登录
注册
English
全站
新闻文章
元数据
会议信息
搜索
申请观测
科学数据
数据检索
数据汇交
数据目录
专题服务
NADC活动
天文会议系统
论文数据贮藏库
天文学名词
软件工具
云资源
公众频道
万维望远镜
公众超新星搜寻
日食计算器
ESASky
科普专题
全民科学
排序 :
默认
相关度降序
相关度升序
时间降序
时间升序
天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会开放注册
会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要
怎样
的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
高性能计算与数据密集型研究 学科发展与跨界合作 会议时间(有更新):2021年12月11-15日(12月11日报到,12-14日学术交流研讨,15日离会) 会议地点:云南·丽江 会议
网址
...
地球自转公报A报
IERS的A公报主要给出地球方向参数、世界时UT1与协调世界时UTC差值及其每日间隔的误差、对未来1年的
预测
值等数据。
天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会会议通知
会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要
怎样
的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
高维海量数据的可视化 高性能计算与数据密集型研究 学科发展与跨界合作 会议时间:2021年12月4日至8日(12月4日报到,5-7日学术交流研讨,8日离会) 会议地点:云南·丽江 会议
网址
...
特别策划:想玩转科学数据可视化?这些工具别错过!
Heavens-Above是一个由天文爱好者创建并运营的非营利网站,主要提供如国际空间站、星链、哈勃空间望远镜、无线电卫星等人造天体的轨迹计算和过境时间的
预测
信息,同时也提供一些彗星、小行星等天体的位置数据 ...
是一个为天文观测提供气象
预测
信息的网站,它基于美国国家环境预报中心(National Centers for Environmental Prediction,NCEP) 的全球
预测
系统(Global ...
ESASky中文版
网址
:https://sky.esa.int/esasky/? ...
图13 Aladin Lite展示图 Aladin Desktop软件下载
网址
:https://aladin.cds.unistra.fr/java/nph-aladin.pl? ...
frame=downloading Aladin Lite在线
网址
:https://aladin.cds.unistra.fr/AladinLite/ Lite plants-explorer在线
网址
...
2023年互动式天文教育全国教师培训日程新鲜出炉!
:40-10:00 在万维望远镜中进行三维模型展示 10:20-10:40 在万维望远镜中进行数据可视化 10:40-11:10 优秀的宇宙漫游是
怎样
炼成的 ...
重庆梧台科技有限公司、北京科学星球科技有限公司、南斗天文 培训信息 培训时间:2023年7月18-22日(18日报到,19-21日培训研讨,22号离会) 培训地点:西华师范大学华凤校区 培训
网址
...
国内首个天文全民科学计划上线,邀您共同发现超新星
但超新星的出现没有规律,无法
预测
下一颗超新星在哪爆发,科学家往往会错过它爆发的前几天。
星明天文台公众超新星搜寻项目
网址
: http://psp.china-vo.org 相关媒体报道: 国家天文台:国内首个天文全民科学计划上线,邀您共同发现超新星 http://www.nao.cas.cn ...
天文学家利用深度学习
预测
日冕软X射线辐射
基于当前主流的日冕极紫外波段成像数据,首次利用深度学习方法
预测
日冕软X射线波段辐射。
图1:流程图展示了机器学习模型通过输入多波段极紫外观测数据
预测
软X射线日冕成像。
通过该方法
预测
日冕软X射线观测比传统方法利用极紫外日冕观测反演日冕微分辐射测量(DEM)再
预测
软X射线观测更便捷、更快、更精确。
反过来,研究进一步发现,结合由该方法
预测
的软X-射线虚拟数据和实际观测的日冕极紫外数据,可以对日冕DEM作更为精确的反演,尤其是针对具有较高温度等离子体(五百万度以上)的日冕特征。
图2:左上方为AI
预测
的全日面软X射线Al_mesh图;右上方为XRT观测的全日面Al_mesh 图;左下方是两者的相减像,反映
预测
图与观察图的不同,箭头所指特征为典型的日冕耀斑环;右下方是两者图中像素强度值的相关图 ...
科研人员基于LAMOST光谱呈现热亚矮星的质量分布
品红色点虚线为基于LAMOST光谱给出的质量分布;黑色实线、点线和虚线分别是不同参数下理论模型
预测
的质量分布。 图2.富氦型热亚矮星质量分布。
蓝色点虚线为基于LAMOST光谱给出的质量分布;黑色点线为理论模型
预测
的质量分布。 通过对比,科研人员发现sdB型热亚矮星的质量分布和理论模型
预测
基本一致,峰值质量在0.46倍太阳质量(见图1)。
而富氦型的热亚矮星质量分布和理论模型
预测
差别较大。
富氦型热亚矮星被认为是通过双星并合渠道产生,理论模型
预测
的峰值质量分布较平,在0.5-0.6倍太阳质量之间(见图2);而基于LAMOST光谱给出的富氦型热亚矮星的峰值质量在0.42倍太阳质量左右,远小于理论模型
预测
值 ...
将人工智能技术用于太阳磁场定标取得新进展
结果表明(如图1所示)MLP网络的结果与反演结果基本接近,可以克服线性定标存在的磁饱和效应(如图1右列本影区域所示),测试集的MLP
预测
的结果与光谱反演结果的拟合决定系数在0.91以上,样本
预测
与反演结果的残差在 ...
