近日,太原理工大学的贾鹏老师在体验了PaperData数据服务后感触颇深,写下了这篇使用心得,希望能为更多天文科研工作者提供参考。
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当前迫切需要一种技术手段,可以在完备的知识产权保护体系下,对计算方法以及分析方法的代码、数据进行共享,给新算法的快速采用、理解和推广提供渠道。
最近,我和团队成员在发表论文时恰好体验了一次China-VO Paper Data Repository的服务,希望通过分享自己的经历和感受,让更多人可以了解这项安全、便捷的数据服务并受益于此。
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在天文光学领域,高分辨率观测已经获取了大量的天文图像数据(如空间望远镜、配备有自适应光学系统的地基望远镜和高分辨率图像重建算法获取的数据)。于此同时,地基望远镜还在不断地获取新的观测数据。
上一步骤完成将直接链接到China-VO的云服务器界面(没有China-VO账号的用户需要注册),登陆后如下图所示:其中红色框所标示的,就是PaperData的链接。
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