• 好几位国内外友人大我的胸卡并合影留念,因为它的编号是“0001”。殊不知那届大会的网站和注册系统是我一手搭建管理的,作为超级管理员,“0001”的编号当然非我莫属啊。
    FM5希望通过历史观测记录研究瞬变现象;FM6关注银河系角动量问题;FM11话题围绕韦布空间望远镜JWST的发射、试运行和早期科学;FM13主要讨论地基和空基天体物理、太阳物理的全球协同观测。   ...
  • 9月5日晚,在中科院云南天文台及清华大学专业天文工作者的帮助下(1摩尔),利用云台丽江站2.4米望远镜抓住仅有的半小时晴天机会,及时拍摄了该候选体的光谱,分析并认证为 Ia-91T-like 类型。
  • “鲁能杯”第三届WWT宇宙漫游制作大赛自2016年10月31日正式启动以来受到了众多天文爱好者、学生、老师及家长的关注
  • A&C是一份完全同行评议的期刊,主要关注天文学、计算机科学和信息技术之间的新兴交叉融合领域。
    期刊欢迎投稿的主题包括: 科学软件工程 计算基础设施 用于天体物理模拟的计算技术 可视化 数据管理、归档和虚拟天文台 数据统计、分析和挖掘 数据处理管道和自动化系统 语义、数据引用和数据保存 ...
  • 北京大学智能学院袁晓如课题组与国家天文台展开跨学科合作,研究设计了一个结合自动分析与人工用户参与决策的交互式光谱分类检查可视分析系统,在保证分类准确率的同时显著提高分类效率。
    尽管自动方法的性能越来越好,由于光谱数据的复杂性,人类专家视觉检查对于保证分类准确性仍然至关重要。 专家在视觉检查时需要面对整体过程和单条光谱检查两个方面的挑战。
    专家一方面可以在光谱中刷选几个显著的特征,系统会自动识别其中的谱线和对应的红移。另一方面,系统展示不同红移下所有谱线的整体重要性。整体重要性较高的红移可能对应真实红移。
    推广界面(图4)由选择界面更新得到,它们的区别主要在于界面的关注点由要检查的光谱切换为之前已检查光谱的相似光谱。因此,位于选择界面右侧、用于选择红移和谱线的视图被替换为相似光谱视图。
    近年来,跨学科研究引起越来越多的关注。教育部积极推进“新工科”建设,2022年也被北京大学列为数字与人文年,鼓励开展工科、理科、文科之间的合作。
  • 图1 IVOA各工作组最新任命名单 知识发现兴趣组(Knowledge Discovery Interest Group)旨在把VO与KDD(ML、AI)领域联系起来,关注的方面包括可视化、远程数据探索 ...
    研究方向是交互式信息检索,现为国家天文台天文信息技术(中国虚拟天文台)研究团组成员,主要研究兴趣是机器学习在天文数据挖掘和知识发现中的应用,承担了国家自然科学青年基金《基于深度学习等机器学习算法的星系光谱自动分类方法研究 ...
  • 过去110年日本天文学会女性会员数量变化情况 同时报告人还关注了LGBTQ群体的需求。Yuko Motizuki认为提高女性领导人的比例及其参与决策的程度可以有效改善这些问题。
  • 工作组(Working Groups) 应用程序工作组(Applications Working Group) 关注于访问VO数据和服务的软件工具。
    语义工作组关注天文学背景下的词语、句子或其他语言形式的意义或解释。这包括对天体物理目标、数据类型、概念、事件或天文学中任何现象的标准描述。
    关注主题主要包括:发现有风险的数据和数据集;鼓励团体参与数据的保存与保护活动;与天文数据中心、研究团体和学术出版机构等合作伙伴进行协调;数据管理和保存相关方面(元数据、溯源、数据完整性、介质迁移、复制、 ...
    运行兴趣组(Operations Interest Group) 关注于全球VO资源与服务系统的稳定和高质量运行。
    时域兴趣组(Time Domain Interest Group) 时域天文学挑战在于大量数据流的自动分发、处理、分类和归档。
  • </p> <p> 9月5日晚,在中科院云南天文台及清华大学专业天文工作者的帮助下(1摩尔),利用云台丽江站2.4米望远镜抓住仅有的半小时晴天机会,及时拍摄了该候选体的光谱,分析并认证为Ia-91T-like ...
