• 星表数据是对观测数据的量化处理结果,每个天体每次观测对应于一条星表数据记录,长期观测所积累的归档星表数据中理论上记录了每一个天体的变化信息,但天体时间序列数据并非直接可得。
    以光学图像观测数据为例,每幅图像可解析出成千上万条星表记录并对应存储为一个星表文件或转存入数据库,若要获得任何一个天体的时间序列数据,都需要在归档的星表数据中进行锥形检索和证认计算,因此对天体时序变化的研究仅能限于少量特定候选目标 ...
    AstroCatR的源代见:https://gitee.com/AstroTJU/AstroCatR 最新资讯速递 SkyMapper DR2上线China-VO CASJob服务,支持与LAMOST ...
    访问网址:https://nadc.china-vo.org/casjobs/ ...
  • 自10月8日以来,会议网站共收到来自中国科学院天文台站系统、高校、中学、科技场馆、IT科研院所,以及香港、澳门和部队单位等近40个单位,150多名人员的注册信息。
    本届学术年会的主题为 “天文学中的机器学习和人工智能(ML and AI in Astronomy)”,将聚焦于机器学习和人工智能技术在天文学中的最新和潜在应用。   ...
  • </p> <p> 7月31日晚,天气晴好,在晚间0、1、2、7、8、9、10点各放出了最新拍摄的超新星搜索图片。
    </p> <p> 如果各位用户还有什么建议意见的,可以加入XOSS星明天文台巡天QQ群反馈交流,群号:73444198</p> ...
  • TGVSUWVUZGllK2ZlRW9rek0rQldWdz09 bilibili直播间地址:https://live.bilibili.com/22723375 (房间号:22723375,或扫描下方二维进入 ...
    ) 图2:bilibili直播间二维 活动网站:https://nadc.china-vo.org/article/20211221171921(更多报告将陆续更新) 活动组织: 主办:国家天文台 ...
    包含了总计约1360万条记录的数据。 图3:ADS旧版logo ADS于1994年投入使用,以其友好的操作方式和无与伦比的开放性,很快就成为了天文学无可替代的重要工具。
    在2018年夏季,ADS发布了新一代的用户界面(https://ui.adsabs.harvard.edu/),应用最新的互联网技术,开发了可视化检索结果的统计、引用等信息;为数据库检索和访问提供API ...
  • 申请用户遍布国内及澳门和台湾的天文研究机构及高校,主要有国家天文台、云南天文台、紫金山天文台、上海天文台、北京大学、清华大学、中国科学技术大学、北京师范大学、澳门科技大学、台湾中央大学等机构;此外还有国外用户 ...
  • 一旦系统开始发放图片,我们希望您尽快查看,因为越早查看的是越新的图片,本系统会设置一张图片被多个不同的用户各查看一遍,我想您肯定希望自己查看的是最新的未被别人查看过的图啦:)~为避免一张图片被长时间占用 ...
    在页面中的“我的记录”中是关于您搜索情况的统计,我们希望这个统计的最后一项的百分比越大越好,但是希望倒数第二项百分比越小越好。
    好了,已经迫不及待了,您可以尝试做一下在线测试,过关了就会成为PSP大家庭的一员,开始您充满期待的搜索之旅啦~~~~ 如果您打算使用手机看图,可以试试这个网址https://nadc.china-vo.org ...
    为方便交流,大家可以加入XOSS星明天文台巡天QQ群,群号:73444198,申请时请注明:“真实姓名+省市”,您还可以在群内结识更多资深天文同好,了解参与星明天文台主持的其他巡天项目 ...
  • This package is a Python package for the Standards of Fundamental Astronomy (SOFA) service of the International Astronomical Union (IAU). It implements the Python package PyMsOfa for SOFA service in three ways: (1) a Python wrapper package based on a foreign function library for Python ...
  • This package is a Python package for the Standards of Fundamental Astronomy (SOFA) service of the International Astronomical Union (IAU). It implements the Python package PyMsOfa for SOFA service in three ways: (1) a Python wrapper package based on a foreign function library for Python ...
