• article-nadc天文微视频盛宴！88个宇宙漫游作品期待您的点赞！
    经过历时五个多月的作品征集阶段，大赛官方网站最终收到近百部来自全国各地不同年龄不同背景参赛者提交的优秀漫游作品。
    通过初步的筛选和整理，共计88个有效作品将登陆中国数字科技馆网站的在线投票平台，参与网络人气奖的角逐。
    具体网络投票说明及规则介绍如下： 投票规则 1、投票时间：2017年4月1日至2017年4月22日。 2、本次大赛的网络人气奖将从此次网络投票结果中产生。结果将在5月2日前公布。
    3、投票次数限制：每个IP/ID每天可以投给任意作品总共6票，注册中国数字科技馆的账户可再多投4票，总10票。 4、提示：因投票页面较大，大家看到的作品是压缩后低分辨率的作品。
  • article-nadc国家天文科学数据中心参与的多模态天文科学数据知识关联推荐系统项目正式启动实施
    天津大学于策教授、南京大学孙建军教授、中国科学技术大学陈恩红教授、中科院紫金山天文台吴雪峰副台长、清华大学唐杰教授、浙江大学陈华钧教授、哈尔滨工业大学刘铭教授以及京投公司王为林会计师等相关专家和来自之江实验室 ...
    构建国家科研论文和科技信息高端交流平台是国家十四五规划和2035年远景目标纲要中明确指出的加强国家战略科技力量的重要方向。
  • article-nadc“互联网+天文大数据”让数字宇宙触手可及
    如何以互联网为平台，在公众中传播天文知识，让天文科普以生动有趣、神秘梦幻的形式深入人心？ ...
    天文学家和信息技术专家正致力于实现全球天文大数据的融合和开放共享，打造一个网络化的科学研究和科普教育平台，这就是虚拟天文台。
    为探讨基于数据的天文科普教育理念及方法，在大数据时代利用互联网平台实现数字宇宙与大众共享的目标，2016年WWT全国教师培训暨天文教育技术交流研讨会于8月4-6日在黑龙江大庆市大庆实验中学二部（原大庆石油高级中学 ...
    重庆梧台科技有限公司、吸易（北京）教育网络技术有限公司、上海天文台、《天文爱好者》杂志社、《中国国家天文》编辑部、中国天文科普网、国家地球系统科学数据共享平台天文数据中心协办。
    媒体报道链接： 科学网：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2016/8/353066.shtm 腾讯网：http://tech.qq.com/a/20160808 ...
  • article-psp操作说明
    既然这个工作人人都可参与，为何不让大家像游戏一样都玩玩呢，天文如果玩起来一定会很开心的，如此，PSP平台应运而生。可以这么说，PSP系统其实就是一个网上看图平台。
    当然，发现超新星并没有那么容易，您需要看大量的图才可能有发现，而且在看图过程中有各种各样的情况需要判断，比如下图就是一个典型的噪点，这只有经过多看图，才会获得判断经验，我们专门制作了常见误判图例网页 ...
    我们欢迎您将自己的看图情况发布在QQ空间或者微博微信中，也感谢您以此来宣传PSP平台。
    对于提交的报告，国际天文学联合会（IAU）会在得到光谱认证后授予超新星永久编号，并在其网站发布电子公报公布你的发现（根据IAU规则，或早或晚）。
    请允许我们在网页宣传中使用您的真实姓名。
  • article-psp足不出户 仰望星空
    </p> <p style="text-indent: 2em"> 因此，该搜寻平台本质上就是一个网上看图平台。
    ”</p> <p style="text-indent: 2em"> 事实上，建立一个公共的搜寻平台，也是高兴在“玩”的过程中得到的启发。
    </p> <p style="text-indent: 2em"> 这让他意识到，中国的天文爱好者数量很多，如果能建立一个类似的网络平台，就能满足更多人对天文观测的热情。
    因此，他们决定把需要分类的星系照片放到网上，然后发动对天文感兴趣的人们通过互联网来对星系进行分类。几天之内，“星系动物园”就迅速吸引了大批天文爱好者。
    此外，平台也争取向天文爱好者提供更多知识、教程，并让他们获得与专业人员互动、交流的机会。</p> <p> 《中国科学报》 (2015-08-07 第8版 新知)</p> ...
  • article-nadc万维望远镜，让地理课堂“活”起来！
    我认为，地理学科很重要的学习目标之一就是让学生能够真正理解、关注所学的知识，并能够实际应用，而教师的作用就是尽可能为他们创设真实的、科学的情境来理解这些知识点。
    万维望远镜平台里展示的地球         这一章节中还有很多关于天体的知识点，因此我利用万维望远镜中的真实科学数据构建了展示天体系统的层次的实景化漫游；通过展示太阳黑子、日珥、耀斑的实景爆发剖析太阳的结构 ...
