• 通过初步的筛选和整理,共计88个有效作品将登陆中国数字科技馆网站的在线投票平台,参与网络人气奖的角逐。
    具体网络投票说明及规则介绍如下: 投票规则 1、投票时间:2017年4月1日至2017年4月22日。 2、本次大赛的网络人气奖将从此次网络投票结果中产生。结果将在5月2日前公布。
    3、投票次数限制:每个IP/ID每天可以投给任意作品总共6票,注册中国数字科技馆的账户可再多投4票,总10票。 4、提示:因投票页面较大,大家看到的作品是压缩后低分辨率的作品。
    5、大赛组委会对恶意票保留处理权力。   即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
  • 基于双子座望远镜官方数据处理软件,本课题开发了新的处理GNIRS光谱仪数据的软件包。软件包基于Python和IDL。
  • 宽线区动力学建模软件,用于分析活动星系核的宽线区反向映射数据,测量中心超大质量黑洞的质量以及宽线区的结构和动力学。软件由C语言编写,支持MPI并行库,可在超算集群上运行。
  • 本次选举过程从今年2月开始,经历了提名申报、在线投票等阶段,共计收到4421张部门指导委员会的有效投票,以及2905张委员会管理委员会的有效投票
  • Bruce Berriman根据执行委员会内部投票结果宣布国家天文科学数据中心成员李珊珊成为IVOA教育兴趣组副主席。
    图1 IVOA主席通过邮件宣布IVOA教育兴趣组主席投票结果 天文学正在经历重大变革,并在逐渐加大尖端仪器与技术的投资。
  • 软件类别有:China-VO工具与服务、数据处理程序、数据可视化程序、绘图程序、脚本语言、科学数据处理程序库、实用工具、虚拟天文台程序等。根据用户的需求,将不断的集成和开发新的工具软件
    一、China-VO工具及服务 1.
    使用这个应用,你可以快速简捷地访问多个天文服务,如Web服务、CGI服务等。 网址: http://skymouse.china-vo.org 5.
    该工具的功能包括java代 码的生成、数据上传、自动的网页界面连接和一些其他的互操作特征,可以提供锥形查询、简单的图像获得服务、虚拟天文台查询语言网页服务、在线元数据的新的 查询编辑器。
    目的是了解在天文学领域中面向服务的架构的作用,使天文学家熟悉网格尤其是TeraGrid,与美国虚拟天文台合作创建以计算为基础的网页服务库。其科学动机是为了创建和挖掘多波段的融合图像、星表和光谱。
  • 本课题开发的处理M2FS光谱仪数据的软件包。
  • 本届会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: ※ 云计算大数据技术的学科应用 ※ 科学平台和全生命周期服务 ※ 机器学习和人工智能技术 ※ 数据挖掘、知识发现与信息提取 ※ 程控望远镜与自主观测 ...
    ※ 超高IO网络、硬件和软件系统 ※ 多波段多信使数据的融合 ※ 高维海量数据的可视化 ※ PB量级数据的存储和管理 ※ 高性能计算与数据密集型研究 ※ 数据驱动的科普教育和全民科学 ※ ...
    经参会代表现场投票决定,”天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会“将于2021年12月1-5日在云南举行。 图7:代表们认真听取报告并积极参与互动 ...
  • 近日,天文数据分析与软件系统会议(ADASS)2022年大会组委会宣布,AstroPy项目荣获年度ADASS软件奖。颁奖仪式将在第32届ADASS大会上举行。
    ADASS软件奖是有着30余年历史的天文软件顶级会议ADASS于2020年推出来的一个重要奖项,旨在奖励在天文软件方面做出突出贡献的软件项目。
    其中2020年第一届的获奖项目是天文数据的基础软件包CFITSIO,2021年软件奖的获奖项目是资深的天文数据分析软件IRAF。
    AstroPy是近十年来在天文科学数据处理领域崛起的一个重要软件集,这套软件集包含了两个部分astropy 包和Astropy Project。
    Astroquery支持的天文数据库或数据中心的访问获取服务有约60个,包括法国斯特拉斯堡数据中心、欧洲南方天文台数据中心、盖亚卫星数据、欧空局数据集、天体物理学数据系统(ADS)、加拿大天文数据中心等 ...
  • 同时,88个有效参赛作品自4月1日至22日通过中国数字科技馆网站进行在线投票,最后依据得票数的多少评选出《漫游天秤座》等15个网络投票人气奖。 天文学是一门以观测为基础的科学。
    十多年来,中国虚拟天文台一直在挖掘天文大数据的科普教育价值,让它更好地服务于公民科学素质的提高和青少年科学精神的培养。
  • 为保证印后的清晰度,将着陆点文字的颜色改为紫色白边,并在地图右下角加上了颜色说明。 月面地图可以用来做什么? 1.
