• 人工智能(AI)和机器学习(ML)快速渗透到数据生产、 处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
    高维海量数据的可视化 高性能计算与数据密集型研究 学科发展与跨界合作 会议时间:2021年12月4日至8日(12月4日报到,5-7日学术交流研讨,8日离会) 会议地点:云南·丽江 会议网址 ...
  • 宽线区动力学建模软件,用于分析活动星系核的宽线区反向映射数据,测量中心超大质量黑洞的质量以及宽线区的结构和动力学。软件由C语言编写,支持MPI并行库,可在超算集群上运行。
  • 会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
    高性能计算与数据密集型研究 学科发展与跨界合作 会议时间(有更新):2021年12月11-15日(12月11日报到,12-14日学术交流研讨,15日离会) 会议地点:云南·丽江 会议网址 ...
  • 网址:http://iram.fr/IRAMFR/GILDAS/ 5. Miriad Mirage是一个数据分析和可视化工具。
    它提供了统一的灵活的编程环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。 网址: http://www.r-project.org 3.
    网址: http://webast.ast.obs-mip.fr/hyperz/ 14. Specview Specview是基于Java 语言的一维光谱可视化和分析工具。
    该原型涵盖了天文研究的整个过程:提出问题,观测验证,进行观测,分析和处理结果,与假设对比。 网址: http://heasarc.gsfc.nasa.gov/classx/ 19.
    目前的功能包括多分辨率K维树用于聚类和离群数据探测,还包括一些传统的方法如主分量分析和存在分析等。 网址: http://vostat.org/ 4.
  • 为了模拟展示和分析以星链卫星为代表的大规模卫星星座对天文学观测的影响,通过设计开发卫星可见性和观测计划模拟两个模块,在万维望远镜环境下实现了卫星过境模拟和分析统计功能。
    本漫游介绍了光污染和卫星星座干扰的基本知识,借助新开发的功能模拟并分析了星链卫星对阿勒泰观测站引力波后随观测的可能影响。
  • 为了模拟展示和分析以星链卫星为代表的大规模卫星星座对天文学观测的影响,通过设计开发卫星可见性和观测计划模拟两个模块,在万维望远镜环境下实现了卫星过境模拟和分析统计功能。
    本漫游介绍了光污染和卫星星座干扰的基本知识,借助新开发的功能模拟并分析了星链卫星对阿勒泰观测站引力波后随观测的可能影响。
  • 这些研究进一步表明,FRB起源于磁场极强的致密中子星,并且辐射区极其致密,不到一个足球场的大小。 国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
  • 数据集中添加了一个我们在文章的附件中使用的示例表,每个表都对应于文章中每个分析部分中使用的样本。欢迎使用我们的数据。
  • 数据集中添加了一个我们在文章的附件中使用的示例表,每个表都对应于文章中每个分析部分中使用的样本。欢迎使用我们的数据。
  • :40-10:00 在万维望远镜中进行三维模型展示 10:20-10:40 在万维望远镜中进行数据可视化 10:40-11:10 优秀的宇宙漫游是怎样炼成的 ...
    重庆梧台科技有限公司、北京科学星球科技有限公司、南斗天文 培训信息 培训时间:2023年7月18-22日(18日报到,19-21日培训研讨,22号离会) 培训地点:西华师范大学华凤校区 培训网址 ...
  • 2000-2014期间国际观测到的重要的太阳爆发事件,包含各个事件的描述、观测数据、观测数据的联合分析、爆发事件的影响。将各类资料整理成为pdf格式文件。
  • 经全球各地多台设备后续观测后,确认2023 DB2的绝对星等为21.76等,对应直径约200米,大约有两个足球场大,绕太阳公转一周需1.06年,但它与地球轨道的最近距离远在3千万公里之外,是地月距离的80 ...
  • 2023年的总结分析就是这些,祝大家在新的一年里取得新的成果和突破。
  • Python及衍生的一系列数据处理分析软件包已经在天文领域获得广泛使用,在天文数据处理和分析、数据管理、天文数据绘图、高性能计算、机器学习和深度学习、望远镜管理等诸多领域,都有广泛的使用和不俗的性能。
    3.宋轶晗,理学博士,国家天文台高级工程师,LAMOST数据处理核心人员,主要研究领域为天文光谱数据分析技术。本次主要讲授天文光谱处理分析技术。
    图2:报名二维码 Python培训网址:https://hebl.china-vo.org/course/PIA2021a/ ...
  • </p> <p> 9月5日晚,在中科院云南天文台及清华大学专业天文工作者的帮助下(1摩尔赞),利用云台丽江站2.4米望远镜抓住仅有的半小时晴天机会,及时拍摄了该候选体的光谱,分析并认证为Ia-91T-like ...
  • 人工智能(AI)和机器学习(ML)快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...
  • 2023新年在即,你想在这份“礼物盲盒”中开出怎样的惊喜?还希望了解哪些天文软件?期待与哪位大师展开交流?你最关心哪些天文信息技术相关议题? ...
  • 图1:公众超新星搜寻项目网站 如果在超新星搜寻中运用各种新技术,又会有怎样的结果呢? ...
  • 近期,国家天文台侯文博士和罗阿理研究员等人利用LAMOST DR5对激变变星这一特殊天体进行了全面搜寻并分析了其光谱特征。
  • 近日,由中山大学领导的国际研究团队分析了LAMOST所观测的近90,000个星系,首次获取了这些星系内部区域的恒星运动数据,这些数据有望帮助深入理解星系的形成及星系中的暗物质成分。
    恒星与暗物质之间的引力相互作用是怎样的? 我们已经获得的数据将为我们理解将来项目中的数据打下基础,这些将来的项目包括中国空间站望远镜,它将携带更强大的设备来研究星系内部运动及其暗物质含量。
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