然而，我们希望有更多的人能参与搜索，分享发现的快乐。
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<p>如今，星明天文台借助中国虚拟天文台强大的技术开发与资源实力对原有系统进行改造，推出全新的PSP平台，以期望让科学普及真正落实，让人人都关注科学，关心天文，用最简单的方式参与科学研究 ...
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<p>看图会很难吗？其实并不是，一名小学生用不到1分钟就可以学会。简单的说就是在图像间找亮点，找不同。
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你想得到更具针对性的辅导吗？你希望让作品水平得到进一步提升吗？你在参赛及作品提交时是否遇到了障碍？ 问题征集通道现已开启，快快向我们抛出你的问题，收获专家级指导吧！具体活动时间将通过“虚拟天文台”公众号发布，敬请关注。
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你参与过PSP项目吗？ 你是否曾成功发现过超新星？ 你是否思考过， PSP项目数据与AI相遇能擦出怎样的火花？ ...“图像——发现超新星”赛道介绍 随着人工智能的不断进步，它正逐渐在宇宙探索的工作中发挥重要作用。基于这一趋势，“如何运用AI图像技术助力超新星搜索”成为了本次大赛的重要议题。大赛组委会也希望通过更广泛的高校合作，推动人工智能这一国家战略在高校端的产学合作及协同育人。 ...4.关于其他赛道： 本届大赛语音赛道围绕当下备受关注的智能家居、语音助手等应用场景设计赛题，开展说话人识别相关领域的比赛。 ...5.战略合作媒体：未来电视、央视影音、新华网客户端、网易智能、Deep Tech（深科技）、语音杂谈、机器学习研究会等。 ...
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原子钟权重的大小是国际原子时归算时的参数和衡量原子钟长期性能水平的标志。根据原子钟的性能确定其权重，可以充分发挥性能优秀的原子钟优势。
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过去110年日本天文学会女性会员数量变化情况 同时报告人还关注了LGBTQ群体的需求。Yuko Motizuki认为提高女性领导人的比例及其参与决策的程度可以有效改善这些问题。
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2022年9月水切伦科夫探测器阵列（WCDA）收集的508天数据和2020年1月至2022年9月平方公里阵列（KM2A）记录的933天数据，我们展示了高海拔宇宙线观测站（LHAASO）探测到的第一个甚高能和超高能 ...此外，本目录包含43个超高能γ射线源，E>100 TeV辐射的显著性水平>4σ。
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nadc.china-vo.org/article/20211221171921（更多报告将陆续更新） 活动组织： 主办：国家天文台、中国天文学会信息化工作委员会 承办：国家天文科学数据中心、国家天文台团委 协办：国家高能物理科学数据中心 ...……想知道这些问题的答案吗？Alberto Accomazzi博士将为您一一揭晓！
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在类太阳恒星中，高含量的锂元素罕见吗? 类太阳恒星会产生锂元素吗?它发生在恒星演化的哪个阶段? ...宇宙大爆炸时期的锂含量小幅增长，主要是由于高能宇宙射线轰击星际介质中较重的原子核，如碳和氧，将它们分裂成较小的原子，如锂。与其他元素不同，研究人员普遍认为锂元素将会在恒星中逐渐消失。
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在距离大赛作品提交的截止日期只剩不到一个月的时间，你还在坚持创作吗？还有哪些等待突破的瓶颈？ ...
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怀柔太阳磁场望远镜观测数据，太阳磁场望远镜位于怀柔太阳观测站，能获得FeI 5324Å波段的光球矢量磁场和视向速度场数据，还可获得Hβ 4861Å波段的色球视向磁场和视向速度场数据。
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您还在把论文中的附表链接到个人主页的临时位置吗？Out啦！ 应天文学家的要求，中国虚拟天文台设计开发的论文数据贮藏库（China-VO Paper Data Repository）今日正式上线。
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你愿意与天文学家一道，发现更多的强引力透镜，帮助他们探索更多宇宙的奥秘吗？ ...全民科学是是一种很重要的科学探究方式，参与项目就是参与科学研究的过程，关注本身就是意义，积极参与全民科学项目你就直接参与了科学研究过程。
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本次会议在延续CSST科学年会（2022/2023）的模式，推动CSST各科学中心、各科学领域和各课题的交流的同时，也将新增天文计算专题，推动CSST科学研究的整体前进，进一步提升科学影响力，吸引各类人才关注 ...
