近期,利用机器学习算法,国家天文台白宇副研究员、刘继峰研究员等利用LAMOST光谱数据,给出了Gaia DR2数据中1.3亿颗恒星的星际消光,研究成果已经被《天文学杂志》(AJ)接收并即将发表。
在当代天体物理学,科学技术的进步带来的天文大数据,极大拓展了人类对于银河系的认知,然而,其中最大阻碍之一是,充斥着银河系的星际气体和尘埃。
国际上,已经有多个科研团队,以测光数据为基础,试图给出这些天体的星际消光信息,但是,测光学能够提供的数据量十分有限,得到的结果通常存在偏差。
利用恒星大气模型给出这些恒星的本征颜色,与Gaia数据库比较,得到星际消光。采用Gaia内部参数训练回归器,并对1.3亿颗恒星的星际消光给出预测。
该成果将可广泛应用于银河系天体物理学研究领域,对深入理解我们的银河系有着重要意义。
国家天文科学数据中心为LAMOST的科学数据提供归档、管理及发布等全方位数据服务。
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