• meetingCSST科学数据处理系统2023年度总结研讨会 |
    CSST科学数据处理系统是针对巡天空间望远镜科学数据处理的专门系统，对CSST的科学运行和科学研究将起到关键的支持作用，是其实现科学目标、取得重大成果的基本保障。
    它的主要任务是实现CSST科学观测需求编排和完成各个后端模块的观测数据处理以及观测数据仿真研究，最终生成满足CSST科学目标的科学数据产品。
    CSST科学数据处理系统在2023年8月顺利完成项目中期评审， Cycle8研制阶段已接近尾声（2024年1月底），整个项目进展顺利。
    为了加强CSST科学数据处理系统内部的充分交流，促进数据处理系统各模块之间的沟通协调，对已取得的进展进行总结，以及对下一年的任务进行计划安排， CSST科学数据处理系统2023年度工作总结研讨会将于2024 ...
    欢迎CSST科学数据处理系统的全体成员和相关领域专家积极报名参加。邀请CSST科学数据处理系统各模块组长进行年度总结及C9-C10计划汇报，同时积极鼓励各模块技术骨干成员提交技术报告。 | ...
  • meeting2022行星科学信息学与数据分析年会 | Planetary Science Informatics and DataAnalytics 2022 Conference
    | Conference topics include, but are not limited to: • Data Architecture, Management and Technologies • Data Archiving • Data Interoperability • Data Exploitation and Collaboration Platforms • Visualisation and Analysis Applications • Artificial Intelligence and Machine Learning • ...
  • meeting中国天文学会空间天文卫星数据处理讲习班 |
    为了促进国内科研人员更好地利用我国空间天文设施观测数据做出重要科学成果，扩大空间天文卫星的科学产出，拟举办空间天文卫星数据处理讲习班，为青年学者和学生更好地掌握、使用相关卫星数据提供指导和帮助。
    本次讲习班邀请悟空、慧眼、极目、羲和、夸父一号5颗空间卫星的相关专家，报告领域的科学综述、介绍卫星的科学和技术、卫星数据处理方法，并指导开展卫星数据处理的教学实践。 | ...
  • article-pspPSP系统发现目标列表
    UT) 23 34 59.94 +12 57 40.015.8G PSP21ECBAT TOCPTNSVSX 由美国变星观测者协会（AAVSO）国际变星索引（VSX）数据库收录 ...
    09 14 22 30 41.31 +33 37 44.016.6 - 17.9 CV PSP21anVSX 由美国变星观测者协会（AAVSO）国际变星索引（VSX）数据库收录 ...
    由美国变星观测者协会（AAVSO）国际变星索引（VSX）数据库收录（分类不确定）。
    由美国变星观测者协会（AAVSO）国际变星索引（VSX）数据库收录。
    注：VSX发现权归属错误，BY部分变星分类存疑、缺乏数据支撑。
  • meeting天文数据与计算学术研讨会暨云南边疆信息科技论坛 |
    大理大学天文与信息研究院创建于2023年4月25日，在中国科学院各大天文台和各兄弟高校的大力支持下，大理大学天文与信息研究院正式开启了边疆少数民族地区天文前沿研究的尝试，初步形成了一支有特点的师资队伍， ...
    为加强天文同行的学术交流研讨，促进天文与信息科技发展，同时促进大理大学天文与信息学科建设，更好地服务天文与信息事业发展，兹定于2024年4月14-17日举办“天文数据与计算学术研讨会暨云南边疆信息科技论坛 ...
  • meeting第二届天文大数据与人工智能研讨会 | AIDA 2024
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  • meeting第30届天文数据分析软件与系统国际研讨会 | ADASS XXX, Astronomical Data Analysis Software and Systems
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  • article-psp公众超新星搜寻项目（PSP）奖项第二次调整的通告
    根据目前公众超新星搜寻项目新设备（半米望远镜，HMT）加入后运行的情况，出图量激增，原贡献奖“看图数量达到十万张”的颁发条件已不再适应当下情况。
    因此，决定对公众超新星搜寻项目（PSP）奖项作出以下调整： 一、贡献奖由看图数量达到十万张，调整为看图数量达到三十万张且项目注册满两年。 二、本次调整自2021年度起实施。
  • meeting2021年虚拟天文台学术年会 |
    人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力，数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本次年会由国家天文科学数据中心、中国天文学会信息化工作委员会联合主办，云南天文台承办。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...