  • 本次会议在延续CSST科学年会(2022/2023)的模式,推动CSST各科学中心、各科学领域和各课题的交流的同时,也将新增天文计算专题,推动CSST科学研究的整体前进,进一步提升科学影响力,吸引各类人才关注 ...
  • 这是世界上第一个全球性的自动望远镜网络。其站点分布于西班牙(两个站点)、新西兰、中国、墨西哥、南非和智利,是目前同类网络中最为完整的一个。
    这是第一个实现此目标的自动望远镜网络(来源:IAA-CSIC/UMA/INTA)。 项目首席科学家、安达卢西亚天体物理研究所阿尔伯特·卡斯特罗-蒂拉多教授(Alberto J.
    它是第一个在各大洲都拥有站点的全自动望远镜网络,因此在科学上具有里程碑式的意义。” 为什么要建设BOOTES? 暂现源是一类会短暂出现并突然释放出巨大能量的天文现象。
    BOOTES的主要科学目标就是快速瞄准并自动化观测这一类天体现象,借助网络中望远镜的实时自动响应功能开展对这类天体的进一步研究。
    该望远镜从2010年的程控自主望远镜(RAO)国际研讨会后开始建设,于2012年2月正式落成,是我国境内首台专业级全自动望远镜。
  • 云空间、百度云、用户本机随意选   Aladin、Topcat工具实现数据在线可视化和融合 数据归档与存储   规范的元数据库设计,为上层功能实现提供保障   观测日志自动化录入工具实现观测日志的快捷录入和完整归档 ...
      自动化归档脚本,可根据不同站点灵活配置   物理分散、逻辑统一的数据存储与备份   数据自动备份并时时监控,确保数据安全 云平台和云资源   自助式虚拟机申请 ...
    Tomcat运行环境   科技网通行证统一登录   三级安全体系,URL级别、操作级别、数据级别   健全的用户管理和角色管理功能   精细的角色权限定义   系统菜单自动生成 ...
  • 近几年,利用机器学习与人工智能技术进行天文学研究,通过展开跨界合作促进学科发展,以数据驱动开展天文科普教育等议题备受关注
    他们使用人工智能的技术和方法,参与到天文科学的探索之中,利用高效、高准确率的自动化算法来解决天文研究中的实际问题。
  • 该技术框架在保证完备性的前提下,可以实现50%以上的双峰轮廓自动化识别,大幅减少了人眼检查工作;随着光谱数据量的增长,该技术框架具有比传统模板匹配方法更快的自动搜寻速度,同时可以为物理分析提供统计学依据 ...
  • <span style="font-size:14px;">我们报告两个暂现源SN 2018aca(=ASASSN-18ew)(ATel#11391)和SN 2018acj的光谱分类,它们分别由全天自动化超新星巡天 ...
  • 为了更好地协调TAP购买望远镜时间计划,促进国内天文观测领域的交流与合作,经中国科学院国家天文台大科学中心与TAP合作单位共同商定,将于2021年1月15-16日在广东省珠海市举办第五次TAP合作学术研讨会 ...
  • 通过建立一支统一高效的后勤团队,将星明天文台新浪微博号、微信公众号以及PSP公众超新星搜索项目等媒体平台通过统一管理、优化运营、加强宣传,进一步提升其认知度和关注度,让越来越多的人了解认识我们的天文知识 ...
  • 视频小程序,轻点两下取消在看,轻点两下取消在看 ...
  • 光谱自动分类就是要从上千维的光谱数据中选择和提取对分类识别最有效的特征来构建特征空间,例如选择特定波长或波段上的光谱流量值等作为特征,并运用各种算法对天体进行区分。
    选手们将以LAMOST巡天光谱分类为题,利用高效、高准确率的自动化算法,将未知天体分成恒星(star)、星系(galaxy)和类星体(QSO)三类,以期用最新的人工智能技术来解决天文研究中的实际问题。
  • 大型巡天项目主要关注高银纬天区,通常不考虑银道面天区(指银纬|b|<20°区域)。
    该团队使用XGBoost算法,通过测光数据对天体进行了自动分类。
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