    2、善用平台，注重地理规律数据化       “宇宙中的地球”这一章节中的重点之一就是地球自转和公转的运动状态，这个知识点涉及利用地理数据变化揭示地理规律，如果通过传统授课方式，大部分学生只是机械地记住了这个知识点 ...
    在万维望远镜平台上，“显示”功能恰好可以将数据化的地理规律进行直观呈现，教师只需输入预设好的数据信息，便可演示地球在宇宙中真实的运行状态，以便让学生借助具象的数据更好地理解地理学科中那些抽象的规律。
    万维望远镜不仅可以让孩子们有机会看到真实的宇宙星辰，也让他们更直观地了解了天体运行规律，教育技术的革新为学生打开了新世界的大门，也改变了他们理解地理知识的方式。       ...
  • article-nadc万维宇宙漫游影片《GPS的那些事》上线啦
    本片通过万维望远镜、Stellarium、3DS MAX 等软件还原了GPS卫星真实的轨道信息，详细介绍了GPS的组成系统及其发展的最新动态，用3D动画形式解密GPS的定位原理。
    作为天象厅的核心平台，万维望远镜系统模拟了活动当天以及各个季节的星空，并播放了球幕电影《星空音乐会》《黑洞》等，使得学生们可以立体地感受到宇宙的魅力。 点击片名观看《GPS的那些事》 ...
  • metadata类银河系光度星系模拟星表
    在国家重点研发计划《宇宙学高性能异构模拟系统》（2017YFB0203301）支持下，完成并使用异构模拟系统软件PhotoNs，针对暗能量巡天项目，在国家超级计算昆山中心的国产平台上，使用1024核心和加速设备 ...
  • metadata用于磁图超分辨的MDI和HMI图像对数据库
    本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
  • metadata用于磁图超分辨的MDI和HMI图像对数据库
    本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
  • article-nadcNADC网站全新上线！
    在国家天文科学数据中心（NADC）获科技部批准列入首批国家科技资源共享服务平台一周年之际，中心网站（nadc.china-vo.org）以崭新形象亮相。
    作为提供天文数据资源管理与服务的重要平台，NADC在遵循《国家科技资源共享服务平台在线服务系统建设运行管理规范（试行）》对功能、样式等各项要求基础上，本着服务优先、用户至上的原则，根据已有资源和服务并结合未来发展规划对网站进行了重新设计 ...
    图1：新版网站首页截图 新版特色与亮点 根据用户群体及其实际需求，进行结构调整和布局设计； 优化资源配置，方便用户使用天文数据、软件工具、云服务及其他服务； 在保持原天文领域云平台功能及服务的基础上 ...
    基于数据驱动的天文科普教育理念，平台坚持为公众及天文爱好者提供“万维望远镜”、“公众超新星搜寻”等丰富的科普教育资源及活动，并努力推陈出新，不断丰富科教版块的内容 ...
    图4：网站列出了最新的公众科普活动 新版网站还增加了全站统一检索功能。
  • article-nadc2014年WWT全国教师培训
    如何利用这些真实的数据资源进行天文教学是摆在广大天文教育工作者面前一个共同的话题。
    WWT同时还是卓越的互动式数字天象厅平台。借助WWT，天文教师可以将世界上最好的教育资源置于指尖。
    培训网址：http://wwt.china-vo.org/training2014/ 活动报名： 培训采用网上在线报名方式，请于2014年6月2日后登录培训网站提交报名申请表。
    通知方式：我们将于2014年7月18日前通过Email通知报名者是否被接受参加培训，注册教师请及时查收邮件，同时会在培训网站上公布参加者名单。
    通知方式：我们将于2014年7月18日前通过Email通知报名者是否被接受参加培训，注册教师请及时查收邮件，同时会在培训网站上公布参加者名单。
  • article-nadc杭州高级中学钱塘学校天文馆开馆
    在该平台的支持下，老师可以将一个真实的数字宇宙展现在学生面前。学生只需通过简单学习，便可以借助万维望远镜系统自主开展天文探究，利用其中独具特色的宇宙漫游功能进行项目式学习、小课题等活动。
  • article-nadc“恒星检索展示平台”上线了！
    中国虚拟天文台在“公众频道”已上线推出了“恒星检索展示平台”。该平台基于DSS数据可视化展示，可在线进行恒星数据检索。
    这是一扇足不出户、不分昼夜的观星窗口，任何人只要能够通过浏览器上网登录中国虚拟天文台网站公众频道(http://public.china-vo.org/)，就可以看到全天的恒星，甚至是星团、星云和星系。
    星空璀璨夺目，轻点鼠标，拖动浏览器内的星空界面，可以看到红色线条链接的88星座和黄色线条围起来的星座区域。使用滚轮放大缩小，可以观看某一星空区域更加细致美丽的场景。 让我们以英仙座为例。
    登录平台在北天星空找到该星座之后，我们首先能注意到“人”字形的英仙座左下方有一团模糊的东西，让我们向前推动鼠标滚轮，拉近视角看看究竟。
    NGC253，玉夫座旋涡星系，相对于仙女座星系并不那么清晰，但是在平台中通过滚动鼠标滚轮，放大细节，可以看到遍布视野中震撼的深空天体。
  • article-nadc借力科学大数据，分享自己心中的宇宙
    本次大赛由中国虚拟天文台（China-VO）、《天文爱好者》杂志社、华师京城高新技术（集团）有限公司、吸易（北京）教育网络技术有限公司承办，由微软研究院、华中师范大学、上海天文台、北京师范大学天文学系、 ...
