• 你是否思考过, PSP项目数据与AI相遇能擦出怎样的火花? 快加入“2019未来杯高校AI挑战赛”, 让你的模型发现下一颗超新星!   ...
    由睡前Futurelab、中国青少年发展基金会、网科技联合主办,中国科学院国家天文台和北京希尔贝壳科技有限公司协办,清华、北大、上交、西交、哈工大等近60家C9、985、211类高校(院系)联合发起的 ...
    “2019未来杯高校AI挑战赛”于3月8日拉开帷幕。
    基于这一趋势,“如何运用AI图像技术助力超新星搜索”成为了本次大赛的重要议题。选手们可以在图像赛道,利用海量真实天文数据展开一场充满挑战的探索之旅。   ...
    5.战略合作媒体:未来电视、央视影音、新华网客户端、网智能、Deep Tech(深科技)、语音杂谈、机器学习研究会等。   ...
  • 近日,由睡前Futurelab主办,中国青少年发展基金会、网科技联合主办;国家天文台、北京希尔贝壳科技有限公司协办,华为手机全程战略合作的“未来杯高校AI挑战赛”落下帷幕。
    活动现场   该比赛图像赛道的题目为“运用AI图像技术助力超新星搜索”,所使用的数据由中国科学院国家天文台提供。
    他们通过搭建模型为超新星AI搜寻提供了更快速、便捷的方式。经过激烈角逐,来自中国科学院大学、哈尔滨工程大学等高校的五支队伍取得优异成绩。
    如果能够善用这些数据产品,联合天文学家和AI高手们共同分析,不仅能够激发公众的科学兴趣、促进人才培养,还将推动AI行业的进步,更可以助力天文界产出更多、更好的科研成果。
  • 该类星体距离地球128亿光年(红移为6.3),形成于宇宙诞生后的10亿年之内,其光度是太阳光度的430万亿,比其它高红移类星体的光度都大,比目前已知的距离最远的类星体(离地球130亿光年)还大7(见附图 ...
    这一研究成果是由北京大学教授吴学兵领导的、云南天文台助理研究员卫敏(主要负责2.4米望远镜的观测)等参加的国际合作团队完成的,发表在2015年2月26日出版的《Nature》杂志上(Nature 2015 ...
    附图:吴学兵和卫敏等发现的类星体SDSS J0100+2802是已知遥远类星体中光度和黑洞质量都最大的类星体(图片制作人:李兆聿(中国科学院上海天文台)。
  • 人工智能(AI)和机器学习(ML)快速渗透到数据生产、 处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本次会议我们聚集在一起,讨论AI/ML在天文领域从研究到广泛应用的关键问题。 天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会将于2021年12月4-8日在云南丽江召开。
    ;,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵,更好地应用AI/ML,激发新的科学发现。
    高维海量数据的可视化 高性能计算与数据密集型研究 学科发展与跨界合作 会议时间:2021年12月4日至8日(12月4日报到,5-7日学术交流研讨,8日离会) 会议地点:云南·丽江 会议网址 ...
  • 中国天文学会信息化工作委员会和《天文技术与仪器(英文)》编辑部联合特邀中国科学院国家天文台崔辰州研究员、广州大学王锋教授和中国科学院新疆天文台张海龙正高级工程师担任专刊主编,在2025年第1期推出“AI ...
    +时域天文学 AI+多信使天文学 AI+天文大数据 AI+智算平台 AI+智能观测 AI+星系宇宙学 AI+恒星物理 AI+银河系 AI+太阳物理 AI+行星科学 AI+基本天文学 ...
    AI+地外文明搜索 三、论文要求 1.
    投稿系统网址: 通过《天文技术与仪器(英文)》官网(http://www.ati.ac.cn)进入“Submission & Review”,按照系统要求填写信息,上传稿件投稿 ...
    (作者留言备注“AI天文学”专刊投稿)。
  • 本届学术年会的主题为“AI时代的数据和服务(Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery) &rdquo ...
    ;,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵,更好地应用AI/ML,激发新的科学发现。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
    高性能计算与数据密集型研究 学科发展与跨界合作 会议时间(有更新):2021年12月11-15日(12月11日报到,12-14日学术交流研讨,15日离会) 会议地点:云南·丽江 会议网址 ...
  • 科学与技术飞速发展,20年后的今天,天文学已进入数据密集型的大科学时代,chatGPT等AI技术正掀起一轮新的数智革命。 CVO2022来啦!
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI for Astro & Astro for AI 科学平台和全生命周期服务 云计算大数据技术的学科应用 数据挖掘、知识发现与信息提取 ...
    会议时间:2023年4月19-22日(4月19日报到,20-22日学术交流研讨,23日离会) 会议地点:广西 · 桂林 会议注册:开始注册时间:3月1日,结束注册时间:4月17日 会议网址 ...
  • 机器学习(ML)和人工智能(AI)能否在多信使时代大显身手? 中子星并合艺术想象图,天文学迎来多信使时代。
    年会的主题为 “天文学中的机器学习和人工智能(ML and AI in Astronomy)”,将聚焦于机器学习和人工智能技术在天文学中的最新和潜在应用。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: 会议时间:2018年11月21-25日 会议地点:江西景德镇 会议网址:http://www.china-vo.org/events/cvo2018 ...
  • Full content and detailed description can be found in Ai et al. (2016), Dong et al. (2018) and Yao et ...
  • 为进一步巩固天文、地理、物理、科学、通用技术等相关学科教师,科技馆、科技活动中心、培训机构等从业人员的天文基础知识和观测技能,提升其使用天文软件平台和AI开展教育活动,进行真实科学数据驱动的教育,以及基于万维望远镜进行相关课程设计和开发的能力 ...
