抚仙湖1米新真空望远镜1.5级数据，抚仙湖1米新真空望远镜位于中国云贵高原的抚仙湖畔，北纬24°34’48”N， 东经102°57’01”E，海拔高度1720米。
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因为保密等原因，不能提供更多获得数据的仪器等方面的描述，数据更新时间为不定时更新，此数据为地球自转B公报主要提供了有关地球方向的最新信息，包括世界时间，地球极坐标和天极偏移等数据。
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因为保密等原因，不能提供更多获得数据的仪器等方面的描述，数据更新时间为不定时更新，此数据为DUT1=UT1-UTC 值的公告，以+/-0.1s 精度的时间信号传输。
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我们使用机器学习技术有效的识别了新的共生星。这是一个新发现的共生星候选体星表。我们提供了相应的赤经赤纬和相关的星等信息。
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因为保密等原因，不能提供更多获得数据的仪器等方面的描述，数据更新时间为不定时更新，此数据为地球自转C公报主要是提供UTC的闰秒信息，以及协调世界时UTC与国际原子时TAI的相对差值等数据。
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于是管理员阮建高联系了日本京都大学的天文学家矶贝桂介，矶贝桂介表示由于种种原因无法对该候选体进行观测。 眼看该候选体慢慢变暗，光谱无望。2016年7月14日，全天自动超新星巡天（ASAS-SN）在M31东南方向发现了AT 2016dah，距离M31核心1度10角分，这是一颗Fe IIb型甚快新星，这种类型的新星光谱中除去氢线外，最强的谱线是 ...这两种类型的新星在M31中很少见。2020年M. J. Darnley等人在一篇论文对这两颗新星进行了详细研究，证明它们都位于M31巨型星流中，是第一批在星流中发现的新星。 图片来源于M.如果它也被证明位于巨型星流中，那么它就是世界上发现的第三颗位于星流中的新星、世界上第一颗由业余天文台发现的位于星流中的新星。这是半米望远镜自2021年6月7日加入公众超新星搜寻项目以来第3个获得证认的发现。公众超新星搜寻项目自2015年7月28日上线至今，已累计发现60颗候选体，其中19颗超新星、12颗河外新星获得证认。
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以一颗白矮星为例，展示了贝叶斯方法对白矮星的年龄(Age)、零龄主序质量(ZAMS)等参数的限制 这次研究成果由三峡大学硕士研究生邱丹主导完成。利用贝叶斯方法（BASE-9）对白矮星的年龄进行了估算（图2），最终得到了3551颗有效的白矮星年龄，从而间接获得了3551颗主序星的年龄，其中有1568（～45%）颗主序星的年龄误差小于20%（具体的年龄误差分布如图 ...
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紫金山天文台的多通道近红外太阳光谱仪（MISS）于上世纪 70 年代建成，经过上世纪 80 年代中期和 90 年代末及本世纪（最新 2015 年的改造升级）的更新，发展成现在的 5 个波段（Hα 6563 ...
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论文链接：点击这里 精确测量银河系的旋转曲线是相当具有挑战性的工作，天文学家需要取得银河系中距离银心较远处的示踪天体的精确距离、自行和视向速度信息。研究团队进一步利用欧空局Gaia卫星数据中的三角视差，利用贝叶斯方法估计出的距离信息作为训练样本，基于机器学习方法从光谱数据中得到了这25万余颗亮红巨星的分光距离。state of the art derivation of the circular velocity of the Milky Way…”） 图2 该工作测得的最新银河系旋转曲线 ...新闻来源：https://mp.weixin.qq.com/s/j8OkhR4VW1HO_-LH6RmS1g ...
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这是一个新发现的共生星候选体星表。我们提供了相应的赤经赤纬和相关的星等信息。此星表的共生双星候选体是用机器学习的方法得到的。
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这颗70倍太阳质量的黑洞远超理论预言的质量上限，颠覆了人们对恒星级黑洞形成的认知，有望推动恒星演化和黑洞形成理论的革新。找到新的方法，发现数量巨大、没有X射线辐射的黑洞，成了天文学界近年来研究的热点和难点。这颗新发现黑洞的质量已经进入了现有恒星演化理论的“禁区”。2015年起，通过探测引力波的方法发现了数十倍太阳质量的黑洞；2017年，雷纳·韦斯、基普·索恩和巴里·巴里什因在LIGO的建造和引力波探测方面的贡献被授予诺贝尔物理学奖 ...新闻链接：http://www.nao.cas.cn/xwzx/ttnews/201911/t20191128_5444348.html ...