    •科学平台和全生命周期服务 •数据挖掘、知识发现与信息提取 •高维海量数据的可视化 •高性能计算与数据密集型研究 •学科发展与跨界合作 | ...
  • metadata1987-2011 年北京怀柔太阳磁场观测数据
    数据资源1987年-2011年怀柔多通道磁场望远镜常规观测的磁场数据,包括太阳光球和色球的纵向磁场，太阳光球矢量磁场。数据处理过程中对数据信息进行了完善和规范化，保存成国际通用的fits格式。
    资源中包括软件程序，可以对数据进行读取和处理。其中文件名带有4861的数据是色球纵向磁场数据；文件名带有5324的数据是光球磁场数据。数据文件头内包含观测数据信息。
  • metadata1987-2011年北京怀柔太阳速度场观测数据
    数据资源1987年-2011年怀柔多通道磁场望远镜常规观测的速度场数据,包括太阳光球和色球的纵向多普勒速度。数据处理过程中对数据信息进行了完善和规范化，保存成国际通用的fits格式。
    资源中包括软件程序，可以对数据进行读取和处理。其中文件名带有4861的数据是色球纵向多普勒速度场数据；文件名带有5324的数据是光球球纵向多普勒速度场数据。数据文件头内包含观测数据信息。
  • metadataM型亚矮星星表
    由 LAMOST 第七次巡天数据发布（DR7） 和 SDSS DR7 数据构建的 M 型亚矮星星表。其中 1852 条光谱数据来自 LAMOST，另外 1279 条来自 SDSS。
    星表中包含了由光谱得到的光谱指数、视向速度和基本大气参数，来自 Gaia DR2 的天测和测光数据，以及恒星的运动学相关数据。
  • article-psp星明天文台秘书团成立啦
    星明天文台秘书团将承担起媒体运营、宣传设计及数据统计等工作。
    由张宓任星明天文台秘书团团长，周朝海任媒体运营组组长，赵经远任宣传设计组组长，张宓兼任数据统计组组长，王龙、曹峥任媒体运营组组员，邢崇、高孟嘉、席大旺任宣传设计组组员，武梦宇、张申炜任数据统计组组员。
  • metadataLAMOST光谱巡天第七次数据发布第一版
    LAMOST第七年巡天数据发布V1版（LAMOST DR7 v1）包括先导巡天及前七年正式巡天的光谱数据，以及2017年9月-2019年6月期间的中分辨率光谱。DR7共包括4926个观测天区。
    发布低分辨率光谱总数10608416条，其中高质量光谱数（S/N>10）8821089条。
    中分辨率非时域光谱数据1010666条，其中高质量光谱数（S/N>10）671300条，中分辨率时域数据2878717条，其中高质量光谱数（S/N>10）1609930条。
    其中还包括一个6199917组恒星光谱参数星表。
  • metadata怀柔太阳磁场望远镜观测数据
    怀柔太阳磁场望远镜观测数据，太阳磁场望远镜位于怀柔太阳观测站，能获得FeI 5324Å波段的光球矢量磁场和视向速度场数据，还可获得Hβ 4861Å波段的色球视向磁场和视向速度场数据。
    此数据为1987年至今的观测数据。
  • metadata1983年6月11日日全食观测数据
    数据资源1983年6月11日巴布亚-新几内亚日全食的光谱数据,包括太阳极边缘光球连续（吸收）光谱、色球闪光谱和日冕光谱。数据保存成国际通用的fits格式。数据文件名包含观测数据信息。
  • metadata宇宙学数值模拟数据库
    本数据库主要提供了大量基于N体和流体的宇宙学数值模拟，包括我们运行的数值模拟以及公开的数值模拟的后处理数据。
    主要数据包括IllustrisTNG100, IllustrisTNG300, MillenniumTNG以及相对应的纯暗物质数值模拟的暗晕数据表。
    基于UniverseMachine数据的中性氢样本：红移0-6，150个snapshot，基于BolshoiP数值模拟。
  • metadataFAST第十六批科学数据
    根据FAST数据管理政策，FAST第十六批科学数据于2024年02月01日公开。
    此次公开的数据为2022年11月01日-2023年01月31日的科学观测数据，此期间包含的项目信息详见观测项目表、观测源信息详见观测源表。
    若需已经公开的观测数据，请联系FAST数据中心（fastdc@nao.cas.cn）咨询。
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