• article-nadc会议通知 | 中国空间站巡天空间望远镜 2025 年度科学年会暨早期科学研讨会
    中国空间站巡天空间望远镜（简称CSST）2025年度科学年会暨早期科学研讨会拟于2025年7月26日至30日在昆明古滇皇冠假日酒店召开，会议由云南省天文学会承办。
    一、承办单位：云南省天文学会 二、承办单位：2025年7月26日∼30日（26日报到，27-29全天报告，30日离会） 三、会议地点：古滇皇冠假日酒店(云南省昆明市呈贡区环湖南路18号) ...
    会议采取网上注册缴费和现场注册缴费两种方式。建议参会者提前网上注册缴费，以便组委会更好地安排会务工作并可享受注册费优惠。
    日 会议提前缴费截止日期：7月15日 提前缴费：学生：1800元；老师：2000元 现场注册缴费：学生：2000元；老师：2200元 五、食宿差旅：会议统一安排食宿，参会代表差旅及住宿费用自理 ...
    六、住宿酒店： 古滇皇冠假日酒店：单间480元/晚，标间合住520元/晚。 古滇度假酒店：单间380元/晚，标间合住380元/晚。
  • article-nadc科研人员利用LAMOST数据在双星星族性质研究方面取得新进展
    大质量恒星中双星比例可达到70%，类太阳恒星中双星的比例大约为44%，但它们仍然在双星星族中起到了不可忽视的作用。在双星系统中，两颗恒星之间的相互作用能够影响双星的命运。
    双星星族中双星比例、质量比分布和周期分布等统计性质对进一步理解和研究双星演化、双星相关天体的形成、恒星及银河系的形成演化具有重要作用。
    研究人员利用LAMOST DR6和DR7的光谱观测数据，详细研究了双星系统样本的质量比分布及双星比例。同时研究人员开发了一种新方法——峰值振幅比（PAR）方法 (图2）。
    基于该方法，研究团队得到了A型、F型和G型恒星的双星星族质量比分布（图3）与密近双星比例。
    在上图中，我们展示了我们样本中A、F和G型双星（黑色方块、蓝色圆圈和红色三角形）的质量比分布。
  • article-nadc10年前的此刻，你在哪里？
    直播的成果着实令人高兴：30个直播信号签约用户，其中网络门户17个，电视台10家，手机门户1个，IPv6门户2个。
    多路联合直播中播放片花 台前幕后 直播信号书面签约用户 10年前的那次多路联合直播在很多方面都是首创和突破：首次通过网络、卫星向全球媒体和公众提供科普教育公共信号；首次实现以互联网为基础平台同时为电视 ...
    、网络、手机媒体提供公共信号；首次通过互联网大规模实时传输高清晰度科学教育事件直播信号；首次融合CNGI、IPv6、3G、卫星等先进的信息和通讯技术，开展全球性的科普教育直播活动，并为这些新兴技术提供实战应用 ...
    ；首次采用大规模异地多路联合直播的形式，地点和时间的交错，让观众亲身感受到日食在时间和地域上的差异。
    联合直播技术架构 数十次筹备会中的一次 直播中心直播脚本节选   必须要“透露”的是，主导这次大规模直播的是一群天文爱好者和几百名大学生志愿者。
  • metadata麦哲伦望远镜M2FS观测处理数据
    本课题利用6.5米麦哲伦望远镜上的M2FS多光纤光谱仪观测了包括SXDS等深场。观测的波长覆盖范围为760至960 nm，分别本领约2000。
    这儿包括的是我们利用自己的软件处理完的光谱数据。
  • metadata宽线区分析软件
    宽线区动力学建模软件，用于分析活动星系核的宽线区反向映射数据，测量中心超大质量黑洞的质量以及宽线区的结构和动力学。软件由C语言编写，支持MPI并行库，可在超算集群上运行。
  • metadata3C273光学光谱数据
    Smith教授及其合作者在2008年11月至2018年7月利用Kitt Peak的2.3米Bok望远镜和亚利桑那的Bigelow峰上的1.54米Kuiper望远镜观测获得，可以在网站http://james.as.arizona.edu ...
