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  • 我们了解到,北京市东城区青少年科技馆还专门组织了一场青少年宇宙漫游创作培训,吸引了来自史家小学、汇文中学、北京二中、潞河中学附属学校、北京教科院丰台学校、人大附中亦庄新学校等在内的东城区、丰台区、通州区 ...
    大赛网址:https://nadc.china-vo.org/events/tours2022/ ...
  • 7月4日,中国科学院在北京怀柔科学召开“空间科学(二期)”战略性先导科技专项启动会暨爱因斯坦探针(Einstein Probe, EP)和先进天基太阳天文台(ASO-S)卫星工程启动会,宣布“空间科学 ...
  • 作为一套免费、通用的天文数据分析处理软件,它最早由美国国家光学天文台于20世纪80年代开发,多年来一直持续版本更新。
  • 中国虚拟天文台论文数据贮藏库 中国虚拟天文台(China-VO)论文数据贮藏库是China-VO为科研人员提供的一项免费的科研论文相关数据资料存储和开放访问服务。
    平台为每一个实体对象提供一个永久的网络访问地址(统一资源定位符,URL),解决临时网址经常失效的问题。这个地址可以由用户个性化定制并维护,China-VO保证地址的长期有效与数据安全。
  • China-VO论文数据贮藏库是一项免费的科研论文相关数据资料存储和开放访问服务。科研论文中涉及的图表、数据、动画、电影、模型、代码、软件等都可以寄存在这个平台上。
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  • 所有原始数据可以在HST的官方数据库中下载:https://archive.stsci.edu/hst/search.php。这儿我们包括了完全处理完成后的图像,包括科学图像和rms图像。
  • 侯文等人从LAMOST DR5低分辨率恒星光谱中利用排序算法结合随机森林方法,基于激变变星光谱特征搜寻得到245个激变变星,其中67个为最新发现的激变变星。
  • 图1:星轨 指导单位:国家天文科学数据中心 主办单位:赤城县文化广电和旅游局、赤城县霞文化旅游投资集团有限公司 协办单位:独石口镇人民政府、南斗星(北京)科技有限公司、河北工业大学天文协会 ...
  • 除了用星系为宇宙绘图,大卫还是另一确定宇宙物质分布新方法的先驱:莱曼-阿尔法森林。这种方法使用明亮的类星体作为宇宙中的手电筒,照亮沿着从这些类星体到我们望远镜的路径。
    这一路径上的冷气体会吸收类星体的光,导致类星体的光谱中产生起伏—即所谓莱曼阿尔法森林。这种起伏显示了冷气体的空间分布,而后者又示踪了暗物质的分布。
  • 关于PaperData 论文数据贮藏库(PaperData)是一项免费的科研论文相关数据资料存储和开放访问服务。科研论文中涉及的图表、数据、动画、电影、模型、代码、软件等都可以寄存在这个平台上。
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    界面 4、预览及分享数据主DOI号 在DOI申请获批前,数据未正式通过NADC发布,点击图3圈中的“预览”,可打开数据详情页,如图6所示,用户可以通过复制浏览器地址栏的网址分享数据集页面 ...
    红色圈里是下载数据的地方。左上方红色方框内是数据内容的介绍,下方是文章信息。右边方框中显示的是数据的标识符、发布及更新日期以及数据DOI版本等情况。
  • 此次活动由国家天文科学数据中心指导,赤城县文化广电和旅游局、赤城县霞文化旅游投资集团有限公司主办,独石口镇人民政府、河北工业大学天文协会、南斗星(北京)科技有限公司协办,并得到光速视觉(北京)科技有限公司 ...
  • 张静怡等人的研究结果表明,在借助LAMOST光谱数据对ZTF的变源进行分类时,SPE方法优于随机森林算法,并且在不损失整体准确性的情况下,对稀有样本的分类效果更佳,特别是对于YSO,召回率从78%提升至 ...
  • 三个多月后,新冠肺炎爆发,英雄城市武汉封,我们仨位于天南海北,但是一直心系桂子山这个第二故乡。 不能到武汉上学的我们,在学习之余,继续在万维望远镜的世界徜徉。
  • 关于中国虚拟天文台论文数据贮藏库 中国虚拟天文台(China-VO)论文数据贮藏库是China-VO为科研人员提供的一项免费的科研论文相关数据资料存储和开放访问服务。
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  • 为更好地服务于科学研究和公众科学传播,上述软件已开源,并通过国家天文数据科学中心开放下载
    同时,由于多数天文数据可以从互联网免费获得,这就给课堂教学带来了非常好的原始数据。
  • 所有原始数据都可以从双子座望远镜官方数据库中下载: https://archive.gemini.edu/searchform。
  • 对数据进行了处理和筛选,首先对全天区Gaia数据源按银经、银纬和视差使用生成树算法进行3维网格切片得到8596个数据网格,然后在每个数据网格采用了FoF、HDBSCAN自动聚类算法并进行递归合并,结合RF随机森林分类算法等识别出候选星团 ...
  • 值得一提的是,2022年,西华师大天文系硕士生李启达在该系罗杨平研究员和巴黎天文台王海峰博士等人指导下,基于随机森林的机器学习方法和凸包算法,在前期LAMOST星表基础之上,测定了近百万红巨星的质量和16 ...
    最后,他们描述了随机森林和梯度决策提升树算法的独特优势,并对化学丰度测定做出了探讨。该文章此前已被《天体物理学报增刊》(ApJS)正式发表(Li, Q.-D., *Wang, H.
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