近日，院条财局发文公布了中科院科研信息化十大优秀案例的评选结果，“虚拟天文台-天文学科技领域云”成功入选。
为进一步凝练和展示中科院科研信息化应用成果，推广和扩大科研信息化建设成效，促进“科技云”环境下各学科和技术领域的信息化环境深度融合，以信息化手段有力促进中科院的科技创新，支撑中科院“率先行动计划”，中科院条财局组织了中国科学院科研信息化十大优秀案例评选活动 ...
全院39个单位共提交了39个案例，经过专家函审和现场打分两轮评审，最终评选出“中国科学院科研信息化十大优秀案例”。
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）教育网络技术有限公司等共同参与。以国内核心天文观测设备的时间申请、审批，数据汇交、共享、使用，课题设计、开展为线索，融合天文观测和科研活动所需的科学数据、科技文献、高性能计算、软件和实用工具等资源，形成的一个物理上分散、逻辑上统一的网络化科学研究平台 ...；是以中国天文数据中心（国家科技基础条件平台——地球系统科学数据共享平台——天文数据中心）的数据资源为基础，基于虚拟天文台技术和云计算技术，打造的一个全生命周期数据管理与开放共享平台。在2015年，项目入选“中国科学院科研信息化十大优秀案例”。项目的实施有力推动了院内天文学观测数据和科技资源的开放共享，为科学家提供高效的网络化科学研究平台，为公众提供接触真实天文研究数据的渠道。
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China-VO的六个节点 中国虚拟天文台是由隶属于中国科学院的国家天文台、紫金山天文台、上海天文台、云南天文台、新疆天文台与众多合作单位共同打造的一个数据密集型的网络化科学研究和科普教育平台。中国虚拟天文台基于互联网和云计算、大数据等现代IT技术实现全球天文数据和科技资源的开放共享，为天文学家提供网络化的科学研究环境。中国虚拟天文台以国内核心天文观测设备的时间申请、审批，数据汇交、共享、使用，课题设计、开展为线索，融合天文观测和科研活动所需的科学数据、科技文献、高性能计算、软件和实用工具等资源，形成一个物理上分散、逻辑上统一的网络化科学研究平台 ...；以中国天文数据中心的数据资源为基础，基于虚拟天文台和云计算技术，打造了一个全生命周期数据管理与开放共享平台。在2015年，项目入选“中国科学院科研信息化十大优秀案例”。 中国虚拟天文台南京大学节点由南京大学天文与空间科学学院出资建设，是China-VO的第六个节点，也是中国科学院之外的首个节点。
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本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
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本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
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来自科技部基础司条件平台处，中科院前沿科学与教育局、科学传播局，中科院国家天文台的有关领导，项目责任专家，项目专家组成员及项目组成员以线上线下的形式参加了会议。“海量多波段天文数据融合关键技术与科学应用”项目的研究目标是面向时域天文的科学需求搭建多波段参考数据库和科研平台。科技部基础司条件平台处副处长、二级调研员祝学衍表示，党的二十大以来，中央将切实加强基础研究提到前所未有的高度，希望项目的推进能够不断提升科学数据挖掘应用能力和科研活动支撑服务创新能力，为加快落实总书记提出的超前部署新型科研信息化基础平台贡献智慧 ...中国科学院科学传播局网络安全与信息化处副处长杨旭表示，基础科技条件和重大仪器专项是落实总书记关于基础研究要求的重要抓手之一，同时AI for Science正成为推动科学研究从“小农作坊&rdquo ...;模式向“平台科研”模式转变的主要动力，希望该项目产出的成果能为天文数据驱动科研创新平台的打造贡献力量。
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由于计算机和网络的普及，这些复杂的工作完全不需要我们去深入了解，因为计算机最能干的事情就是完成有规律且重复性很强的工作。</p> <p>如今，星明天文台借助中国虚拟天文台强大的技术开发与资源实力对原有系统进行改造，推出全新的PSP平台，以期望让科学普及真正落实，让人人都关注科学，关心天文，用最简单的方式参与科学研究 ...
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</p> <p style="text-indent: 2em"> 因此，该搜寻平台本质上就是一个网上看图平台。”</p> <p style="text-indent: 2em"> 事实上，建立一个公共的搜寻平台，也是高兴在“玩”的过程中得到的启发。</p> <p style="text-indent: 2em"> 这让他意识到，中国的天文爱好者数量很多，如果能建立一个类似的网络平台，就能满足更多人对天文观测的热情。XPRO是星明公众遥控天文台，这也是国内首个面向大众开放的远程控制平台。爱好者只要向天文台负责人申请，在天气和设备条件允许的情况下，任何人都可以使用它进行自己感兴趣的观测拍摄。此外，平台也争取向天文爱好者提供更多知识、教程，并让他们获得与专业人员互动、交流的机会。</p> <p> 《中国科学报》 (2015-08-07 第8版 新知)</p> ...