    此数据在公开数据的基础上经过简单筛选和合并，包括了270条高质量光谱，做了[OIII]波长定标和银河系消光改正。
  • article-nadc天文学家构建深度学习模型估计LAMOST中分辨光谱的恒星参数和元素丰度
    该研究成果已发表于国际知名天文期刊《天体物理学报》上。论文链接：点击这里。 恒星基本参数和化学元素丰度是恒星光谱包含的重要信息，是研究银河系化学演化的重要基础。
    作为目前世界上光谱获取率最高的光学望远镜，LAMOST二期中分辨巡天极大地扩展了国际上中等分辨率恒星光谱库的数量，为天文学家研究银河系及一般星系的形成与演化提供了强有力的基础性数据。
    通过和国际上其它巡天（APOGEE、RAVE、GALAH）及之前的文献数据集进行对比分析，发现同源样本的SPCANet结果和参考集的结果具有很好的一致性。
    该研究成果丰富了LAMOST中分辨率光谱巡天的数据产品，提升了LAMOST中分辨光谱的使用价值。
  • metadata麦哲伦望远镜M2FS观测原始数据
    本课题利用6.5米麦哲伦望远镜上的M2FS多光纤光谱仪观测了包括SXDS等深场。观测的波长覆盖范围为760至960 nm，分别本领约2000。
  • metadataFAST Scientific Data Release 21
    According to the FAST data policy, FAST Data Center releases data from February 1,2024 to April 30, 2024. Projects carried out during this period are shown in the table below. The observed sources are listed in the attachment below. Please contact FAST Data Center (fastdc@nao.cas.cn) for the data.
  • metadata茨威基暂现源设施第二十一次数据释放
    观测所使用的相机由16个CCD组成，每个CCD分为4个读出象限，共产生64个CCD象限图像，每个象限覆盖天空约0.854°x0.854°。
    用户可通过质量标签进行筛选。校准后的ZTF测光可能对亮源(<15.5等)存在最多0.025等的系统偏差，光变曲线中包含了对这些偏差的校正。
    DR21的光变曲线数据分布在1,181个天区中，共有176,218个Parquet格式文件。这些文件可以用Pandas、pyarrow或Dask等库来读取。
    光变曲线文件更详细的使用方法参考ZTF DR21 的说明文件第12.c，说明文件访问链接为https://irsa.ipac.caltech.edu/data/ZTF/docs/releases/dr21 ...
    /ztf_release_notes_dr21.pdf。
  • metadataZwicky Transient Facility Data Release 21
    ZTF Data Release 21 (DR21) includes observational data from March 17, 2018, to February 29, 2024, spanning ...
    ZTF DR21 contains approximately 56.3 million single-exposure images, 176 thousand co-added images, 860 ...
    The DR21 light curve data spans 1,181 fields, with a total of 176,218 parquet files.
    For more detailed instructions on using the light curve files, refer to section 12.c of the ZTF DR21 ...
    /ztf_release_notes_dr21.pdf.
  • article-nadc第六届中国SKA暑期学校在广州成功举办
    受当前国内疫情形势影响，本次暑期学校采用了线上线下结合的教学方式，在开通在线交互网上教室的同时，还开通了课程直播扩大培训范围。
    为期一周的培训期间，每天线上教学人数都在400人以上，课程直播日均播放量在3000以上，最高达到了7000。两种方式在保障暑期学校符合疫情防控要求的同时，极大得扩大了本次暑期学校影响力。
  • article-nadc3.5亿星星数据上云分享
    BASS DR2的天图导览，多幅观测图像拼接合成的M101风车星系 图片来源：China-VO 中国科学院国家天文台与美国亚利桑那大学之间的国际合作项目——“北京-亚利桑那巡天（BASS）”目前已生成了第二版本（DR2）数据产品，包括单曝光图像、单曝光星表、星空导览、合并图像及星表等。 项目负责人、国家天文台研究员周旭说，合并星表包括3.5亿颗恒星和星系的测光信息，“这是迄今国内发布的天区面积最大的星表产品”。 BASS巡天作为开创性的公开巡天项目，在数据所有权和科学研究方面秉承开放的态度，通过中国虚拟天文台及时向全世界公开释放。在数据的处理中，中国虚拟天文 ...
  • metadata来自 SDSS 和 LAMOST 的 MSPC-Net 光谱分类数据集
    数据集描述: 共10个数据集分为三个部分： 1.恒星分类：这些数据集的信噪比也分别大于5和大于10； 2.恒星亚类分类：这些数据集的信噪比分别大于5和大于 ...