    《中国国家天文》编辑部、中国天文科普网、重庆梧台科技发展有限公司、国家地球系统科学数据共享平台天文数据中心、北京古观象台等多家单位参与协办。
    它们通过可灵活加载科学大数据的功能，将遥远陌生的宇宙快捷、方便地呈现出来，并通过互联网分享出去，在为天文学家提供强大科研环境的同时，使天文科普和教育资源能够手到擒来，为我们创造出一种科普教育的新模式。
    利用WWT这个强大的数据可视化平台，任何人都能对真实的科学大数据进行引用、剪辑，实现宇宙场景的切换，再配以图片、文字、音乐、旁白，就能制作出一个属于自己的个性化宇宙漫游节目。
    相关媒体报道： 新华网：第二届ＷＷＴ宇宙漫游制作大赛收官 http://www.bj.xinhuanet.com/bjyw/2015-07/30/c_1116086264.htm 中国网：第二届 ...
  • article-nadc本平台统计模块上线服务
    随着平台的完善和应用深入，更多统计项将会陆续添加。 点击页面下方的“访问统计”即可进入统计模块。
  • article-nadc参加漫游大赛必看：这样做，击破漫游选题、视效两大痛点
    助力教学，用漫游给物理概念一个“画面” 初识万维望远镜我便被它所呈现出来的真实的数字宇宙和视觉效果所震撼，并有了将万维望远镜应用于物理教学的想法。
    万维望远镜可以为学生呈现真实的宇宙环境及物理模型，并通过其庞大的数据资源、多元化的操作形式和完备的互动体系充分地调动学生的学习主动性，从而进行多方位的学习。
    后续，我们总结了课程开发的经验，在《物理通报》上发表了题为《基于WWT平台的高中物理互动式课程开发——以“宇宙航行”和“人造卫星” ...
    万维望远镜平台中有许多特色资源，还可以自由接入外部的数据，所以，我们尽量选择能够突出这些优势的主题，如《星链》中所呈现的卫星轨道可视化、《荧惑守心》中所呈现的中国古星空和星体的相对视运动等。
  • metadata南山25米射电望远镜数据
    南山25米射电望远镜为修正型卡塞格伦天线，1993年建成并投入使用，经过升级改造后口径扩大到26米，新的26米南山射电望远镜承担着重要的国际合作及国内重大课题的天文观测任务，是欧洲甚长基线干涉网、国际动力测地网 ...
    、俄罗斯低频VLBI网、东亚VLBI网4个国际合作组织的正式成员。
  • article-nadc七夕，一起解读星空的浪漫密码
    原来天文学并不枯燥，它就藏在我们生活的点点滴滴，星空也并不遥远，只需要动动手指，在万维望远镜的平台上你也可以近距离观测到牛郎星与织女星在夏季星空里遥遥相望的浪漫场景。
    牛郎织女星虽然只是人类对星空的浪漫想象，但真实的幸福可是就握在我们每个人的手里哦！ 惊喜彩蛋 在这个浪漫的节日里，小编还有一个好消息要告诉大家哦！
  • article-nadc广州大学NADC大湾区分中心团队 基于卷积神经网络提出新的射频干扰识别方法
    本研究基于深度神经网络对SKA1-LOW的仿真数据以及SKA先导阵列LOFAR、MeerKAT观测数据中的射频干扰(RFI)进行识别，并将识别结果与当前主流的RFI识别算法AOflagger进行对比。
    结果表明：本研究中提出的深度神经网络对RFI的识别效果总体上与AOFlagger相当，并在一定情况下比现有算法有所改进。
    本研究提出了一种鲁棒的基于卷积神经网络(CNN)的RFI识别方法。
    本次工作利用SKA模拟、校准和成像算法库(RASCIL)结合美国氢原子再电离时代阵列HERA的RFI模拟方法生成受到干扰的SKA1-LOW模拟观测数据，并使用以部分模拟数据训练得到的卷积神经网络（图1） ...
    网络结构 该网络用在真实的LOFAR、MeerKAT数据上经过训练得到的模型对真实数据中的RFI的识别结果与当前主流的RFI识别软件AOflagger以及tircolour (MeerKAT望远镜的RFI ...
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