• article-nadc科研人员利用LAMOST数据在双星星族性质研究方面取得新进展
    双星星族中双星比例、质量比分布和周期分布等统计性质对进一步理解和研究双星演化、双星相关天体的形成、恒星及银河系的形成演化具有重要作用。
    但一直以来人们对双星星族的统计性质知之甚少，海量LAMOST中分辨率巡天光谱数据为研究双星星族的统计性质提供了可能性，尤其是对双星的质量比分布和双星比例的研究具有绝佳优势。
    基于该方法，研究团队得到了A型、F型和G型恒星的双星星族质量比分布（图3）与密近双星比例。
    在上图中，我们展示了我们样本中A、F和G型双星（黑色方块、蓝色圆圈和红色三角形）的质量比分布。
    该系列工作得到了国家自然科学基金重点项目等的资助。 国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
  • metadata1925-2015年我国手描黑子图
    数据资源数据来源于紫金山天文台、云南天文台、佘山观测站、青岛观象台等单位的太阳黑子手描历史资料；各台站工作人员每天手描太阳黑子图、提取参数；对纸质资料进行清理，按照标准进行扫描。
  • article-nadc嫦娥7米全球最高分辨率月球全图在新版万维望远镜上线！
    它于2010年10月1日发射升空，并顺利完成了一系列工程与科学目标，其中就包括拍摄了7m分辨率全月图像，为月球科学家研究月球精细地形地貌和地质学构造提供有价值的数据源。
    嫦娥二号拍摄的月球第谷环形山区域   北京-亚利桑那巡天拍摄的M101星系（BASS DR2图像）   海盗号拍摄的火星水手谷区域   新视野号拍摄的“冥王星之心 ...
  • article-nadc云南天文台对LAMOST早型星双星统计性质取得新进展
    该工作利用LAMOST DR8中分辨率数据，研究了886颗观测次数大于6次的早型星的双星比例、质量比分布和周期分布，给出了早型星双星比例与有效温度、金属丰度和投影自转速度之间的关系，为研究早型星的形成及演化 ...
    该研究成果受到国家自然科学基金等项目的资助。 国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
  • metadataGalaxy NGC1365-ALMA mm data
    Both interferometry (with 12m and 7m arrays) and total power integration were conducted aiming at the ...
  • article-nadc虚拟天文台之父Alexander Szalay教授当选美国国家科学院院士
    2001年4月，Alex Szalay率领一个来自美国17个数据中心、天文台和计算机科学单位自发联合起来的团队向国家科学基金会（NSF）提交了建议书，计划建设国家虚拟天文台（NVO）。
    Szalay教授除了学识渊博还爱好广泛，是匈牙利上世纪70-80年代小有名气的Panta Rhei乐队主力吉他手。2017和2018年乐队成员重新聚集，在布达佩斯和德布勒森等城市巡回演出。
    图2 作为乐队主力吉他手的Alex Szalay Alexander Szalay是约翰霍普金斯大学（JHU）彭博天文和计算机科学杰出教授，同时也是肿瘤学和皮肤病学教授。
  • article-nadc错过等13年？你想要的“水星凌日”这里就能看！
    只有在太平洋（除西北部）、北美洲（除西部和北部）、南美洲、大西洋、欧洲（除极北部）、非洲、亚洲极西南部、印度洋西部、南极洲可以直接观测到。
  • article-nadc国际月球日，请收下这份月球数据使用指南
    它拍摄的7m分辨率全月图像，为月球科学家研究月球精细地形地貌和地质学构造提供有价值的数据源。
  • article-nadcChina-VO获基金重点支持，着力提升数据融合能力
    近日，国家自然科学基金委员会公布了2017年度基金申请项目评审结果。
    由国家天文台、天津大学、阿里云计算有限公司联合申请的“面向时域天文学的虚拟天文台核心能力建设与科学应用”项目获得天文联合基金重点项目的资助。 “数据融合”是虚拟天文台的核心能力。
    项目负责人崔辰州博士表示：“在国基金的支持下，借助阿里云全球化强大的资源优势，经过团队3-4年的努力，有信心让中国虚拟天文台的数据融合能力提升到国际先进水平，为我国的天文学研究和科普教育提供更好地服务。
  • article-nadc天文学家构建深度学习模型估计LAMOST中分辨光谱的恒星参数和元素丰度
    通过和国际上其它巡天（APOGEE、RAVE、GALAH）及之前的文献数据集进行对比分析，发现同源样本的SPCANet结果和参考集的结果具有很好的一致性。
  • article-nadcChina-VO参加基金委e-Science重大研究计划结束评估
    3月11日，国家自然科学基金委员会“以网络为基础的科学活动环境研究”重大研究计划结束评估会举行，由中国科学院国家天文台承担的“中国虚拟天文台试验系统研究与开发”项目作为5项代表性成果之一向评估专家进行了汇报 ...