    此外，训练集的 25% 被用作验证集，最终的拆分比例为训练集 60%、验证集 20%、测试集 20%。
  • metadata哈勃望远镜WFC3观测处理数据
    我们利用哈勃太空望远镜HST上的WFC3相机观测了7个紫外连续谱极蓝的高红移星系，具体参考Jiang et al. 2020, ApJ, 889, 90。
  • article-nadcNADC针对空间科学卫星研发基于机器学习的X射线源分类方法
    使用机器学习算法对特征进行训练和学习，构建分类器用于X射线源的分类。
    研究过程中对比了多种机器学习算法，包括随机森林、XGBoost、KNN、朴素贝叶斯和SVM，基于对比分析结果选择了随机森林作为最终方法。
    在EP模拟数据上，分类器的准确率达到了约95%，在LEIA的真实观测数据上，准确率到达98%。
    随着EP和其他时域天文望远镜如LSST、司天等在未来几年的投入使用，这项技术将发挥重要作用，为时域天文研究中的暂现源和变源分类技术提供有力支撑。
    图4 该工具已部署应用至LEIA和EP的数据处理流水线 ...
  • article-pspPSP系统发现目标列表
    TOCPTNS 2021年8月9日，意大利超新星搜寻项目的业余天文学家Claudio Balcon使用安装于0.2米望远镜上的FOSC-ES32光谱仪拍摄光谱，并将光谱及分类上报至TNS ...
    TOCPTNS 2021年8月13日，意大利超新星搜寻项目的业余天文学家Claudio Balcon使用安装于0.2米望远镜上的FOSC-ES32光谱仪拍摄光谱，并将光谱及分类上报至 ...
    2023年11月28日，意大利超新星搜寻项目的业余天文学家Claudio Balcon使用安装于0.41米望远镜上的FOSC-ES32光谱仪拍摄光谱，并将光谱及分类上报至TNS，确认为新星。
    2023年12月06日，意大利超新星搜寻项目的业余天文学家Claudio Balcon使用安装于0.41米望远镜上的FOSC-ES32光谱仪拍摄光谱，并将光谱及分类上报至TNS，确认为新星。
    2024年10月15日，意大利超新星搜寻项目的业余天文学家Claudio Balcon使用安装于0.41米望远镜上的FOSC-E5535光谱仪拍摄光谱，并将光谱及分类上报至TNS，确认为河外新星。
  • metadataM31中1299个星团的候选
    在这项研究中，我们通过使用深度学习模型进行图像分类来解决这些局限性，以从Pan-Andromeda Archaeological Survey（PAndAS）图像中识别M31盘上的年轻星团。
  • article-nadc科研人员利用LAMOST数据构建国际上最大高分辨率富锂巨星样本
    该项研究成果已发表在国际著名天文期刊《The Astrophysical Journal》（ApJ,2019,877,104）上。
    研究人员对该样本的系统性分析结果显示：富锂巨星的性质更倾向于在恒星自身内部通过核合成形成富锂，而且它们在赫罗图上主要聚集在渐近巨星分支（AGB）、红团簇（Red Clump）、红巨星分支驼峰(RGB Bump ...
    图1：图为富锂巨星在赫罗图上的分布，红、蓝、褐色分别代表 RGB Bump、Red Clump和AGB三个演化阶段。 国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
  • article-nadcPython in Astronomy 2020 技术培训成功举办
    来自国家天文台和国内其他天文研究单位的相关科研人员，以及对Python如何在天文学中应用感兴趣的公众及爱好者们参加了本次培训。 图1：本次直播数据详情。
    课程内容不仅包括Python语言基础，Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas等科学计算基础，AstroPy、Astroquery、VO等程序包的使用等基础知识的介绍，还邀请到一线青年科学家分享利用 ...
    大家不仅初步掌握了Python语言及其相关工具的基础知识，还了解了如何利用这些工具解决科研中遇到的实际问题，为今后尽快利用Python语言辅助开展研究工作打下了良好的基础。
    图3：线下培训现场 图4：培训在线上进行同步直播 课程结束后，国家天文台科学传播中心和国家天文台兴隆观测基地将本次培训的录播视频上传到了哔哩哔哩国家天文台官方站点，感兴趣的观众可以根据需要进行回放观看 ...
    图5：培训主页二维码 今后，国家天文科学数据中心将继续推进与天文数据处理及应用相关的培训与科普活动，欢迎各位老师和同学通过留言积极与我们展开交流互动，或投稿分享您的培训心得。
我们使用cookies为您提供更好的体验。继续使用本网站，即表示您同意按照我们的Cookie 政策使用cookie。
接受