  • 这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代,代已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中,并且展示了比较好的结果。
    本代可作为启发,应用于不同类别的星载相机数据处理任务中。
  • 这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代,代已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中,并且展示了比较好的结果。
    本代可作为启发,应用于不同类别的星载相机数据处理任务中。
  • 这是大气湍流相位屏数字孪生模型的示例代,该代权重及相位屏尺度被锁死,最大可生成128*128像素500副相位屏,可以为各类算法测试提供参考。
    深度定制的相位屏模拟代(包括可变r0 L0和boiling effect),以及其他介质内的光波相位扰动可以联系论文作者贾鹏(邮箱robinmartin@126.com或robinmartin20@gmail.com ...
  • 这是大气湍流相位屏数字孪生模型的示例代,该代权重及相位屏尺度被锁死,最大可生成128*128像素500副相位屏,可以为各类算法测试提供参考。
    深度定制的相位屏模拟代(包括可变r0 L0和boiling effect),以及其他介质内的光波相位扰动可以联系论文作者贾鹏(邮箱robinmartin@126.com或robinmartin20@gmail.com ...
  • precession and inclinational variation across the plane of the Milky Way revealed by open clusters'中的数据和代, ...
    在Readme.txt和代中对各文件有注释,如果您有更多问题,请联系作者:何治宏,hezh@mail.ustc.edu.cn ...
  • precession and inclinational variation across the plane of the Milky Way revealed by open clusters'中的数据和代, ...
    在Readme.txt和代中对各文件有注释,如果您有更多问题,请联系作者:何治宏,hezh@mail.ustc.edu.cn ...
  • 值得注意的是,本次年会是第一次同时有来自台湾、香港、澳门和大陆,即两岸四地天文科研及科普工作者参加的会议。本届学术年会由国家天文台主办,景德镇学院承办。     ...
    本届学术年会的主题为 “天文学中的机器学习和人工智能(ML and AI in Astronomy)”,聚焦于机器学习和人工智能技术在天文学中的最新和潜在应用。   ...
  • 申请用户遍布国内天文研究机构及高校,主要有:国家天文台、云南天文台、紫金山天文台、上海天文台、北京大学、清华大学、中国科技大学、南京大学、北京师范大学、南京师范大学、国家授时中心、广州大学、中国极地研究中心、贵州大学、澳门科技大学 ...
  • “互联网+”天文科普教育生态系统 “互联网+”云计算的服务模式让天文学的最新数据和科学成果及时传递给各地受众,课件和“影片”同步分享,分布在各地的万维天象厅以虚拟天文台为枢纽联结成“宇宙院线联盟 ...
  • 纵观天文学发展历史,哪怕是最早期的天文观测活动也离不开人与人的合作和共同努力,更有许多精彩的天文记录是一代代人基于前人的艰辛工作不断完善得来。
  • 七夕节(农历七月初七)在民间传说里是牛郎织女一年一度相会的日子。他们的爱情感动着历代的文人墨客,因此,这些诗人在仰望星空感怀二人爱情的忠贞不渝时,也创造出了许多浪漫的诗篇。 秋夕 【唐】杜牧 银烛秋光冷画屏,轻罗小扇扑流萤。 天阶夜色凉如水,坐看牵牛织女星。 《秋夕》就是众多描写七夕的古诗之一,表达了古人在七夕微凉如水的夜晚面对璀璨银河产生的无尽遐想。而在刚刚结束的第四届万维望远镜宇宙漫游制作大赛上,来自凌源市的低年级组参赛者马润泽、王施蕴、庞淑月,也选择以这首诗为背景创作出了一部兼具人文情怀与科学性的漫游作品,并取得了三等奖的好成绩。下面就一起欣赏一下吧! http ...
  • 新闻发布会上,任务小组展示了该卫星的科学数据和最新科学成果,特别强调了使用这一次发布的数据可以进行的科学研究内容。盖亚天文卫星的第一批数据发布,标志着一个天文学研究和天文大数据新时代的到来。
    盖亚探测的主要任务是观测十亿个天体目标,记录它们的位置、距离、运动和其他物理特征,建立有史以来最大的三维星表。
    它每天能够记录5亿个数据点。
    这一次,450位来自欧洲25个国家的研究人员使用盖亚天文卫星的观测数据,整理出了11.5亿颗恒星的位置信息,并记录了其中200万颗恒星相对于太阳的运动速度和距离信息。
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