在国家重点研发计划《宇宙学高性能异构模拟系统》（2017YFB0203301）支持下，完成并使用异构模拟系统软件PhotoNs，针对暗能量巡天项目，在国家超级计算昆山中心的国产平台上，使用1024核心和加速设备 ...
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随着现代科技发展，天文观测能力和科学数据量高速增长，现代天文学研究必须要有成体系的天文信息技术与平台支撑，为此天文学界和信息科学界共同提出了“虚拟天文台”计划。中国虚拟天文台针对国内天文观测设备与科学数据开放共享具体需求，基于云计算、高性能计算、大数据等技术，为我国天文学界研发了支持从观测时间申请、海量天文数据归档发布、在线数据分析处理到学术成果管理等环节，涵盖天文学研究全生命周期的基础平台 ...2）创新天文观测数据全生命周期管理模式。图2：中国虚拟天文台的体系结构与工作流 中国虚拟天文台平台2015年正式运行，已有正式注册用户2万2千余人，其中科研用户3200人，是中科院天文大科学研究中心指定的观测技术服务平台，为LAMOST ...以该平台为基础打造的国家天文科学数据中心2019年6月获得科技部、财政部的批准，正式列入国家科技资源共享服务平台名单，填补了我国天文界在国家科技创新基地体系中的空白。
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经典服务案例 郭守敬望远镜光谱巡天数据全生命周期服务 服务对象及范围 郭守敬望远镜运行维护团队、使用郭守敬望远镜观测数据的国内外科研、教育工作者及学生、天文爱好者 服务时间 2003 ...中心提供的全生命周期服务已成为LAMOST数据从观测获取，到发布，再到天文学家下载并进行科学研究整个生命周期不可或缺的支撑部分。 中心的工作使天文学家使用LAMOST数据更加便捷，科学产出日益增多。这一数据全生命周期管理模式也为国内其他天文望远镜的数据管理提供了良好示范。 服务内容、方式和过程 中心为LAMOST设计开发了世界上最大的天体光谱数据库。目前已经实现了LAMOST数据加入CasJobs在线计算平台，方便国际用户在CasJobs平台上使用LAMOST数据与其他数据集（如SDSS、GAIA、BASS等）进行交叉计算。
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会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...高性能计算与数据密集型研究 学科发展与跨界合作 会议时间（有更新）：2021年12月11-15日（12月11日报到，12-14日学术交流研讨，15日离会） 会议地点：云南·丽江 会议网址 ...
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中国虚拟天文台在“公众频道”已上线推出了“恒星检索展示平台”。该平台基于DSS数据可视化展示，可在线进行恒星数据检索。登录平台在北天星空找到该星座之后，我们首先能注意到“人”字形的英仙座左下方有一团模糊的东西，让我们向前推动鼠标滚轮，拉近视角看看究竟。想要看清细节的话就来平台中体验一下吧！ 按住鼠标左键向左拖动，我们来到英仙座β，中文名大陵五，是非常著名的光学变星。在恒星上点击鼠标右键可以显示当前恒星的信息。NGC253，玉夫座旋涡星系，相对于仙女座星系并不那么清晰，但是在平台中通过滚动鼠标滚轮，放大细节，可以看到遍布视野中震撼的深空天体。
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会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI for Astro & Astro for AI 科学平台和全生命周期服务 云计算大数据技术的学科应用 数据挖掘、知识发现与信息提取 ...会议时间：2023年4月19-22日（4月19日报到，20-22日学术交流研讨，23日离会） 会议地点：广西 · 桂林 会议注册：开始注册时间：3月1日，结束注册时间：4月17日 会议网址 ...
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经典服务案例 国内核心地基望远镜数据全生命周期服务 服务对象及范围 国内核心天文观测设备运行维护团队和科学用户 服务时间 2014年至今 服务背景和意义 天文学是一门最古老但又常新的自然科学 ...长期的天文学探索和数据挖掘工作想要取得理想成果，必须严格而精确地对天文数据进行全生命周期管理。服务内容、方式和过程 中心为望远镜提供时间申请，观测数据管理、传输、归档、备份，数据交叉融合的统一服务入口，实现数据和设备的高度共享；为研究人员提供一个资源集成平台，最大化数据的科学价值；为望远镜运行管理团队提供个性化服务 ...以中心的这个平台为纽带，丽江2.4米望远镜与兴隆2.16米望远镜自2016年起开始进行望远镜观测时间的联合申请，这是国内首次联合申请尝试。同时，支持了国际望远镜观测时间计划（TAP）的时间申请，实现了平台上首个太阳观测设备——抚仙湖一米新真空太阳望远镜的时间申请。
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会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...高维海量数据的可视化 高性能计算与数据密集型研究 学科发展与跨界合作 会议时间：2021年12月4日至8日（12月4日报到，5-7日学术交流研讨，8日离会） 会议地点：云南·丽江 会议网址 ...
