• article-nadc虚拟天文台与天文信息学2020年学术年会即将开放注册
    图1：厦门大学 会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： 云计算大数据技术的学科应用 科学平台和全生命周期服务 机器学习和人工智能技术 数据挖掘、知识发现与信息提取 程控望远镜与自主观测 ...
    图3：刘晓为教授 会议时间：2020年11月25日—2020年11月29日 会议地点：福建 厦门 杏林湾大酒店 会议网址：http://www.china-vo.org/events ...
    /cvo2020/index.html 注册开放日期：2020年10月9日 注册截止日期：2020年11月15日或者注册人数超过200人 会议合作伙伴： 【注】如果因疫情变化，会议无法按计划进行 ...
  • article-nadc天文信息学的年度盛会，CVO2018开始报名啦
    机器学习（ML）和人工智能（AI）能否在多信使时代大显身手？ 中子星并合艺术想象图，天文学迎来多信使时代。
    年会的主题为 “天文学中的机器学习和人工智能（ML and AI in Astronomy）”，将聚焦于机器学习和人工智能技术在天文学中的最新和潜在应用。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： 会议时间：2018年11月21-25日 会议地点：江西景德镇 会议网址：http://www.china-vo.org/events/cvo2018 ...
  • article-nadcCVO2019来了！天文信息学年度盛会邀您相约大庆
    LAMOST光谱巡天进入后千万量级阶段，FAST尚未开始正式科学观测积累的数据已经超过10PB，LSST的first light指日可待，SKA的数据洪流蓄势待发……     在大数据大科学时代，经典的科研模式和数据分析方式越来越无法适应当下的天文学研究进程 ...
    俯瞰大庆实验中学二部（大庆石油高级中学）校园       本届会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： ※ 科学平台技术与应用 ※ 超高IO网络、硬件和软件系统 ※ 机器学习和人工智能技术 ...
    ※ PB量级数据的存储和管理 ※ 学科发展与跨界合作   大庆风光   会议时间：2019年11月27日-12月1日   会议地点：黑龙江 大庆   会议网址 ...
    ：http://www.china-vo.org/events/cvo2019/index.html   注册开放日期：2019年10月8日   注册截止日期：2019年11月15日 ...
  • article-nadc国家天文台云计算与机器学习培训通知
    为使科研人员能够深入了解云计算及机器学习的原理及技术，国家天文科学数据中心根据《国家天文台2021年度职工培训计划》安排，将于2021年9月27-28日在国家天文台A601会议室举办云计算与机器学习的技术培训 ...
    2009年从中国科学院计算技术研究所获得计算机应用工学博士，2009年至2013年先后在香港城市大学、香港中文大学和新加坡南洋理工大学留学，2014年入选中国科学院“百人计划”引进海外高层次人才类 ...
    主要从事人工智能、太阳活动预报方面的研究。近年来发表SCI/EI论文100多篇，其中以第一作者发表该领域顶级期刊6篇，获得欧洲和美国专利授权5项。
    中国电子学会青年俱乐部会员、中国电子学会VR/AR技术与产业分会委员、人工智能学会“深度学习专委会”秘书长、人工智能学会第八届理事。主要讲授深度学习及其在天文中的应用。
    参与方式和网址将于培训前一天在公众号“虚拟天文台”相关通知推送下方公布，敬请关注。
  • meeting机器学习在天文学中的应用研讨会 |
    人工智能作为大数据研究的一种高效工具已经获得越来越多的认可，在这种形势下，在中国天文学会的支持下，我们计划召开一次“机器学习在天文学中的应用”学术研讨会，旨在为天文领域和人工智能领域专家之间架起桥梁的沟通 ...
    ，共享研究思路、交流研究心得、展示研究成果，以促进人工智能技术在天文数据处理、挖掘与分析中的应用。
    会议定于2021年10月在湖北宜昌召开，热忱欢迎从事天文数据智能挖掘与处理研究的国内同行参会。
  • article-nadc2023年互动式天文教育全国教师培训日程新鲜出炉！
    :10-10:40 全国中小学天文比赛介绍 10:40-11:10 中国天文新装备 11:10-11:30 中小学生天文阅读书目导读 ...
    :00 在万维望远镜中进行三维模型展示 10:20-10:40 在万维望远镜中进行数据可视化 10:40-11:10 优秀的宇宙漫游是怎样炼成的 ...
    17:30 参观西华师范大学教学天文台 主题：AI x 天文教育 7月21日， 学术报告厅 8:30-9:30 人工智能与天文课程开发 ...
