• metadataPSF-NET: A Nonparametric Point-spread Function Model for Ground-based Optical Telescopes
    profile belong to the same manifold space, we propose a nonparametric point-spread function -- PSF-NET ...
    The PSF-NET has a cycle convolutional neural network structure and is a statistical representation of ...
    Testing the PSF-NET with simulated and real observation data, we find that a well trained PSF-NET can ...
    Besides, we further use the impulse response of the PSF-NET, which can be viewed as the statistical mean ...
    PSF, to analyze interpretation properties of the PSF-NET.
  • metadataPSF-NET: A Nonparametric Point-spread Function Model for Ground-based Optical Telescopes
    profile belong to the same manifold space, we propose a nonparametric point-spread function -- PSF-NET ...
    The PSF-NET has a cycle convolutional neural network structure and is a statistical representation of ...
    Testing the PSF-NET with simulated and real observation data, we find that a well trained PSF-NET can ...
    Besides, we further use the impulse response of the PSF-NET, which can be viewed as the statistical mean ...
    PSF, to analyze interpretation properties of the PSF-NET.
  • metadataPSF-NET: A Nonparametric Point-spread Function Model for Ground-based Optical Telescopes
    profile belong to the same manifold space, we propose a nonparametric point-spread function -- PSF-NET ...
    The PSF-NET has a cycle convolutional neural network structure and is a statistical representation of ...
    Testing the PSF-NET with simulated and real observation data, we find that a well trained PSF-NET can ...
    Besides, we further use the impulse response of the PSF-NET, which can be viewed as the statistical mean ...
    PSF, to analyze interpretation properties of the PSF-NET.
  • metadataPSF-NET: A Nonparametric Point-spread Function Model for Ground-based Optical Telescopes
    profile belong to the same manifold space, we propose a nonparametric point-spread function -- PSF-NET ...
    The PSF-NET has a cycle convolutional neural network structure and is a statistical representation of ...
    Testing the PSF-NET with simulated and real observation data, we find that a well trained PSF-NET can ...
    Besides, we further use the impulse response of the PSF-NET, which can be viewed as the statistical mean ...
    PSF, to analyze interpretation properties of the PSF-NET.
  • metadataPoint spread function estimation for wide field small aperture telescopes with deep neural networks and calibration data
    Then, we use these data to train a DNN (Tel-Net).
    After training, the Tel-Net can estimate PSF in any field of view from several discretely sampled star ...
    The results show that the Tel-Net can successfully reconstruct PSFs of WFSATs of any states and in any ...
  • metadataPoint spread function estimation for wide field small aperture telescopes with deep neural networks and calibration data
    Then, we use these data to train a DNN (Tel-Net).
    After training, the Tel-Net can estimate PSF in any field of view from several discretely sampled star ...
    The results show that the Tel-Net can successfully reconstruct PSFs of WFSATs of any states and in any ...
  • metadataPoint spread function estimation for wide field small aperture telescopes with deep neural networks and calibration data
    Then, we use these data to train a DNN (Tel-Net).
    After training, the Tel-Net can estimate PSF in any field of view from several discretely sampled star ...
    The results show that the Tel-Net can successfully reconstruct PSFs of WFSATs of any states and in any ...
  • metadataPoint spread function estimation for wide field small aperture telescopes with deep neural networks and calibration data
    Then, we use these data to train a DNN (Tel-Net).
    After training, the Tel-Net can estimate PSF in any field of view from several discretely sampled star ...
    The results show that the Tel-Net can successfully reconstruct PSFs of WFSATs of any states and in any ...
  • metadataSpectral classification dataset for MSPC-Net from SDSS and LAMOST databases
    Dataset Description: A total of ten datasets are divided into three parts: 1. Stellar Classification: These datasets also have an SNR greater than 5 and greater than 10, respectively; 2. Stellar Subclass Classification: These datasets have an SNR greater than 5 and greater t ...
  • article-nadc南山1米大视场望远镜首次发现彗星
    该目标最初由德国天文学家Robson Hahn于4月10日作为近地天体候选体（NEOCP）报道，随后该目标被MPC指定临时编号2024 FG9，并在电子通告MPEC 2024-G199上发布。
    图1 南山1米大视场望远镜观测到南山-哈恩彗星的图像 6月1日，国际小行星中心发布电子通告（MPEC 2024-L04，链接：MPEC 2024-L04 : COMET P/2024 FG9 (Nanshan-Hahn ...
    ) (minorplanetcenter.net)），正式宣布小行星2024 FG9是一颗彗星，并将其重命名为P/2024 FG9 (Nanshan-Hahn)，中文译名南山-哈恩彗星。
    当晚，天文电报中央局（CBAT）发布第5401号电子通告（链接：cbat.eps.harvard.edu/iau/cbet/005400/CBET005401.txt），详细介绍了该彗星的发现过程。
  • article-nadc国际虚拟天文台联盟2021春季年会明晨开幕
    图2：会议日程表 如需了解具体会议日程及后续安排，请点击：https://wiki.ivoa.net/twiki/bin/view/IVOA/InterOpMay2021 ...
  • article-nadc第六届中国SKA暑期学校火热报名中
    本次培训班理论与实操并重，与SKA的SDP和SRC紧密结合，热忱欢迎从事相关研究的研究生（专业不限，天文、天线技术、计算机、电子信息、数据管理、信息管理等博士或硕士研究生优先）、以及正在从事射电领域科研工作的青年才俊参加 ...