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本次数据释放基于SDSS-IV前两年（2014-2016年7月）的观测数据，与之前所有的SDSS数据释放版本一致，DR14是SDSS之前所有观测数据的累积，包括SDSS自2000年第一期巡天以来获取的所有数据的最新处理和定标结果 ...DR14的新数据包括扩展重子振荡光谱巡天（eBOSS）的首次数据发布；来自阿帕奇点天文台(APO)银河演化实验巡天（APOGEE-2）第二阶段的第一批数据，包括了来自于一种新的数据驱动机器学习算法的恒星参数测量结果 ...
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：中国虚拟天文台平台的技术路线图 中国虚拟天文台： 1）首创面向混合云环境的虚拟天文台软件体系架构，解决了异构资源的融合、互操作与数据安全问题，支持单条天文观测数据级别的细粒度访问控制；自主创新实现了面向混合云环境的虚拟天文台基础软件框架与首个完整实用的虚拟天文台 ...2）创新天文观测数据全生命周期管理模式。3）创新多波段天文数据融合技术方法。提出支持大规模分布式并行的天文交叉证认计算与数据布局优化方法；提出快速邻域编码计算算法解决证认计算边界漏源问题；提出基于贝叶斯假设推断方法，使用直线非对称模型对非点源星表进行交叉证认。以该平台为基础打造的国家天文科学数据中心2019年6月获得科技部、财政部的批准，正式列入国家科技资源共享服务平台名单，填补了我国天文界在国家科技创新基地体系中的空白。
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基于双子座望远镜官方数据处理软件，本课题开发了新的处理GNIRS光谱仪数据的软件包。软件包基于Python和IDL。
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你是否曾成功发现过超新星？ 你是否思考过， PSP项目数据与AI相遇能擦出怎样的火花？ 快加入“2019未来杯高校AI挑战赛”， 让你的模型发现下一颗超新星！ ...由睡前Futurelab、中国青少年发展基金会、网易科技联合主办，中国科学院国家天文台和北京希尔贝壳科技有限公司协办，清华、北大、上交、西交、哈工大等近60家C9、985、211类高校（院系）联合发起的 ...其中，“图像——发现超新星”赛道相关图像数据由中国科学院国家天文台提供支持。 “图像——发现超新星”赛道介绍 随着人工智能的不断进步，它正逐渐在宇宙探索的工作中发挥重要作用。PSP项目迄今为止已累计发现在超新星及河外新星候选体26颗，每天看图（正常出图日）超过1.5万人次。是专业天文队伍和业余天文队伍深度合作的一次成功尝试。如欲了解更多关于超新星及PSP项目的知识，可以访问网站：http://psp.china-vo.org/ 期待与您一起探索AI x 宇宙观测的新方法，你的模型或许就能发现下一颗超新星哦！
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来自东京大学、蒙古国立大学、越南国家空间中心、智利大学、香港大学、清华大学、北京大学、南京大学、广州大学、上海交通大学、华中科技大学、中国科学院国家天文台、紫金山天文台、上海天文台、云南天文台、新疆天文台等共 ...此次培训内容涵盖了统计推理、回归、多元聚类和分类、贝叶斯推理等经典统计学理论，同时利用大量代码示例演示了如何利用R语言将这些统计学方法应用于天文数据分析。
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于是管理员阮建高联系了日本京都大学的天文学家矶贝桂介，矶贝桂介表示由于种种原因无法对该候选体进行观测。 眼看该候选体慢慢变暗，光谱无望。2016年7月14日，全天自动超新星巡天（ASAS-SN）在M31东南方向发现了AT 2016dah，距离M31核心1度10角分，这是一颗Fe IIb型甚快新星，这种类型的新星光谱中除去氢线外，最强的谱线是 ...这两种类型的新星在M31中很少见。2020年M. J. Darnley等人在一篇论文对这两颗新星进行了详细研究，证明它们都位于M31巨型星流中，是第一批在星流中发现的新星。如果它也被证明位于巨型星流中，那么它就是世界上发现的第三颗位于星流中的新星、世界上第一颗由业余天文台发现的位于星流中的新星。这是半米望远镜自2021年6月7日加入公众超新星搜寻项目以来第3个获得证认的发现。公众超新星搜寻项目自2015年7月28日上线至今，已累计发现60颗候选体，其中19颗超新星、12颗河外新星获得证认。
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数据资源1983年6月11日巴布亚-新几内亚日全食的光谱数据,包括太阳极边缘光球连续（吸收）光谱、色球闪光谱和日冕光谱。数据保存成国际通用的fits格式。数据文件名包含观测数据信息。
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日前，河北师范大学向国家天文台捐赠了由该校美术与设计学院、物理学院、校博物馆师生科研团队联合创作完成的4K数字球幕影片《巡天先驱—郭守敬天文成就》的电影拷贝。创作者综合使用全景摄影、三维动画、WWT动画等数字影像制作手段，展示出了郭守敬在科学探索的道路孜孜以求的精神与浓浓的家国情怀，是利用现代影像技术展示中国传统文化与科学史的创新性探索。