• 星空璀璨夺目,轻点鼠标,拖动浏览器内的星空界面,可以看到红色线条链接的88星座和黄色线条围起来的星座区域。使用滚轮放大缩小,可以观看某一星空区域更加细致美丽的场景。 让我们以英仙座为例。
    本系统成功支持了支付宝新上线的“蚂蚁星愿”计划,可在页面输入星星编号进行检索。
  • 论文链接:点击这里。 图4 在LAMOST望远镜上进行性能检测,实现了焦面离焦、导星系统、拼接镜面子镜偏移、主动光学性能的实时监测,准确率为96.7%。
  • 1、国内天文期刊如何错位发展; 2、如何提升我国天体物理英文期刊(RAA)的国际影响力; 3、如何发展国内天文技术期刊; 4、天文数据情报如何为研究所发展决策提供帮助; 5、图书情报与期刊出版人员的职业发展问题 ...
  • 不用担心是否是真实目标,不用了解各个星星的名字和位置,不用知道如何测量,不用操心如何写英文报告……不要畏惧,勇敢地去参与尝试。</p> <p>看图会很难吗? ...
  • 不用担心是否是真实目标,不用了解各个星星的名字和位置,不用知道如何测量,不用操心如何写英文报告……</p> <p style="text-indent: 2em"> 当然, ...
  • 星系如何影响其中心SMBH的生长,以及SMBH如何影响星系的演化,仍然是一个有待解决的问题。
  • 经过会务组细致的审核、筛选,现公布名单如下,请点击链接查看:     http://wwt.china-vo.org/training2019/apply/checkedapplication.aspx ...
      这个盛夏,学员们将相聚在风景秀丽的钱塘江畔,共同学习万维望远镜的基本使用方法、进阶操作技巧,与相关领域的专家们面对面研讨如何开展数据驱动的天文科普教育、如何结合STEAM教学理念打造天文课程 ...
    ,以及如何利用天文科普教育推广平等教育等国际先进理念。
  • 年会上,学术报告和嘉宾论坛围绕四个主题来进行:如何推进和实现天文数据管理和开放共享的标准化;如何推进大数据、深度学习、数据挖掘等技术的天文学应用;如何实现中科院和国内高校的天文学科研信息化能力均衡发展; ...
    如何更好利用VO资源和工具推动天文科普教育。
  • 00-16:00 会议地点:国家天文台A208 线上会议系统:中科院桌面云视频会议系统云会议室号9301310001 报告题目: 1.公有云资源和优势介绍,报告人:汪海(阿里云) 2.云计算如何加速技术向服务转型 ...
    ,报告人:何万青(阿里云) 3.国台-阿里云战略合作回顾与展望,报告人:崔辰州(国家天文台) 如何参加视频会议? ...
  • 科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务(Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery)”,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
  • 许多人都听说过万维望远镜,但如何使用它进行天文教学、科普演示;如何编辑制作漫游,找到合适的天文资源;如何灵活地使用它丰富强大的各种功能,在教室、学校、科技馆、天象厅等多种不同场景实际应用并不是一件容易的事 ...
    在培训的最后,崔辰州博士将国际先进的天文科普教学理念与国内实际情况结合,为我们带来报告《天文学为什么重要》,讲述天文学是如何从方方面面改变我们的生活,为老师们带来启发。
    教师们参观青岛观象台望远镜,了解如何通过望远镜观察并手绘太阳黑子。 参加培训的老师们与乔翠兰博士在“互动式天文教学方式研讨”环节进行现场深度对话交流。
    如何让真实天文学数据更好地服务于公众科普和学校教育,一直是中国虚拟天文台的工作重点之一。
  • 4场嘉宾论坛的讨论主题分别是:如何促使观测数据更好地开放共享、如何更好地让IT新技术实现领域应用、如何更好地培养专业软件研发人才、如何更好地推动大数据时代的产学研合作。
  • 年万维望远镜全国教师培训暨天文教育技术研讨会将在风景如画的杭州举行,本届培训的最大亮点就是得到了国际天文学联合会(IAU)开放天文学校(Open Astronomy Schools)计划的支持,届时将邀请来自相关领域的专家们,与参训学员面对面研讨如何开展数据驱动的天文科普教育 ...
