专家一方面可以在光谱中刷选几个显著的特征,系统会自动识别其中的谱线和对应的红移。另一方面,系统展示不同红移下所有谱线的整体重要性。整体重要性较高的红移可能对应真实红移。
下半部分显示相似光谱和它们的数量、类型统计和检查进度等信息。
图5:光谱表征算法性能评估。
图6:用户实验结果。
如图5所示,673条光谱的最高得分红移候选对应正确红移(准确率91.69%),并且随着候选红移数量增多,算法准确率持续提升。结果说明了算法和提供多个红移候选策略的有效性。
在检查过程中,系统识别出2,262条极冷矮星,数量符合专家预期。我们还设计了用户实验,以比较SpectrumVA和当前检查工具性能上的优劣并评估系统各部分设计是否有效。