    重庆梧台科技有限公司、北京科学星球科技有限公司、南斗天文 培训信息: 培训时间:2023年7月18-22日(18日报到,19-21日培训研讨,22号离会) 培训地点:西华师范大学华凤校区 培训网址 ...
    AI互动中小学课程与教学变革。包括AI互动式天文教学丛书使用指导、课程建设、教学示范、教学经验交流和研讨、数据驱动的科学教育活动策划等内容。 万维望远镜知识及漫游创作技巧。
  • 为进一步巩固天文、地理、物理、科学、通用技术等相关学科教师,科技馆、科技活动中心、培训机构等从业人员的天文基础知识和观测技能,提升其使用天文软件和AI平台开展教育和科普活动,进行真实科学数据驱动的科普教育 ...
    AI 互动中小学课程与教学变革:包括AI 互动式天文教学丛书使用指导、课程建设、教学示范、教学经验交流和研讨、数据驱动的科普教育活动策划等内容。
    培训网址:https://nadc.china-vo.org/events/training2024/ 培训报名 培训采用网上在线报名方式,请于2024年6月5日后登录培训网站提交报名申请 ...
  • 为进一步巩固天文、地理、物理、科学、通用技术等相关学科教师,科技馆、科技活动中心、培训机构等从业人员的天文基础知识和观测技能,提升其使用天文软件平台和AI开展教育活动,进行真实科学数据驱动的教育,以及基于万维望远镜进行相关课程设计和开发的能力 ...
    数驱科教背景下天文社团的发展模式 16:00-16:20 万维天象厅教育应用实践案例 16:20-17:30 参观西华师范大学教学天文台 主题:AI ...
    x 天文教育 7月21日, 学术报告厅 8:30-9:30 人工智能与天文课程开发 9:30-10:30 AI天文双师示范课 ...
    重庆梧台科技有限公司、北京科学星球科技有限公司、南斗天文 培训信息 培训时间:2023年7月18-22日(18日报到,19-21日培训研讨,22号离会) 培训地点:西华师范大学华凤校区 培训网址 ...
  • CatWISE初步星表由900849014个源组成,覆盖整个天空,这些源来自WISE和NEOWISE观测于2010年至2016年的3.4和4.6微米(W1和W2)数据;该数据集的曝光时间是ALLWISE的四, ...
    跨越的历元是ALLWISE的十
    1890715640个源组成,覆盖整个天空,这些源来自WISE和NEOWISE观测于2010年1月7日至2018年12月13日的3.4和4.6微米(W1和W2)数据;该数据集的曝光时间是ALLWISE的六, ...
  • 天地一体化数据汇聚 ⚫智能协同天地一体化观测 ⚫全生命周期数据一体化治理 ⚫云边端协同一体化计算 ⚫天地多源异构数据融合 ⚫高维海量天文数据可视化 ⚫AI ...
    浙江省天文学会 会议详情: 会议时间:2024 年 11 月 26 日至 30 日 日程安排:11 月 26 日报到,11月27-29 日学术交流研讨,11月30 日离会 会议地点:浙江省新昌县 会议网址 ...
  • We identified about 42,500 quasars with the spectra from LAMOST five-year regular survey (Ai et al. 2016 ...
  • 会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: 天地一体化数据汇聚 智能协同天地一体化观测 全生命周期数据一体化治理 云边端协同一体化计算 天地多源异构数据融合 高维海量天文数据可视化 AI ...
    会议网址:http://nadc.china-vo.org/events/cvo2024/ 重要时间节点:报名通道关闭日期:2024年11月15日(含),报告截止日期:2024年11月17日(含) ...
  • 由于AI-Ready程度(AI-Readiness)指标仍然在发展和完善,因此本文将首先回顾过去相关研究报告,探讨数据的AI-Readiness指标以及实现AI-Ready数据集的途径,最后介绍nsf2025 ...
    数据集的AI-Readiness有哪些指标? AI-Ready的数据是指针对AI应用进行优化的高质量、可以即拿即用的数据。
    如何建立一个AI-Ready的数据集? ...
    成功构建其 AI 生态体系。
    总 结 随着人工智能(AI)在科学研究中的作用日益凸显,各个学科和机构在推动AI技术发展和应用方面均作出大量努力和实践。
  • 2017年10月18日,王晓兵、赵梓、阮建高、高兴共同发现并上报了一颗位于双鱼座的疑似超新星。该候选体发现时亮度为18等。   ...
  • 人工智能(AI)和机器学习(ML)快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务(Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery)”,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
    ,更好地应用AI/ML,激发新的科学发现。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...
  • 中国科学院国家天文台、澳大利亚斯温伯恩理工大学以及上海交通大学等单位组成的国际研究团队利用我国郭守敬望远镜(LAMOST)的海量光谱以及欧空局盖亚(Gaia)卫星的高精度自行数据,精确测量出银河系的质量约为5500亿太阳质量 ...
    该结果相比国际其它团队测量的平均值(约1万亿太阳质量)缩小了近一半,精度提高了近一。相关成果正式发表于英国《皇家天文学会月刊》(2022,MNRAS,516,731B)。
    图1 图为国际上各个工作组测量出的银河系质量(以往天文学家测量结果的平均值大约为1万亿太阳质量)。
    早在2008年,国家天文台的薛香香博士(该系列工作的主要负责人之一)等人测量出银河系的质量大约为1万亿太阳质量,比以往天文学家们测定的结果“瘦”一半。
    如需了解LAMOST数据更多详情或希望使用该数据,您可以访问如下网址:https://nadc.china-vo.org/res/resource/?tag=10。
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