的含义和原意也有符合，“奥”有神秘莫测之意，“陌”意味着远方的信使。
    在此翻译提出之后，得到了绝大多数委员的赞同和支持。
  • metadata恒星光谱型星表
    使用卷积神经网络和测光图像对5024万个没有对应光谱的SDSS恒星进行处理的结果。
  • metadata恒星光谱类型目录
    使用卷积神经网络和光度图像处理5024万颗没有相应光谱的SDSS恒星的结果。
  • article-nadc首届PULSE@Parkes射电天文教育项目举办
    来自广州大学附属中学、华南师范大学附属中学、广东实验中学、广东广雅中学、广州市第五中学、第六中学、第十七中学和广州大学物理与电子工程学院的八十多位中学生、大学生和指导老师参加了观测活动。
    ，它最突出的特点是将真正的天文研究课题、世界级的天文望远镜及其数据开放给青少年，通过学生与天文学家的互动和动手实践，亲身体验真实的科学研究过程，激发对科学研究的兴趣，培养各种技能、交流能力和团队合作精神。
    专家组阵容强大，澳方成员包括项目创始人之一——CASS教育官员Robert Hollow先生，脉冲星研究专家Matthew Kerr博士和代实博士，国内脉冲星专家包括广州大学王洪光教授和西南大学游霄鹏副教授 ...
    回顾PULSE@Parkes项目的主要目标：使中学生了解射电天文学研究，了解射电天文观测过程，培养各方面的能力和团队合作精神，以及通过与天文学家的交流了解天文职业，我们非常高兴的看到这些目标在三次观测活动中都得以很好地实现 ...
    本届活动的成功得益于广州大学和广大附中组织团队的共同努力以及多方的参与和协作。
  • article-pspPSP已经全面恢复
    在此期间，广大PSP新老用户给予了精神上的大力支持，在此本人代表PSP项目团队表示衷心的感谢，也感谢国家虚拟天文台团队以及阿里云对本项目的全力协助和支持。
  • metadata大气湍流相位屏数字孪生模型
    这是大气湍流相位屏数字孪生模型的示例代码，该代码权重及相位屏尺度被锁死，最大可生成128*128像素500副相位屏，可以为各类算法测试提供参考。
  • metadata大气湍流相位屏数字孪生模型
    这是大气湍流相位屏数字孪生模型的示例代码，该代码权重及相位屏尺度被锁死，最大可生成128*128像素500副相位屏，可以为各类算法测试提供参考。
  • metadata南山1米大视场望远镜数据
    南山1米大视场光学望远镜于2013年建成，2014-2015年完成了探测器的升级改造和试观测等工作，2016年开放运行并进行科学观测，其具有消旋改正的主焦点、地平式的主要特征。
  • article-nadc广州大学NADC大湾区分中心团队 基于卷积神经网络提出新的射频干扰识别方法
    近期，广州大学国家天文科学数据中心大湾区分中心、南非罗德斯大学SKA团队、中国科学院云南天文台团队和昆明理工大学的孙浩民、邓辉、王锋、梅盈、许婷婷、Oleg Smirnov、邓林华和卫守林等人，开展了基于深度学习方法的射频干扰识别研究 ...
    本研究基于深度神经网络对SKA1-LOW的仿真数据以及SKA先导阵列LOFAR、MeerKAT观测数据中的射频干扰(RFI)进行识别，并将识别结果与当前主流的RFI识别算法AOflagger进行对比。
    结果表明：本研究中提出的深度神经网络对RFI的识别效果总体上与AOFlagger相当，并在一定情况下比现有算法有所改进。
    然而来自通信技术以及其他人类活动所产生的射频干扰（RFI）严重影响了射电天文观测数据质量的同时也大大降低了望远镜的灵敏度。因此在射电数据处理中，对观测数据中的RFI进行识别标记是一项重要的工作。
    本研究提出了一种鲁棒的基于卷积神经网络(CNN)的RFI识别方法。
  • metadata大黄蜂引力理论中球对称黑洞数值解示例
    Please see the following two papers for the details of the theory. 1. R. Xu, D. Liang, and L. Shao, Bumblebee black holes in light of Event Horizon Telescope, arXiv: 2302.05671 2. R. Xu, D. Liang, and L. Shao, Static spherical vacuum solutions in the bumblebee gravity model, Phys. Rev. D ...
  • metadata大黄蜂引力理论中球对称黑洞数值解示例
    Please see the following two papers for the details of the theory. 1. R. Xu, D. Liang, and L. Shao, Bumblebee black holes in light of Event Horizon Telescope, arXiv: 2302.05671 2. R. Xu, D. Liang, and L. Shao, Static spherical vacuum solutions in the bumblebee gravity model, Phys. Rev. D ...
  • article-nadc天文学家利用神经网络方法搜索强引力透镜系统
    通过下一代大规模测光巡天项目的开展，人们期待发现数以万计的强透镜系统。但如何在海量的天体图像中快速地找到强透镜候选体？ 近年来，人工智能的快速发展给我们提供了一种新的可能。
    国际上已有相关研究团队利用卷积神经网络方法搜索强引力透镜系统。
    在此基础上，云南大学中国西南天文研究所的宇宙学团组构建并训练了一个卷积神经网络，并将其应用于欧洲南方天文台2.6米巡天望远镜（VST）千平方度巡天（Kilo-Degree Survey—KiDS ...
    此外，通过测试卷积神经网络在不同观测条件上的表现以及用不同大小的训练集训练网络，该小组还对卷积神经网络的稳定性作了测试。
    该项工作构建的神经网络可应用于未来的其他巡天数据，如正在建设中的云南大学多通道测光巡天望远镜（Mephisto）的数据。
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