    9:30-10:30 AI天文双师示范课 10:30-11:30 交流总结与证书发放 12:30-17:30 参观交流 ...
    重庆梧台科技有限公司、北京科学星球科技有限公司、南斗天文 培训信息 培训时间：2023年7月18-22日（18日报到，19-21日培训研讨，22号离会） 培训地点：西华师范大学华凤校区 培训网址 ...
  • article-nadc紫台季海生研究员成为China-VO第2万名注册用户
    2018年4月25日，为了申请云南天文台新真空太阳望远镜（NVST）的观测时间，中科院“百人计划”入选者、太阳物理学家、紫金山天文台季海生研究员在中国虚拟天文台（China-VO）平台上开设了自己的账户 ...
    ，幸运地成为了中国虚拟天文台第20000名注册用户。
    10岁小学生廖家铭通过本平台发现超新星的事件被媒体持续报道，引起社会各界广泛关注，平台注册用户数在短短8天内增加近九千，并创造了单日注册用户增加4993人的历史记录。
    河北、上海、广东等省也超过10万次。 访问来源地域统计图 用户更倾向于自行输入地址或从书签访问中国虚拟天文台平台。只有约7%的用户是来自其它网站的链接，更很少部分来自搜索引擎。
    访问来源网址统计图   以上数据是中国虚拟天文台用户分析，China-VO 会竭诚为每一位用户提供更加便捷和完善的数据服务。
  • article-nadc在星表数据中做“人口普查”： 换个维度看星表
    用于对来自同一望远镜的归档星表数据进行重构，获得可覆盖所有观测过天体的全样本时序数据集合，从而使得对星表数据中的全部天体进行“人口普查”成为可能，有助于发现和研究长周期变源，也为借助机器学习与深度学习等人工智能方法发现和研究复杂周期变源提供了基础数据集 ...
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
    访问网址：https://nadc.china-vo.org/casjobs/ ...
  • article-nadc10年前的此刻，你在哪里？
    此次直播作为2009国际天文年中国大陆地区核心活动之一，不仅为2009国际天文年全球活动计划做出重要贡献，同时也向世界展示中国天文学家和天文学界的整体形象。
    10年前的此刻你在哪里，正做什么呢？ 转眼间整整10年过去了，但每每回忆起那段日子总会激起兴奋的涟漪。
    向世界展示中国天文学家和天文学界的整体形象，实现“长江日全食，全球看得见”的目标，作为2009国际天文年中国大陆地区核心活动之一，中国天文学会联合中科院天文科普网络委员会共同主办了“2009国际天文年日全食多路联合直播”计划 ...
    直播的成果着实令人高兴：30个直播信号签约用户，其中网络门户17个，电视台10家，手机门户1个，IPv6门户2个。
    志愿者风采 时任重庆大学校长（现中国工程院院长）李晓红教授在重庆大学直播活动现场     10年了，当年尝鲜3G如今期待5G。
  • article-nadcCVO2018在线注册提前关闭
    自10月8日以来，会议网站共收到来自中国科学院天文台站系统、高校、中学、科技场馆、IT科研院所，以及香港、澳门和部队单位等近40个单位，150多名人员的注册信息。
    因报名人数到达上限，中国虚拟天文台暨天文信息学2018年学术年会在线注册报名于10月18日提前关闭。 引力波、中微子探测窗口已经打开，天文学研究迈入多信使时代。
    机器学习（ML）和人工智能（AI）能否在多信使天文学时代大显身手？ 中国虚拟天文台与天文信息学2018年学术年会将于2018年11月21-25日在江西景德镇召开。
    本届学术年会的主题为 “天文学中的机器学习和人工智能（ML and AI in Astronomy）”，将聚焦于机器学习和人工智能技术在天文学中的最新和潜在应用。   ...
  • article-nadc软件工具
    Astromatic Software Tools 6 Tiny Tim 7 Xephem 8 DAOPhot - Stellar Photometry Package 9 fitscut 10 ...
    网址： https://astro.uni-bonn.de/~theli/ 10. Difmap Difmap是一款应用于射电天文学领域的软件，它可以用来处理无线电干涉仪产生的图像。
    2020年10月，ADASS程序委员会宣布，基于在CFITSIO代码库方面的杰出工作，威廉·彭斯（William Pence）荣获首届ADASS天文软件杰出贡献奖。
    网址： http://acs.pha.jhu.edu/general/software/fitscut/ 10. fpack and funpack FITS文件压缩工具。
    网址： http://www.jmmc.fr/catalogue_calex.htm 10.
