何治宏
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基于多变量多尺度天文大数据的可视化研究
季成涛
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人工智能与公众科学协同的特殊天体发现方法研究 ...
联 系 人：米琳莹
联系方式：010-64807973，mly@bao.ac.cn
国家天文科学数据中心
2023年4月4日 ...
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分析发现，磁零点处的爆裂重联最先发生，进而使得扇面内部的磁绳结构抬升爆发，磁绳中的冷暗物质沿大尺度闭合磁场系统向脊线的远端区域运动，最终形成约束耀斑（图1）。多波段成像和光谱的同时性观测数据显示，重联区物质向外运动的真实速度在耀斑峰值前和峰值后约为60千米/秒，而这一速度在耀斑峰值时刻达到了144千米/秒。这说明发生重联的磁零点区域（Si IV波段观测到的明亮结构）位于较冷的物质（NVST Hα波段观测到的暗黑结构）下方，冷暗物质向观测者以22千米/秒的速度运动，吸收线的深度依赖于冷暗物质的总量 ...图1：基于观测数据分析得到的扇面脊线磁零点处爆裂重联触发耀斑示意图。 图2：NVST和IRIS对磁零点位置的成像和光谱观测。
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与暗条形成相关的磁重联机制有很多，相同的是，通过重联的作用，或者注入物质或者是形成扭缠的磁结构，都会导致一个新暗条的形成。连续磁重联的观测证据表现为：在磁重联位置观测到了增亮和磁对消，色球纤维在重联位置外观上发生明显的变化并伴随着一些新磁环的不断形成和积累，以及等离子体从重联位置沿着新形成的磁环传播。在这两次能量释放过程中，从重联位置注入的等离子体为U形暗条的形成提供了一部分物质。 该研究表明连续磁重联导致了U形暗条的形成。
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北京大学智能学院袁晓如课题组与国家天文台展开跨学科合作，研究设计了一个结合自动分析与人工用户参与决策的交互式光谱分类检查可视分析系统，在保证分类准确率的同时显著提高分类效率。本工作第一作者是北京大学智能学院博士生李金城，通讯作者智能学院袁晓如研究员。其它合作者还包括赖楚凡，国家天文台的罗阿理研究员和王有芬助理研究员。
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图1：共建签约授牌仪式嘉宾合影留念 国家科技基础条件平台中心副主任王瑞丹、平台中心数据与野外台站处处长石蕾、中国科学院办公厅副主任王树志、天津大学智能与计算学部副主任胡清华、广州大学物理与材料科学学院院长王洪光 ...、国家天文台副台长赵公博等领导和嘉宾出席共建签约授牌仪式。在与会领导和嘉宾的共同见证下，国家天文科学数据中心主任郝晋新分别与天津大学智能与计算学部副主任胡清华、广州大学物理与材料科学学院院长王洪光签订合作共建协议，国家天文科学数据中心理事会理事长赵刚为两个共建单位授牌 ...天津大学智能与计算学部于2018年正式组建，当前共设四个学院：计算机科学与技术学院、软件学院、人工智能学院、网络安全学院。
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近期，国家天文台章博博士、刘超研究员和邓李才研究员等利用基于支持向量回归方法构建了恒星参数机器（Stellar Label Machine, SLAM），并利用SLAM精确计算了LAMOST DR5 ...章博等人发现该方法存在一定的局限性：只能对很窄的参数范围内的恒星进行建模（例如有效温度从5500K-3800K），而无法扩展到更宽范围。因此章博等人提出利用支持向量回归（一种非参数化回归模型）来改进这种数据驱动的恒星参数计算方法，构建了SLAM方法。章博等人挑选了APOGEE DR15和LAMOST DR5低分辨率光谱的共同观测源（主要是红巨星），以这些源的LAMOST光谱和APOGEE提供的恒星参数作为训练集，利用SLAM计算了LAMOST DR5 ...
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高度智能化巡天和随动观测成为技术发展新焦点。机器学习（ML）和人工智能（AI）能否在多信使时代大显身手？ 中子星并合艺术想象图，天文学迎来多信使时代。年会的主题为 “天文学中的机器学习和人工智能（ML and AI in Astronomy）”，将聚焦于机器学习和人工智能技术在天文学中的最新和潜在应用。会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： 会议时间：2018年11月21-25日 会议地点：江西景德镇 会议网址：http://www.china-vo.org/events/cvo2018 ...
