• 宽线区动力学建模软件,用于分析活动星系核的宽线区反向映射数据,测量中心超大质量黑洞的质量以及宽线区的结构和动力学。软件由C语言编写,支持MPI并行库,可在超算集群运行。
  • 本课题利用6.5米麦哲伦望远镜的M2FS多光纤光谱仪观测了包括SXDS等深场。观测的波长覆盖范围为760至960 nm,分别本领约2000。
    这儿包括的是我们利用自己的软件处理完的光谱数据。
  • 基于双子座望远镜官方数据处理软件,本课题开发了新的处理GNIRS光谱仪数据的软件包。软件包基于Python和IDL。
  • 5、大赛组委会对恶意票保留处理权力。   即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
  • 软件类别有:China-VO工具与服务、数据处理程序、数据可视化程序、绘图程序、脚本语言、科学数据处理程序库、实用工具、虚拟天文台程序等。根据用户的需求,将不断的集成和开发新的工具软件
    CFITSIO在过去二十多年中被应用于无数的天文软件包中。
    它也提供了供其它软件使用的库。Graphviz是一个自由软件,其授权为Eclipse Public License。其Mac版本曾经获得2004年的苹果设计奖。
    Xephem 天文馆和星历软件 网址: http://www.clearskyinstitute.com/xephem/ 8. DAOPhot 星际测光和相关软件包。
    LITpro: LITpro是一个模型拟合软件。它由一个JMMC的工作组开发并维护。这个软件是为了对各种恒星光学干涉获得的数据进行拟合而开发的。
  • BASS DR2的天图导览,多幅观测图像拼接合成的M101风车星系 图片来源:China-VO 中国科学院国家天文台与美国亚利桑那大学之间的国际合作项目——“北京-亚利桑那巡天(BASS)”目前已生成了第二版本(DR2)数据产品,包括单曝光图像、单曝光星表、星空导览、合并图像及星表等。 项目负责人、国家天文台研究员周旭说,合并星表包括3.5亿颗恒星和星系的测光信息,“这是迄今国内发布的天区面积最大的星表产品”。 BASS巡天作为开创性的公开巡天项目,在数据所有权和科学研究方面秉承开放的态度,通过中国虚拟天文台及时向全世界公开释放。在数据的处理中,中国虚拟天文 ...
  • 本课题开发的处理M2FS光谱仪数据的软件包。
  • 近日,天文数据分析与软件系统会议(ADASS)2022年大会组委会宣布,AstroPy项目荣获年度ADASS软件奖。颁奖仪式将在第32届ADASS大会上举行。
    ADASS软件奖是有着30余年历史的天文软件顶级会议ADASS于2020年推出来的一个重要奖项,旨在奖励在天文软件方面做出突出贡献的软件项目。
    其中2020年第一届的获奖项目是天文数据的基础软件包CFITSIO,2021年软件奖的获奖项目是资深的天文数据分析软件IRAF。
    在2013年0.2版本时,在《天文与天体物理学》(A&A)杂志发表了AstroPy项目的第一篇正式论文。 ■ 2017年7月7日发布2.0版本。
    根据2.0的进展,AstroPy团队在2018年基于v2.0版本在《天文学杂志》(AJ)发表了AstroPy项目的第二篇正式论文。2018年2月2日发布3.0版本。
  • 该数据是在第二版的基础,新增部分地标、修正错误标记,并对部分标识进行进一步精确标识后的最新版本。用户可登录中心网站浏览中文月面地图(第三版)元数据详情并下载使用。
    为保证印后的清晰度,将着陆点文字的颜色改为紫色白边,并在地图右下角加上了颜色说明。 月面地图可以用来做什么? 1.
    指导月面观测 在进行月面观测前,可以先在月面地图找到值得观测的地标,然后用天文望远镜进行观测。 3. 指导月面摄影 可以通过月面地图找到具有拍摄价值的目标,再进行拍摄。
  • 3月23日上午,由阿里云万网负责解析的中国虚拟天文台(China-VO)域名的几条A记录进行了修改,指向到阿里云华北数据中心的主机
    绝大部分的用户不会感觉到有任何变化,但他访问的已经不再是位于北京奥林匹克公园旁中国科学院国家天文台的服务器,而是阿里云的云主机。这标志着中国虚拟天文台主节点成功登陆阿里云。
    2016年10月13日,国家天文台台长严俊与阿里云计算有限公司总裁胡晓明在“2016杭州·云栖大会”共同发布了双方缔结战略合作的消息,将充分利用各自在天文学、云计算大数据领域的优势,开展跨领域的研究和应用合作 ...
