用户的探索遵循“选择-检查-推广”的工作流程,分别用来选择一条光谱及其可能的红移和谱线、确定选中光谱的红移和类型以及根据已检查的光谱搜索相似光谱。
专家一方面可以在光谱中刷选几个显著的特征,系统会自动识别其中的谱线和对应的红移。另一方面,系统展示不同红移下所有谱线的整体重要性。整体重要性较高的红移可能对应真实红移。
图4:推广阶段的系统界面。
在专家检查完一条光谱后,系统会提取他们的判断标准,即选定的谱线及其重要性,以搜索其他相似光谱。
此外,设计的“选择-检查-推广”流程获得积极反馈。
本工作第一作者是北京大学智能学院博士生李金城,通讯作者智能学院袁晓如研究员。
袁晓如团队近年来与包括天文、健康、历史、中文在内的多个科学与人文领域学者合作,为一些具有挑战性的领域问题提供可视化解决方案和工具。