  • article-nadc天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会会议通知
    人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、 处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    高维海量数据的可视化 高性能计算与数据密集型研究 学科发展与跨界合作 会议时间：2021年12月4日至8日（12月4日报到，5-7日学术交流研讨，8日离会） 会议地点：云南·丽江 会议网址 ...
  • meeting第二届“机器学习在天文学中的应用研讨会 |
    本次会议为系列会议，涉及：恒星与银河系、系外行星、射电天文、星系、宇宙学、太阳物理、机器学习方法及其他天文等研究领域的应用等方面 第一届“机器学习在天文学中的应用”已于2021年10月在湖北宜昌召开 ...
    ，会议获得天文界和人工智能界研究人员的积极响应和支持，成效显著。
    ，我们拟于2023年9月24--27日再次在湖北宜昌召开第二届“机器学习在天文学中的应用”研讨会，欢迎各相关领域专家学者和同仁们注册参会，共享研究想法、交流研究心得、展示研究成果、开展合作研究，以促进人工智能技术在我国天文学领域的应用 ...
  • article-nadc天文学家利用LAMOST数据证认氮增丰贫金属场星
    幸运的是球状星团里具有一类很有辩识度的恒星：氮增丰贫金属星。因此搜寻氮增丰贫金属场星，将有助于我们了解银河系与近邻矮星系及球状星团的相互作用过程。
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
  • article-nadc天文信息学与虚拟天文台2023年学术年会成功举办
    2023年10月10日-14日，天文信息学与虚拟天文台2023年学术年会在贵州仁怀举办。来自各天文台站、高校、科研机构、社会团体的百余名代表参加会议。
    主题报告内容涵盖了大模型在科研领域的应用、人工智能时代的天文数据处理和分析新技术与新方法，以及机器学习和人工智能技术在天文研究中的科学应用案例，还包括大数据时代天文科普教育的新发展与面临的新挑战等前沿领域 ...
    同时，如何利用人工智能技术提升天文数据的标准化与可用性，从而有效地处理、分析和应用天文数据，提高科研效率，也是天文信息学领域亟待解决的重要课题。
    图4 代表们积极参与互动 嘉宾论坛环节中，与会代表们继续展开思维碰撞，共同探讨天文大模型的未来发展方向以及人工智能技术在天文学领域的广阔前景。
    图5 嘉宾论坛 他们强调了标准化的天文数据对于提高数据管理和处理效率的重要性，深入探讨了多波段多信使数据与人工智能技术的融合，在解决天文科研实际问题上的诸多可能；以及如何利用人工智能及其他商业手段 ...
  • article-nadc天文信息学与虚拟天文台2023年学术年会通知
    天文信息学与虚拟天文台2023年学术年会计划于2023年10月10日至14日在贵州仁怀举行。此次年会由中国天文学会信息化工作委员会、国家天文科学数据中心主办，贵州大学承办。
    知识发现与信息提取 程控望远镜与自主观测 高维海量数据的可视化 多波段多信使数据的融合 高性能计算与数据密集型研究 数据驱动的科普教育和全民科学 学科发展与跨界合作 会议时间：2023年10 ...
    月10-14日（10月10日报到，11-13日学术交流研讨，14日离会） 会议地点：贵州 · 仁怀 会议注册：开始注册时间：2023年9月5日，结束注册时间：2023年9月28日 会议网址 ...
  • metadataLAMOST DR10 第1.0版低分辨率白矮星星表
    LAMOST DR10 低分辨率观测计划表 第1.0版列出了2011年10月24日至2022年6月30日期间LAMOST低分辨率白矮星基本信息。
  • metadataLAMOST DR10 V0 第一季度 低分辨率观测计划表
    LAMOST DR10 低分辨率观测计划表 第〇版 第一季度列出了2021年10月至12月低分辨率巡天观测天区信息。
  • metadataLAMOST DR10 第1.0版中分辨观测天区星表
    LAMOST DR10 第1.0版中分辨率观测计划表列出了2017年10月至2022年6月期间LAMOST中分辨率巡天观测天区基本信息。
  • metadataLAMOST DR10 第1.0版低分辨率激变变星星表
    LAMOST DR10 低分辨率观测计划表 第1.0版列出了2011年10月24日至2022年6月30日期间LAMOST低分辨率激变变星基本信息。
    •  
我们使用cookies为您提供更好的体验。继续使用本网站，即表示您同意按照我们的Cookie 政策使用cookie。
接受