    【注】资料与素材来源: 月面地图的资料与素材来源于探月工程数据发布与信息服务系统、美国月球勘测轨道飞行器LRO及英文维基百科,可以确保权威性和准确性。
    月面地名汉字翻译来源:探月工程数据发布与信息服务系统 http://moon.bao.ac.cn/Moon/index/index.html#。 3.
  • 与会委员对委员会章程进行了修改完善并投票通过。 图3 聘书颁发仪式 图4 委员自我介绍 专题报告环节由于策委员主持。
  • 经典服务案例 500米口径球面射电望远镜技术支持服务 服务对象及范围 500米口径球面射电望远镜运行维护团队和科学用户 服务时间 2011年至今 服务背景和意义 500米口径球面射电望远镜 ...
    服务内容、方式和过程 从FAST建设开始,中心便与FAST团队紧密沟通,积极参与到FAST建设当中,为项目的顺利开展提供专业的数据和技术支撑服务,取得良好进展。
    在数据中心建设、大数据存储方案设计、网络传输方案设计、大数据检索与可视化平台设计、资源调度系统设计、数据处理软件开发以及数据计算服务等方面,为FAST科学观测和运行管理提供系统研发、数据管理、分析挖掘等多种支撑服务 ...
    服务成效 在建设之初,中心就开始FAST数据中心的前期研究,分布式数据中心使用不同种类的硬件组合和网络方案,为FAST数据中心建设积累经验。
    配套数据中心和超算平台的建设,与FAST科学部积极攻克海量数据处理关键技术,整理中性氢巡天数据处理的Pipeline并对Gridding进行性能优化,试研大数据检索与可视化平台,开展Kubernetes+Docker云服务平台建设以助力脉冲星搜寻和数据计算服务 ...
  • 经过项目组的精心策划和努力开发,天文领域云的统计模块开始上线服务
    利用该模块,可以通过图表等直观的方式实时了解天文领域云整体运行以及目前提供的资源和服务,比如注册用户、望远镜时间申请、观测数据归档、数据查询下载、虚拟机使用等情况。
  • New Year Lectures from Astronomical Software Masters 走进天文软件的“无冕之王” Lectures Overview ...
  • 天文软件大师新年系列讲座已连续两年举办。它作为一份专门为天文人准备的惊喜礼物,在每个新年伊始与大家相约云端。国际知名天文软件的开发者们做客讲座,畅聊研发思路与逻辑,细数天文信息技术发展历程。
    软件大师新年系列讲座为天文领域学生、研究者,甚至是爱好者打开了一扇了解天文软件、开启国际交流的窗口,一经推出便受到大家的欢迎和热捧,累计已有超2.8万人次通过直播或回放聆听了专家们的精彩论述。
    天文软件大师新年系列讲座海报之一 过去两年,曾有哪些精彩瞬间? 在过去的两年里,我们邀请过8位知名天文软件的开发者与大家来分享。
    他们带来了世界知名天文研究生产力工具背后的精彩故事,让使用者们有机会更充分了解这些软件的性能和优势,从而利用它们创造更大的价值。
    还希望了解哪些天文软件?期待与哪位大师展开交流?你最关心哪些天文信息技术相关议题?尽管许愿,其他的我们来帮你实现!
  • 经典服务案例 郭守敬望远镜光谱巡天数据全生命周期服务 服务对象及范围 郭守敬望远镜运行维护团队、使用郭守敬望远镜观测数据的国内外科研、教育工作者及学生、天文爱好者 服务时间 2003 ...
    中心提供的全生命周期服务已成为LAMOST数据从观测获取,到发布,再到天文学家下载并进行科学研究整个生命周期不可或缺的支撑部分。 中心的工作使天文学家使用LAMOST数据更加便捷,科学产出日益增多。
    服务内容、方式和过程 中心为LAMOST设计开发了世界上最大的天体光谱数据库。
    自2009年LAMOST开始科学观测以来,中心与LAMOST望远镜运行维护团队深度合作,为LAMOST提供包括原始数据传输、归档、备份,产品数据归档、备份等全方位的数据服务
    服务成效 中心设计开发的郭守敬望远镜数据发布系统于2019年5月入选“2018年度中国科学院信息化优秀案例”。
  • New Year Lectures from Astronomical Software Masters 走进天文软件的“无冕之王” Lectures Overview ...
  • New Year Lectures from Astronomical Software Masters 走进天文软件的“无冕之王” Lectures Overview ...
  • 在整个项目数据处理过程中编制了各类数据处理软件并且形成了太阳物理数据标准化规范化报告。
    数据处理软件包括:太阳射电纸带观测资料的数字化、扫描图像的信息提取处理软件、可进行多种数据级别处理的软件、标准化的数据处理软件
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