这套新的技术框架可以为双峰发射线光谱的高效搜寻及证认提供可靠的支撑,对其它特殊天体的挖掘也具有较好的借鉴意义。 该研究成果已发表于国际知名学术期刊IEEE Access。
LAMOST发布数据中已有超过20万条河外星系光谱数据,这为发现并搜寻此类天体提供了宝贵的数据支持,但是实测光谱呈现的双峰轮廓形状各异、强弱不同、受噪声干扰情况也不同,甚至在哪些发射线上呈现都各不相同。
该技术框架在保证完备性的前提下,可以实现50%以上的双峰轮廓自动化识别,大幅减少了人眼检查工作;随着光谱数据量的增长,该技术框架具有比传统模板匹配方法更快的自动搜寻速度,同时可以为物理分析提供统计学依据 ...
双峰发射线轮廓光谱及对应测光图像伪彩图示例
图2:SVM-LATTICE框架示意图:图中每个结点都部署一个分类器,对应一个特征空间集,结点间构成一个双峰轮廓的置信Grid,纵向上较低的层次拥有较高的置信度,由高到低满足置信阈值可以实现搜寻短路 ...
相关论文链接:
[1] https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8756202
[2] https://ieeexplore.ieee.org ...