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随着平台的完善和应用深入，更多统计项将会陆续添加。 点击页面下方的“访问统计”即可进入统计模块。
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会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： 天文领域大模型 科学平台和全生命周期服务 云计算大数据技术的学科应用 数据挖掘、知识发现与信息提取 程控望远镜与自主观测 高维海量数据的可视化 ...10-14日（10月10日报到，11-13日学术交流研讨，14日离会） 会议地点：贵州 · 仁怀 会议注册：开始注册时间：2023年9月5日，结束注册时间：2023年9月28日 会议网址 ...
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图1：厦门大学 会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： 云计算大数据技术的学科应用 科学平台和全生命周期服务 机器学习和人工智能技术 数据挖掘、知识发现与信息提取 程控望远镜与自主观测 ...图3：刘晓为教授 会议时间：2020年11月25日—2020年11月29日 会议地点：福建 厦门 杏林湾大酒店 会议网址：http://www.china-vo.org/events ...
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红外暗云是一种超低温（绝对零度以上10-30度）、冷暗致密的星际物质聚合体，是恒星形成和星际化学演化的主要场所，包含了这些过程的最重要原初状态信息。
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以国内核心天文观测设备的时间申请、审批，数据汇交、共享、使用，课题设计、开展为线索，融合天文观测和科研活动所需的科学数据、科技文献、高性能计算、软件和实用工具等资源，形成的一个物理上分散、逻辑上统一的网络化科学研究平台 ...；是以中国天文数据中心（国家科技基础条件平台——地球系统科学数据共享平台——天文数据中心）的数据资源为基础，基于虚拟天文台技术和云计算技术，打造的一个全生命周期数据管理与开放共享平台。项目的实施有力推动了院内天文学观测数据和科技资源的开放共享，为科学家提供高效的网络化科学研究平台，为公众提供接触真实天文研究数据的渠道。
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截止日前，本平台注册用户数已经突破200个。
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以国内核心天文观测设备的时间申请、审批，数据汇交、共享、使用，课题设计、开展为线索，融合天文观测和科研活动所需的科学数据、科技文献、高性能计算、软件和实用工具等资源，形成的一个物理上分散、逻辑上统一的网络化科学研究平台 ...；是基于虚拟天文台和云计算技术打造的一个全生命周期数据管理与开放共享平台。平台自2014年5月上线运行以来，已经为兴隆LAMOST、德令哈13.7米亚毫米波、佘山1.56米、丽江2.4米、南山25米等10多套观测设备提供数据管理和开放共享服务；为2.4米、2.16米等望远镜提供时间申请服务 ...
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北京时间2020年9月3日凌晨，国际科学期刊《自然》发布国家天文台王杰研究员领衔的国际研究团队的一项重要理论发现。他们利用中国和欧洲的超级计算机，采用一项全新的多重放大模拟技术，在当前标准宇宙学模型下，首次获得了宇宙中从最小的类似地球质量大小到具有最大质量的超级星系团（跨越20个数量级）的暗晕内部结构的清晰图像。论文链接：点击这里。 图1：艺术家对宇宙中具有不同质量的暗晕的想象图。（喻京川绘制） 宇宙中约85%的物质成分是暗物质，其物质属性和组成恒星、行星以及我们人类世界的普通物质截然不同。这些暗物质受引力塌缩，形成的结构体则被称为暗晕。而普通物质的气体通过冷却、聚 ...
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China-VO的六个节点 中国虚拟天文台是由隶属于中国科学院的国家天文台、紫金山天文台、上海天文台、云南天文台、新疆天文台与众多合作单位共同打造的一个数据密集型的网络化科学研究和科普教育平台。中国虚拟天文台以国内核心天文观测设备的时间申请、审批，数据汇交、共享、使用，课题设计、开展为线索，融合天文观测和科研活动所需的科学数据、科技文献、高性能计算、软件和实用工具等资源，形成一个物理上分散、逻辑上统一的网络化科学研究平台 ...；以中国天文数据中心的数据资源为基础，基于虚拟天文台和云计算技术，打造了一个全生命周期数据管理与开放共享平台。
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就在今夜，本平台的注册用户数突破万人！！！ 随着9月12日，合肥10岁男孩廖家铭通过本平台超新星搜寻系统发现疑似超新星的事件被媒体曝光后，平台注册用户数骤增。更是在9月14日创造了单日平台注册用户4993个的历史记录。
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ALMA毫米波望远镜阵列于2016年、2017年和2019年分三次，分别进行了针对近邻星系NGC1365的12米阵列、7米阵列的毫米波干涉成像和全功率（total power）阵列的观测，数据采集者为我们团队的日本合作者 ...
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为方便国内SDSS以及LAMOST科学用户的科研工作，中国虚拟天文台（China-VO）团队完成了CasJobs国内平台的搭建并实现了LAMOST DR1巡天星表数据的集成。CasJobs国内平台采用最新的CasJobs v4_0_0a版本。此版本修正了此前版本中FITS格式输出的问题，提供了语法高亮显示等新功能。CasJobs是一个大型科学数据库的在线工作平台，以网络应用的形式提供强大的数据库检索和操作功能。