    “以网络为基础的科学活动环境研究”重大研究计划2004年启动，是国内最早启动的科研信息化（e-Science）大型科学研究计划之一，由自然基金委信息科学部牵头，会同数理科学部、化学科学部、生命科学部、地球科学部 ...
    研究和开发成果在LAMOST大科学工程、中国天文数据中心等项目和平台中得到应用，服务于国家重点基础研究计划（973计划）《基于LAMOST大科学装置的银河系研究及多波段天体证认》、自然科学基金委天文重大项目 ...
    基金委10年前启动的这个重大研究计划所孕育的研究成果和培养起来的人才队伍正在为今天和明天的天文学研究和科技创新做出更多的贡献。
  • article-nadc武汉科技馆互动式天文教学开课啦
      第一期的活动内容基于《互动式天文教学指导丛书——小学天文教学》，以该课程的第一课《我们所在的位置》为主题，旨在引导观众熟悉万维望远镜的基本操作，带领观众通过软件寻找武汉科技馆的位置；认识地球七大洲四大洋的基本分布 ...
  • article-nadc特别策划：走出天文数据可视化新手村（下）
    combined_feh）、表面重力（combined_logg）、有效温度（combined_teff） 最后别忘了，实践才是硬道理 感谢大家有耐心看到这里，作为一名宇宙漫游和数据处理的双料新手， ...
  • article-nadc特别策划：走出天文数据可视化新手村（上）
    如何告别天文数据可视化的新手阶段，迈向更深远的星空？下面就继续跟随“玩转数据，轻松漫游”系列专题，继续解锁数据的神奇密码。
    如果你也是数据处理的新手，希望通过数据讲述引人入胜的故事，那咱们就一起学着用可视化技术来探索数据的魅力吧。 1.
    数据获取 1.1 数据来源 在准备阶段，我看到之前的专题文章推荐了很多科学数据平台，从中选择了郭守敬望远镜观测数据开始“新手试炼”。
  • article-nadc“互联网+天文大数据”让数字宇宙触手可及
    浩瀚的宇宙魅力无穷，自古以来一直吸引着人类进行不懈的探索。早在人类文化的萌芽时期，智慧的先民就已经开始了对天空的探索：判断方向、观象授时、制定历法、星座占卜。从四百多年前伽利略制成的第一架天文望远镜到“互联网+天文大数据”的结合都在渴望把整个璀璨宇宙以数字化的形式带到普通人的身边。天文学这门基于观测的最古老的自然学科，在科技进步的促进下早在十多年前就进入了大数据时代。 如何以互联网为平台，在公众中传播天文知识，让天文科普以生动有趣、神秘梦幻的形式深入人心？天文学家和信息技术专家正致力于实现全球天文大数据的融合和开放共享，打造一个网络化的科学研究和科普教育平台，这就是虚拟 ...
  • article-nadc我国科学家参与的世界首个覆盖五大洲的自动天文台网络建成
    图1：伽玛暴与瞬变源观测系统网络在五大洲七个台站的地理分布状况。 这是第一个实现此目标的自动望远镜网络（来源：IAA-CSIC/UMA/INTA)。
    它是第一个在各大洲都拥有站点的全自动望远镜网络，因此在科学上具有里程碑式的意义。” 为什么要建设BOOTES？ 暂现源是一类会短暂出现并突然释放出巨大能量的天文现象。
  • article-nadc寒假备战，宇宙漫游创作选题可以这样做
    另外，新手创作可以先从“模仿”入手，先向自己喜欢的影视剧、科普作品，以及历届获奖作品学习，先致敬，再创新。
    同学们可以从“纠错”这个角度入手，与当下的天文热点话题相结合，选择合适的主题创作。另外，同学们在创作的过程中需注意对天文数据的使用，从而提升作品的科学性。
  • article-pspPSP首颗独立超新星发现
    s-psp/discovery/getimage--.jpg" style="width: 333px; height: 273px;" /></div> <div>     后由金彰伟验证为一颗 ...
  • article-nadc国际天文学联合会（IAU）第30届大会圆满召开
    这将是IAU大会首次在非洲举行。   大会的亮点之一是IAU100项目的启动。IAU100展览展示了自IAU成立以来天文学和空间研究发展的亮点。
  • article-nadc天文大数据助力AI人才培养
    近日，由睡前Futurelab主办，中国青少年发展基金会、网易科技联合主办；国家天文台、北京希尔贝壳科技有限公司协办，华为手机全程战略合作的“未来杯高校AI挑战赛”落下帷幕。
    如果能够善用这些数据产品，联合天文学家和AI高手们共同分析，不仅能够激发公众的科学兴趣、促进人才培养，还将推动AI行业的进步，更可以助力天文界产出更多、更好的科研成果。
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