在上一期的分享里,我们一起完成了天文数据的检索、清洗,同时还学会了用Matplotlib对天文数据进行可视化呈现。还有哪些好用的可视化利器呢?本期精彩继续!
value_counts()
x_data = value_counts.index.tolist()
y_data = value_counts.tolist()
c = (
Pie()
.add ...
打开echart官方网站(https://pyecharts.org/#/zh-cn/quickstart),点击顶部菜单栏的“示例”,我们便可以看到很多图表样式,这些图表给了我很大的启发 ...
包含恒星表面温度和表面重力的赫罗图
如果我们直接访问官方网站,再从中找到scatter-aggregate-bar示例(https://echarts.apache.org/examples/zh ...
数据可视化的世界还有更多有趣的内容等着我们去探索,希望大家有好的资源和方法也能跟我一起分享,期待咱们都能在宇宙漫游作品征集活动中收获精彩。