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当前，新的科研范式变革持续深入，希望本次会议顺应“AI for Science”发展趋势，充分交流、凝聚共识，以人工智能、大数据等新型智能化手段赋能天文等领域科学数据高质量发展。随后，国家天文科学数据中心中心与之江实验室签署战略合作协议（点击查看新闻），双方将共建国家天文科学数据中心之江实验室分中心，围绕智能计算天文开展合作研究。涉及的内容包括：虚拟天文台技术回顾与展望、云上科研目前面临的机遇与挑战、人工智能背景下数据挖掘与数据处理的创新发展、大数据时代的天文科普教育新发展、基于科学数据的天文研究进展，以及人工智能时代的数据和技术服务等多个前沿领域 ...，并引发了与会代表们的广泛关注和讨论。大家普遍认为，计算机及人工智能技术的发展为天文学研究提供了巨大的便利，天文学与信息技术学科的深度融合，将加速天文领域成果产出效率，让天文数据在更多的应用场景下发挥更大的价值。
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近年来，国内外涌现出一批科学平台（Scientific Platform），并开始受到关注。这些平台架构在云计算环境下直接面向数据密集型科学研究需求，有望成为科技创新的新引擎。 ...俯瞰大庆实验中学二部（大庆石油高级中学）校园 本届会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： ※ 科学平台技术与应用 ※ 超高IO网络、硬件和软件系统 ※ 机器学习和人工智能技术 ...※ 云计算大数据技术的天文学应用 ※ 数据挖掘、知识发现与信息提取 ※ 高维海量数据的可视化 ※ 程控望远镜与自主观测 ※ 高性能计算与数据密集型研究 ※ 多波段多信使数据的融合 ...
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望远镜的性能监测指的是在望远镜观测过程中对望远镜的光学性能和指向跟踪性能的表现进行评价。望远镜的性能监测系统一旦发现望远镜性能不佳，能将望远镜性能不佳的原因快速反馈给维护人员，从而提高望远镜的维护效率和获得优良的观测数据质量。该方法基于望远镜终端仪器获得的星像形状与望远镜性能之间的深刻复杂的对应关系和最新前沿机器学习的相关算法，可以充分利用望远镜获得的星像进行训练和测试，实现了望远镜光学成像性能的高精度实时监测，并在我国首个天文类国家重大科技基础设施 ...不同原因引起的望远镜性能不佳产生不同的像斑形状，因此可以通过终端仪器获得的像斑形状去实时监测望远镜性能。图4 在LAMOST望远镜上进行性能检测，实现了焦面离焦、导星系统、拼接镜面子镜偏移、主动光学性能的实时监测，准确率为96.7%。
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主要用来研究太阳耀斑的触发和释能、暗条爆发以及色球冲浪喷射等精细过程。数据观测记录从2008年开始至2021年6月，共观测到C级以上的耀斑24个，包含大耀斑（M级以上）12个。
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我们用数据记录一年的努力， 我们通过努力为天文数据赋能。
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PHaEDRA项目将让这些资料能长久地被后人使用和分享。 现代研究者们则可以把这些历史记录与玻璃底片的照片结合起来，和现代观测结果融合分析，做出新的科学发现。我可以做更多吗？ 非常感谢你的热情！你可以访问史密松转录中心网站，来帮我们转录笔记本完整的内容，而不仅仅是标记底片编号。
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11月27至28日，由国家天文台职工培训资助计划支持的“高性能并行计算开发基础培训”在国家天文台A601会议室举行，来自国家天文台各个课题组的近60名学员参加了本课程的学习。针对天文数据处理的具体需求，国台信息与计算中心对本次培训的内容进行了精心的设计与安排，内容包括：高性能计算基础、并行计算基础及并行计算的实现方式、我台高性能计算资源的使用、中国虚拟天文台的资源与服务等。于策副教授讲授高性能并行计算等基础知识 本次培训其余内容由信息中心具有多年服务器使用及管理经验的李长华副主任组织并讲解，内容丰富详实。2017年，我台新采购的超级计算平台成功上线，系统包括了60个高性能计算节点及8个众核计算节点，合计计算核心为2180个。希望通过此次培训，能够促进高性能并行计算技术在天文计算中的应用，充分发挥我台高性能计算平台以及战略合作伙伴阿里云的效能。 培训现场照片 ...