然而，由于X射线波段天体的光子数很少，常规的检测算法在探测低流量天体时的完备性以及整体的检测纯度都相对较低。
2D图像中检测出不同通量的天体目标；然后是分类筛选部分，使用条件限制和随机森林算法从候选检测对象中获得最终检测结果。
整个过程可以分为四个步骤：极亮目标检测部分、明亮目标检测部分、普通目标检测部分和目标分类部分，两种不同像素尺度的图像作为目标检测的输入信息
由图5可知，团队提出的检测框架对不同通量范围内的天体，特别是极亮目标和普通目标都具有更好的检测性能 ...
接下来，研究团队将针对检测框架的平均定位误差较大的情况进行优化，同时检测算法考虑其他两个维度的信息：能量和到达时间。
图5 在整个探测过程中，对于不同通量范围的目标，检测框架和SExtractor的纯度-完备性曲线比较图
图6 用检测框架得到的几个检测结果。