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这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码，代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中，并且展示了比较好的结果。
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这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码，代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中，并且展示了比较好的结果。
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国家天文台副台长、国家天文科学数据中心主任赵公博为评审会致辞。他表示，考核会的召开对及时总结中心各单位的工作成果有重要意义，同时希望本次会议能为中心的工作进一步指明方向。图2 评审会专家组 在会议的尾声，赵公博副台长对共建单位的共同努力和专家组的宝贵建议表示感谢。同时他对中心后续的工作也提出了要求。
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中科院国家天文台副台长、NADC主任赵公博，NADC前理事长赵刚，中国科学院计算机网络信息中心总工程师迟学斌，中国科学院计算技术研究所研究员、CCF高性能计算专委会秘书长张云泉，中科院计算机网络信息中心高性能计算技术与应用发展部主任金钟 ...图1：签约现场 在参会领导和专家的共同见证下，国家天文科学数据中心主任赵公博研究员、北京北龙超级云计算有限责任公司总经理吴迪女士分别代表国家天文科学数据中心和北龙超云在战略合作协议上签字。
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图1 国家天文科学数据中心2021年度评价考核评审会 国家天文台副台长、国家天文科学数据中心主任赵公博为会议致辞。图2 参会人员线上合影留念 会议最后，赵公博副台长感谢了专家组的宝贵建议与共建单位的辛勤工作。
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图1 会议合影 会上，国家天文台副台长赵公博研究员致欢迎辞。他对科技部基础司、21世纪议程管理中心，中科院前沿科学与教育局、科学传播局给予的支持表示感谢，并简要介绍了项目的基本情况。项目及课题三负责人国家天文科学数据中心常务副主任、国家天文台研究员崔辰州，课题一负责人国家天文台副研究员樊东卫，课题二负责人天津大学智能与计算学部副主任于策教授，课题三联络人国家天文台副研究员许允飞，课题四负责人国家天文台高级工程师李长华分别汇报了项目的实施方案 ...
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但线性定标的一个明显的缺点是在强磁场区域存在磁饱和效应，而采取人工智能（机器学习）的方法进行非线性定标将非常有可能解决这一问题。这个工作不但为我国ASO-S/FMG和未来其它新一代太阳观测设备的磁场数据处理提供了非线性定标的技术方案，也是人工智能方法在天文数据处理中的一个典型应用。
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主要从事人工智能、太阳活动预报方面的研究。近年来发表SCI/EI论文100多篇，其中以第一作者发表该领域顶级期刊6篇，获得欧洲和美国专利授权5项。中国电子学会青年俱乐部会员、中国电子学会VR/AR技术与产业分会委员、人工智能学会“深度学习专委会”秘书长、人工智能学会第八届理事。主要讲授深度学习及其在天文中的应用。谭锋：阿里云智能资深技术专家、机器学习PAI的平台架构师与负责人。拥有多年AI落地以及企业智能化经验。曾任职微软中国，多年微软搜索引擎必应团队的资深架构师。参与方式和网址将于培训前一天在公众号“虚拟天文台”相关通知推送下方公布，敬请关注。
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此外，成像和光谱观测还在这些喷流的底部位置发现了间歇的增亮和重联信号，并提供了关于这些喷流真实矢量速度的信息。
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通过建立一支统一高效的后勤团队，将星明天文台新浪微博号、微信公众号以及PSP公众超新星搜索项目等媒体平台通过统一管理、优化运营、加强宣传，进一步提升其认知度和关注度，让越来越多的人了解认识我们的天文知识 ...
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随着天文数据量的日益增加，利用智能计算开展天文研究是大势所趋。4月20日，国家天文科学数据中心与之江实验室签署协议，双方将共建国家天文科学数据中心之江实验室分中心，围绕智能计算天文开展合作研究。一直以来，之江实验室致力于打造全球领先的智能计算基础研究与创新高地。在天文领域，依托中国天眼FAST和智能计算数字反应堆，之江实验室打造了FAST@ZJLAB智能计算天文开放平台。该平台能够深度挖掘FAST观测数据，规模化探测快速射电暴等天体辐射现象。据介绍，智能计算天文开放平台包括快速射电暴、分子谱线、天体化学领域数据库，以及相关领域的数据分析及可视化平台。其中，快速射电暴数据库（Blinkverse，意为闪烁的宇宙。） ...
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，中科院高能物理研究所副所长曹俊、副所长卢方军、HXMT首席科学家张双南、LHAASO首席科学家曹臻，中科院国家空间科学中心副主任邹自明、子午工程总师徐寄遥，中科院国家天文台党委书记汪洪岩、副台长赵公博等领导和专家出席了签约仪式 ...在各数据中心及依托单位领导和专家的共同见证下，陈刚研究员、邹自明研究员、赵公博研究员代表三个中心在战略合作协议上签字。
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会议由国家天文台副台长、国家天文科学数据中心主任赵公博主持。 国家天文台台长、国家天文科学数据中心理事长常进院士致欢迎辞。赵公博宣读了中科院国家天文台《关于调整国家天文科学数据中心组织架构的通知》。