近日,国家天文台科研人员杜冰、罗阿理和左芳等人利用LAMOST DR5 的海量恒星光谱数据,构建了一套高质量的恒星光谱库。这是目前第一套覆盖了较完备 K 型恒星的实测光谱库。
利用大样本统计方法,能够提取出对应参数空间内光谱的典型特征,与单次源观测的光谱相比, 统计的典型光谱质量更高,参数标记更可靠。
利用LAMOST DR5 已确定的534万组恒星参数,通过大样本统计分析,杜冰等人最终构建了2892条高质量的恒星模板光谱。
利用LAMOST 观测的大量恒星,构建了更密集的 K 型模板, 从而弥补了目前实测光谱库缺乏 K 型的不足。 ...
通过分析参数不确定度在温度空间的分布,发现增加了 K 型模板的密度后, K 型的参数测量精度有明显提高。