图1 Hinode/SP活动区MLP
预测
结果比较。第一行是横场结果,从左至右分别为反演的结果、MLP的结果、线性定标的结果;第二行为纵场结果,从左至右同上。
结果表明(如图2所示):卷积ResNet的
预测
结果(中)与光谱反演结果(左)更为接近,如红色方框所示。测试集的
预测
结果与反演结果的决定系数在0.95以上,残差在50G左右。
项目简介
</p> <p>不过,突然出现的超新星,它是没有规律的,谁也不能
预测
什么时候在哪里会出现新的超新星爆发。因此,我们只能不断地搜寻天空,在群星中发现并分辨出它。
天文学家利用LAMOST发现类太阳恒星普遍可以产生锂元素
随着观测技术的进步,人们陆续发现,部分类太阳恒星(在银河系中大约占1/100)大气中的锂含量非常高,在某些情况下,甚至比理论模型
预测
高出10万倍。到底什么原因导致了类太阳恒星中锂含量异常升高? ...
理论模型
预测
经历此阶段的恒星锂含量应该非常低,但实际上,观测却发现这些恒星的锂含量平均高出理论
预测
值的200多倍,这表明类太阳恒星通过氦闪产生了新的锂元素。
虚线为模型
预测
。红色符号带代表红团簇星的氦核燃烧阶段。
注:目前宇宙大爆炸模型
预测
的原初值A(Li)=2.7dex(以对数尺度测量为A(Li)=log n(Li)/n(H) +12,其中n是原子数密度)作为原始或大爆炸值。
软件工具
网址
: http://fm.china-vo.org/ 6.
网址
: http://iraf.noao.edu/ 2.
网址
: http://casa.nrao.edu/ 9.
网址
: http://www.fftw.org/ 6.
网址
: http://vostat.org/ 4.
研究人员发现迄今偏心率最大的宽距热亚矮星双星系统
湘潭大学雷振新副教授和国家天文台赵景昆研究员等人利用LAMOST光谱数据,结合欧空局Gaia测光和视差数据,发现和证认了222颗热亚矮星,其中131颗是复合光谱型热亚矮星,并发现了一颗目前已知的偏心率最大的宽距热亚矮星双星,远超理论模型的
预测
值 ...
而其中一个双星系统(sdB_b1)的偏心率达到了0.5,是目前已知的宽距热亚矮星双星中偏心率最大的,远超理论模型的
预测
值。
右边小图的绿色和红色区域为模型
预测
覆盖的范围。 该研究工作受到了国家自然科学基金、LAMOST重大成果培育项目、中国巡天空间望远镜(CSST)预研究项目、湖南省教育厅创新平台项目的资助。
2023软件大师新年讲座题目征集
2023新年在即,你想在这份“礼物盲盒”中开出
怎样
的惊喜?还希望了解哪些天文软件?期待与哪位大师展开交流?你最关心哪些天文信息技术相关议题? ...
Kaggle Days&超新星搜寻:天文数据助力AI人才培养
图1:公众超新星搜寻项目网站 如果在超新星搜寻中运用各种新技术,又会有
怎样
的结果呢? ...
紫金山天文台近地天体望远镜发现小行星2020 DM4
文/赵海斌 中国科学院紫金山天文台 2020年2月29日,国际小行星中心(MPC)发布了紫金山天文台近地天体望远镜新发现的一颗对地球构成潜在威胁的小行星:2020 DM4,并
预测
将于2020年5 ...
然后,根据更多实际观测的位置来对小行星轨道参数进行改进,以保证能够准确地
预测
小行星的运动。通常需要至少三次观测才能确定可供发布的轨道参数。
观测数据越多,覆盖弧长越长,计算出的轨道参数就越准确,做出的轨道
预测
也就越准确。
机器学习技术助力类星体搜寻和红移测量
李长华等人基于机器学习方法,研究了一步模型(对样本整体
预测
)和两步模型(对样本先分类,再
预测
)来测算样本的测光红移。
天文学家基于LAMOST数据回归Gaia DR2中恒星的消光
二十一世纪的第二个十年,机器学习逐渐成为大数据分析和数据挖掘的主导力量,它从复杂的数据经验中汲取有用信息,并对非经验数据进行有效
预测
。
采用Gaia内部参数训练回归器,并对1.3亿颗恒星的星际消光给出
预测
。星表交叉验证的标准偏差为0.01星等,盲测的标准偏差为0.04星等。
LAMOST发现一颗从未被观测到的新型激变变星
德国和中国天文学家组成的国际研究团队利用郭守敬望远镜(LAMOST)数据发现了一颗十分罕见的新型激变变星(命名为LAMOST J0140355+392651),该天体的伴星正处于向极低质量白矮星演化的过渡阶段,在这之前理论曾
预测
这种过渡型激变变星的存在 ...
图2: LAMOST中的激变变星光谱 (图源:Hou, et al., AJ, 2020, 159, 43) 林茂则物繁,随着越来越多的激变变星样本被发现,其中一些极其稀有甚至只出现在理论
预测
中的激变变星成员也陆续被挖掘出来 ...
另外,通过演化模型计算,该团队
预测
此双星的质量转移将很快结束,此后该伴星将演化成为一颗极低质量的白矮星。可以说,这颗激变变星的伴星正处于一颗恒星氦核和极低质量白矮星之间的过渡状态(图3)。
在这之前,理论上曾
预测
存在此类过渡型的激变变星,但是从未被观测到,LAMOST凭借自身在搜寻稀有天体方面的优势首次观测到了它的存在。
第六届中国SKA科学年度研讨会 |
会议将重点介绍SKA国际进展、国内SKA已立项方向的进展情况及其它待立项方向的组织和准备情况,会议注册
网址
: https://docs.qq.com/form/page/DU1B4U0ZjemJOUUtG ...
我们使用cookies为您提供更好的体验。继续使用本网站,即表示您同意按照我们的
Cookie 政策
使用cookie。
接受