    三、报名方式 请于2021年7月15日前，将报名表（下载方式见文末）发送到指定邮箱: ska@cnlab.net，在读研究生需要提供导师推荐函。总招生数70名，报满截止。
  • metadata来自 SDSS 和 LAMOST 的 MSPC-Net 光谱分类数据集
    数据集描述: 共10个数据集分为三个部分： 1.恒星分类：这些数据集的信噪比也分别大于5和大于10； 2.恒星亚类分类：这些数据集的信噪比分别大于5和大于10； 3.光谱全分类：这些数据集对信噪比没有特定的限制。数据集名称中的SC、SS和FC分别代表恒星分类、恒星亚类分类和全分类三个任务。S和L分别代表SDSS DR18和LAMOST DR10的数据。5和 10 代表信噪比大于 5 或 10。每个数据集都经过 5 折交叉验证，其中每折的测试集占数据的 20%。此外，训练集的 25% 被用作验证集，最终的拆分比例 ...
  • article-nadc软件工具
    网址： http://www.astromatic.net/software/sextractor 四、 绘图程序 1.
    网址： http://www.astromatic.net/software 6.
    可以运行在各种平台上（UNIX/LINUX/MAC和Window平台）。
    Embedded LCOGT Exposure Time Calculator LCOGT曝光时间计算器 网址： http://lcogt.net/ajp/ETC/ 39.
    桌面版本可以通过印度虚拟天文台网站获得。 网址： http://vo.iucaa.ernet.in/~voi/voplot.htm 3.
  • article-nadc国际虚拟天文台联盟年会首次以网络会议形式成功举行
    本次年会中，国家天文科学数据中心陶一寒跟进了“IVOA能为科学平台的标准化做些什么”的专题讨论。
    与会专家就如何进一步完善和优化科学平台间互操作，利用容器机制在不同科学平台间分享数据分析程序，以及提供标准化的API和VO相关容器镜像等议题展开讨论。
    这些国际经验可为国内科学平台的建设，以及与其它数据中心和科学平台的互通提供参考。 结合会议研讨成果，在接下来的数周里组委会还将陆续安排后续多场研讨，具体日程安排将及时更新到会议网站。
    https://wiki.ivoa.net/twiki/bin/view/IVOA/InterOpMay2020 国际虚拟天文台联盟（IVOA） 国际虚拟天文台联盟于2002年6月成立，致力于在全球推进和协调虚拟天文台的研究与发展 ...
  • article-psp操作说明
    既然这个工作人人都可参与，为何不让大家像游戏一样都玩玩呢，天文如果玩起来一定会很开心的，如此，PSP平台应运而生。可以这么说，PSP系统其实就是一个网上看图平台。
    我们欢迎您将自己的看图情况发布在QQ空间或者微博微信中，也感谢您以此来宣传PSP平台。
    好了，已经迫不及待了，您可以尝试做一下在线测试，过关了就会成为PSP大家庭的一员，开始您充满期待的搜索之旅啦~~~~ 如果您打算使用手机看图，可以试试这个网址https://nadc.china-vo.org ...
    对于提交的报告，国际天文学联合会（IAU）会在得到光谱认证后授予超新星永久编号，并在其网站发布电子公报公布你的发现（根据IAU规则，或早或晚）。
  • article-pspPSP首颗上报的超新星候选体
    </div> <div>  </div> <div> NET UCAC-4 XM22RJ C2015 09 11.87181 04 54 44.10 +69 43 07.5 17.6 V ...
    系统经历了注册浪潮的考验，一天注册用户2000多人，至今已经注册用户上万，可喜的事，他们中有很多热爱科学，热情严谨的学生爱好者，这也是PSP项目的初衷，让更多的爱好天文爱好科学的年轻下一代能通过PSP平台参与到天文发现和天文研究中来 ...
  • metadata类银河系光度星系模拟星表
    在国家重点研发计划《宇宙学高性能异构模拟系统》（2017YFB0203301）支持下，完成并使用异构模拟系统软件PhotoNs，针对暗能量巡天项目，在国家超级计算昆山中心的国产平台上，使用1024核心和加速设备 ...
  • article-nadc国家天文科学数据中心PaperData论文数据服务新版升级
    科研论文中涉及的图表、数据、动画、电影、模型、代码、软件等都可以寄存在这个平台上。平台为每一个实体对象提供一个永久的网络访问地址（统一资源定位符，URL），解决临时网址经常失效的问题。
    这个地址可以由用户个性化定制并维护，China-VO保证地址的长期有效与数据安全。存储在平台上所有资料的产权仍归论文作者所有。
    方法一：直接访问服务网站：https://nadc.china-vo.org/res/paperdata/user_paperdata_list 方法二：通过国家天文科学数据中心官方网页 https: ...
    图5.申请DOI界面 4、预览及分享数据主DOI号 在DOI申请获批前，数据未正式通过NADC发布，点击图3圈中的“预览”，可打开数据详情页，如图6所示，用户可以通过复制浏览器地址栏的网址分享数据集页面 ...
  • article-nadc中国虚拟天文台携手阿里云打造更强数字宇宙
    国家天文台、阿里云结为战略合作伙伴，成立“国家天文台-阿里云天文大数据联合研究中心”；共同完成中国虚拟天文台上云项目，打造全生命周期的天文大数据管理与开放共享平台；开发云上天文应用软件与服务；推进数据驱动的天文科普教育 ...
    www.guancha.cn/Science/2016_10_13_377074.shtml DoNews：国家天文台与阿里云合作：将计算100亿光年数字宇宙 http://www.donews.com/net ...
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