    如何结合STEAM教学理念打造天文课程,以及如何利用天文科普教育推广平等教育等国际先进理念。     ...
    学生利用万维望远镜享受着探究天文的乐趣           今年的教师培训将继续拓展万维望远镜在科普教育应用领域的边界,深入探讨如何将数据驱动的科普教育、STEAM教学、平等教育等先进教育理念融入日常的教学实践当中 ...
  • 那么星流是如何形成的? 最近一项由国家天文台赵刚研究员和常江博士领导的研究团队通过一系列的高精度动力学数值模拟,在计算机中重构了之前利用LAMOST和SDSS数据发现的鲸鱼座星流的形成过程。
    通过对银河系并合历史的研究,人们就可以知道银河系是如何形成和演化的。 “我们的工作显示了银河系在50亿年的时间里慢慢剥开并吞食掉一个约两千万太阳质量的矮星系”,常江说道。
    “这种吞食过程对银河系的增长非常重要,我们可以通过研究星流来确定银河系历史上是如何吃掉一个个卫星星系,并长成现在这个大质量星系的”。
    这个工作可以帮助人们更好地了解银河系的形成过程”,赵刚说,“银河系中有大量的类似鲸鱼座星流这样的并合遗迹,这是研究银河系结构和形成过程的宝库,同时也能帮助我们更好的理解宇宙中的星系是如何形成和演化的 ...
  • 如何搜寻证认更多强透镜样本是当前工作中的主要问题。通过下一代大规模测光巡天项目的开展,人们期待发现数以万计的强透镜系统。但如何在海量的天体图像中快速地找到强透镜候选体? ...
    该项研究工作已被国际天文学主流期刊《英国皇家天文学月刊》接受发表,论文第一作者是云南大学中国西南天文研究所硕士生何紫朝,指导老师为尔欣中教授和范祖辉教授(预印本链接:https://arxiv.org/ ...
  • 希望籍此机会,从不同的角度对星系演化和大视场巡天开展富有成效的交流和合作,共同探讨如何推进我国在该领域的进一步发展。 | ...
  • 如何用通俗易懂的方式向公众传递科学知识,如何在科学性与创新性之间找到平衡,如何更好地利用万维望远镜平台的可视化功能呈现抽象的概念……每个人都或多或少在这段时间里为这些不甚明朗的问题找到了答案。
  • 论文链接:点击这里。 近年来,LAMOST发布的海量光谱数据结合Gaia DR2发布的数据,越来越多的研究表明银河系曾经多次吸积周围的矮星系。而这些矮星系是如何被吸积进来,具体过程如何? ...
  • 科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本届学术年会的主题为“AI时代的数据和服务(Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery) ”,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
  • 天津大学的毕重科老师则分享了如何高效检索海量天文数据的解决方案,并介绍了团队在移动端可视化检索天文数据方面的新探索。 如何将天文数据应用于艺术创作也是本次研讨会的重要议题。
    江南大学的龙娟娟老师讲解了艺术家如何从科学数据中汲取灵感,同时也强调了将科学与人文有机结合,才能孕育出优秀的科学传播成果。
    大规模天文数据的特征可视化 报告人:单桂华 下载链接 2. 天文数据可视化——虚拟星空 报告人:毕重科 下载链接 3.
    天文数据的艺术可视化呈现探索 报告人:龙娟娟 下载链接 4. 可视化与数据叙事 报告人:李铁萌 下载链接 5. Blender制作穹顶节目现状与未来展望 报告人:关彤 下载链接 6.
    LAMOST光学光谱与星表数据 报告人:罗阿理 下载链接 7. DESI图像巡天 报告人:邹虎 下载链接 8.
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