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这是世界上第一个全球性的自动望远镜网络。其站点分布于西班牙（两个站点）、新西兰、中国、墨西哥、南非和智利，是目前同类网络中最为完整的一个。图1：伽玛暴与瞬变源观测系统网络在五大洲七个台站的地理分布状况。 这是第一个实现此目标的自动望远镜网络（来源：IAA-CSIC/UMA/INTA)。该事件是人类历史上第一次观测到引力波暴的电磁对应体，而BOOTES网络是西班牙唯一观测到该事件的设备。因为对快速射电暴的起源做出了启示，该研究被《自然》与《科学》杂志评选为当年的年度十大进展之一。 ■ 2021年，BOOTES的观测为中子星的巨型磁耀斑研究做出了贡献。，并与望远镜网络中其余节点开展联合观测任务。
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利用身前的透光台，坎农可以靠肉眼对天体光谱进行识别和分类。图片来源：Smithsonian Institution from United States 相当长的一段时间里，天文学家们都要像坎农那样靠肉眼对天体光谱进行识别和分类，效率低、周期长。
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我们使用JCMT/SCUBA2望远镜观测了54个红移6类星体的亚毫米波尘埃连续谱，这里是处理后的图像数据。发表在Li, Q. et al. 2020, ApJ, 900, 12 ...
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例如丽江2.4米望远镜的Grism14就在6300埃左右有很强的蓝端二级谱污染。本工作通过加入紫外截止滤波片，得到没有二级谱污染的比较星模板谱，用它进行流量定标去除标准星的二级谱影响。蓝色是通过紫外截止滤波片得到的本征光谱，橘色是被二级谱污染过的光谱及残差，绿色是用本方法修正过的光谱及残差。 在本工作对NGC 5548的光谱观测条件下，二级谱污染的影响能够达到大约30%。二级谱污染对绝对流量定标和红端的谱型有很大的影响，但对光变曲线和时间延迟的影响比较小。我们的改正方法可以对二级谱污染进行很好的修正，改正后的光谱和通过紫外截止滤波片得到的本征光谱之间的偏差大约为2%。本工作提出的二级谱修正方法可以被应用到视场内有同时观测的比较星的时域光谱监测数据上。
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使用卷积神经网络和测光图像对5024万个没有对应光谱的SDSS恒星进行处理的结果。
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Magnetic Imager，HMI）是太阳动力学天文台（Solar Dynamics Observatory，SDO）搭载的一个滤光型观测仪器，利用Fe I吸收线测量太阳光球表面的多普勒移动、连续谱强度 ...本研究采用了生成对抗网路，弥补了样本数量不足的耀斑类别，然后利用混合卷积神经网络，将hmi.M_720s中裁剪出的活动区视向磁图作为数据集，建立了耀斑预报模型M（下面两图分别表示生成对抗网络与混合卷积神经网络的训练过程 ...图1：生成对抗网络与混合卷积神经网络的训练过程其一 图2：生成对抗网络与混合卷积神经网络的训练过程其二 一系列的测试结果证明： 1、在无耀斑、C级、M级和X级耀斑预报中，M的真实技能统计（TSS ...
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使用卷积神经网络和光度图像处理5024万颗没有相应光谱的SDSS恒星的结果。
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在国家重点研发计划《宇宙学高性能异构模拟系统》（2017YFB0203301）支持下，完成并使用异构模拟系统软件PhotoNs，针对暗能量巡天项目，在国家超级计算昆山中心的国产平台上，使用1024核心和加速设备 ...
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我们使用JCMT/SCUBA2望远镜观测了54个红移6类星体的亚毫米波尘埃连续谱，这里总结了观测测量结果，以及收集到的其他波段的观测数据。
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看来环保工作主要还得靠自觉。J 绿色协议的部分要求 为了减少纸张的使用，本届大会首次推出了电子海报（e-Poster）服务。很多人积极响应，包括我。
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CAHA数据是从西班牙卡拉尔山上的2.2米望远镜进行的观测得到，原始数据中包含了本底文件，测光平场文件，光谱平场文件，灯谱文件，标准星光谱，比较星光谱，活动星系核的光谱，测光数据。
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关于宇宙乐园 宇宙乐园是全球最大最受欢迎的以公众力量推动科学研究的全民科学项目平台，由英国和美国7个科研机构组成的全民科学联盟运行。平台上的每一项研究都是靠全世界成千上万的志愿者与专业科研人员共同完成的。 更多宇宙乐园项目可以访问: https://www.zooniverse.org/projects.