如今这个算法在天文学的各个分支都有广泛应用。
星系团
星系团既是大尺度结构的结点枢纽,也是星系形成和演化的重要场所。如何搜寻星系团,证认星系团内部的团成员一直是星系团研究的重要内容。
对于单一天体,以星系间的束缚能作为层次聚类的度量能够将星系团内的子结构直观地显示出来;根据弥散速度平台切割树状图可以方便地识别团成员和子结构。
超星系团
超星系团由多个星系团或星系群组成的大质量天体,是宇宙中已知的最大尺度的结构之一。
传统的成员识别方法通常假定星团成员有相同的运动学信息和相同的演化趋势。
层次聚类方法不需要事先假设,这对于探索星团的边界有很大优势。
随着新一代天文设备的陆续建成,待分析的数据量大幅增长,层次聚类算法也将会在天文学研究中发挥更大的作用。