    双方宣布以中国虚拟天文台为抓手,逐步实现国家天文台科技资源的云。
    此次迁移到阿里云的中国虚拟天文台主节点功能主要包括平台门户、望远镜时间申请审批、公众超新星搜寻计划、公众频道等。此前郭守敬望远镜(LAMOST)的光谱巡天数据已先期实现云。
  • New Year Lectures from Astronomical Software Masters 走进天文软件的“无冕之王” Lectures Overview ...
  • 天文软件大师新年系列讲座已连续两年举办。它作为一份专门为天文人准备的惊喜礼物,在每个新年伊始与大家相约云端。国际知名天文软件的开发者们做客讲座,畅聊研发思路与逻辑,细数天文信息技术发展历程。
    软件大师新年系列讲座为天文领域学生、研究者,甚至是爱好者打开了一扇了解天文软件、开启国际交流的窗口,一经推出便受到大家的欢迎和热捧,累计已有超2.8万人次通过直播或回放聆听了专家们的精彩论述。
    天文软件大师新年系列讲座海报之一 过去两年,曾有哪些精彩瞬间? 在过去的两年里,我们邀请过8位知名天文软件的开发者与大家来分享。
    他们带来了世界知名天文研究生产力工具背后的精彩故事,让使用者们有机会更充分了解这些软件的性能和优势,从而利用它们创造更大的价值。
    还希望了解哪些天文软件?期待与哪位大师展开交流?你最关心哪些天文信息技术相关议题?尽管许愿,其他的我们来帮你实现!
  • </p> <p style="text-indent: 2em"> 因此,该搜寻平台本质就是一个网上看图平台。
    ”</p> <p style="text-indent: 2em"> 事实,建立一个公共的搜寻平台,也是高兴在“玩”的过程中得到的启发。
    无奈,高兴自觉计算机、软件并不是自己的强项,这个想法始终没能实现。</p> <p style="text-indent: 2em"> 尽管如此,高兴利用星明天文台开展了不少公众项目。
    "text-indent: 2em"> <strong>公众与职业学者“珠联璧合”</strong></p> <p style="text-indent: 2em"> 事实, ...
    因此,他们决定把需要分类的星系照片放到网,然后发动对天文感兴趣的人们通过互联网来对星系进行分类。几天之内,“星系动物园”就迅速吸引了大批天文爱好者。
  • New Year Lectures from Astronomical Software Masters 走进天文软件的“无冕之王” Lectures Overview ...
  • New Year Lectures from Astronomical Software Masters 走进天文软件的“无冕之王” Lectures Overview ...
  • 天文学家们通常只能下载一小部分哈勃数据,然后在自己的计算机对数据进行分析。
    AWS公开数据集主页   早在两年以前,中国天文界就已实现了与云计算产业界的首次跨界合作——国家天文台与阿里云携手成立“天文大数据联合研究中心”,以中国虚拟天文台(China-VO)主节点成功云为标志 ...
  • 在整个项目数据处理过程中编制了各类数据处理软件并且形成了太阳物理数据标准化规范化报告。
    数据处理软件包括:太阳射电纸带观测资料的数字化、扫描图像的信息提取处理软件、可进行多种数据级别处理的软件、标准化的数据处理软件
  • Smith教授及其合作者在2008年11月至2018年7月利用Kitt Peak的2.3米Bok望远镜和亚利桑那的Bigelow峰的1.54米Kuiper望远镜观测获得,可以在网站http://james.as.arizona.edu ...
    此数据在公开数据的基础经过简单筛选和合并,包括了270条高质量光谱,做了[OIII]波长定标和银河系消光改正。
  • 2021年10月,ADASS程序委员会将2021年的天文软件杰出贡献奖授予Doug Tody、Lindsey Davis和Frank Valdes,基于他们对IRAF核心系统及其科学包的设计与开发工作。
    图1:IRAF logo IRAF,即图像还原和分析软件(Image Reduction and Analysis Facility),早已是观测天文学家的老朋友,特别是在光学和红外天文领域。
    作为一套免费、通用的天文数据分析处理软件,它最早由美国国家光学天文台于20世纪80年代开发,多年来一直持续版本更新。
    图2:详情页面 ADASS此次颁奖,既表彰了IRAF对天文软件界的杰出贡献,也表彰了三位获奖人在IRAF核心系统开发中的关键性作用。
  • csv_writer.writerows(row_csv_data) 最终得到的结果如下图所示,大家可以对比一下校正前后的数据表格: 校正之前的数据表格 校正之后的数据表格 接下来,我继续从宏观查看 ...
    data_delete_none =data.dropna() print(data_delete_none.info()) 事实,数据清洗是一项复杂而关键的任务,涉及到检测和纠正数据集中的错误、 ...
    显示的是基于恒星表面温度和光谱特征分类的光谱类型。
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