• LAMOST Data Release 6 v2 contains totally obtain 9,911,337 spectra obtained from pilot survey which was ...
  • 经过历时五个多月作品征集阶段,大赛官方网站最终收到近百部来自全国各地不同年龄不同背景参赛者提交优秀漫游作品。
    这些作品围绕着天文学基础知识、天文学最新科学成果、航空航天和太空探索、地球科学和绿色家园等主题,以制作者自身视角和方式或讲述天文科学知识,或回顾历史成就,或描绘未来发展。
    作品选材内容广泛,具有较高制作水平和审美水准。通过初步筛选和整理,共计88个有效作品将登陆中国数字科技馆网站的在线投票平台,参与网络人气奖的角逐。
    3、投票次数限制:每个IP/ID每天可以投给任意作品总共6票,注册中国数字科技馆账户可再多投4票,总10票。 4、提示:因投票页面较大,大家看到作品是压缩后低分辨率作品。
    5、大赛组委会对恶意票保留处理权力。   即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
  • In this data release, there are totally 9,911,337 low resolution spectra published, including 9,231,057 ...
  • LAMOST第六年巡天数据发布V2版(LAMOST DR6 v2)包括先导巡天及前六年正式巡天光谱数据,以及2017年9月-2018年6月期间的中分辨率光谱。DR6共包括4901个观测天区。
    发布低分辨率光谱总数9,911,337条,中分辨率非时域光谱数据506,387条,中分辨率时域数据860,302条。
  • 该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到SDSS DR12星系模拟星表,产生快速模拟星表技术是基于以下几个:Code for Anisotropies in the Microwave ...
  • 这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”支持数据,包括模拟目录和merger-tree输出晕文件。
  • LAMOST光谱巡天第六次数据释放第二版低分辨率数据包括2011年10月至2018年5月期间观测数据,此次释放包含9,911,337条低分辨率光谱,其中包括9,231,057条恒星光谱、177,270条星系光谱 ...
    、62,168条类星体光谱和440,842条类型未知光谱。
  • 这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到数据集,包括BOSS CMASS NGC星系模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出暗物质晕表 ...
  • 近期,由东莞科学馆刘晶老师牵头制作带月面地形标注超高清月面地图(第三版)收录至国家天文科学数据中心并对外发布。
    数据页面地址:https://nadc.china-vo.org/res/r100891/ 资源内容 第3版中文月面地图共有15种不同类型1294个地标,涵盖了业余天文望远镜能看到几乎所有有观测价值月面地标 ...
    对于标识不够明确月溪、月谷、山脉、山脊、海角等地标加方框、圆圈或箭头进行精确标识。 4. 为保证印后的清晰度,将着陆点文字颜色改为紫色白边,并在地图右下角加上了颜色说明。
    有条件学校还可以组织天文社学生参与校对月面地图,在校对过程中可以让学生记下感兴趣目标,然后在观测活动中进行观测。
    虽然在第1版时候已经被江西天文公众号运营组同好校对过数十次了,做第2版时候又校对了数次,但由于标记信息太过庞大,仍旧不能完全排除第3版地图存在些许标记错误可能。
  • 这个文件包含本文使用43个GWAC光变曲线和4个耀发动画。也包含TESS和K2中耀发和周期数据。
  • 恒星距离是天体物理学基础支柱,这是一个包含14.7亿颗恒星几何距离星表,其中92%的是测光几何距离。来自盖亚14.7亿恒星视差数据发布对距离测量非常有帮助。
    尽管盖亚视差数据精度很高,但这些恒星中的大多数都很遥远或微弱,因此它们视差不确定性很大,不能简单地用视差倒数来计算距离。
    此数据集中,采用一种概率方法来估计恒星两种类型距离,即,仅使用EDR3视差几何距离以及使用EDR3视差、G星等和BP-RP颜色测光几何距离。
    这两种类型估算都涉及方向相关先验论,该先验论是根据盖亚所看到银河系恒星3D分布、颜色和星等复杂模型构建,即同时考虑星际消光和盖亚选择函数。
    对模拟数据测试,以及对独立估计和疏散星团验证,表明我们估算距离在几个kpc内是可靠的。
  • 该压缩文件包含了对XTE J1810-197所有194 个 2.25/8.60 GHz 同步观测历元".FTp "扩展名文件,这些文件折叠了时间和频率。
    此外,我们还单独提供了文章中绘图所用四个观测数据(MJD 58502、MJD 59075、MJD 59096 和 MJD 59209)后缀名为'.Fp'文件,这些文件对频率进行了折叠。
    双频接收机是一个低温冷却双极化接收机,频率覆盖范围分别为2.20-2.30和8.20-9.00 GHz。
    总带宽被DIBAS分为宽度为1 MHz(2.25 GHz)和 2 MHz(8.60 GHz)子通道,以消除频散效应和射频干扰(radio-frequency interferences,简称RFIs) ...
    我们观测采用了非相干去色散和在线折叠观测模式。每个自转周期被划分为 1024 个相位,并以 30 秒子积分长度进行折叠。观测数据以 8 位 PSRFITS 格式写出。
  • 压缩文件中包含了我们所有194次双频观测fits文件,这些文件都折叠了时间和频率。
    另外,我们还单独提供了文章中绘图所用四次观测(MJD 58502, MJD 59075, MJD 59096 and MJD 59209)fits文件,这些文件折叠了频率。
  • 压缩文件中包含了我们所有194次双频观测fits文件,这些文件都折叠了时间和频率。
    另外,我们还单独提供了文章中绘图所用四次观测(MJD 58502, MJD 59075, MJD 59096 and MJD 59209)fits文件,这些文件折叠了频率。
  • 第1列是目标源LAMOST光谱编号,第2-3列是duplicate SP-sample中恒星编号和重复观测次数,第4-5列是LAMOST 1D pipeline所得恒星光谱型及LAMOST g波段信噪比 ...
    ,第6-10列是每个参数改正因子(k)。
  • 第1列是目标源LAMOST光谱编号,第2-3列是duplicate SP-sample中恒星编号和重复观测次数,第4-5列是LAMOST 1D pipeline所得恒星光谱型及LAMOST g波段信噪比 ...
    ,第6-10列是每个参数改正因子(k)。
  • 这个文件包含本文使用43个GWAC光变曲线和4个耀发动画 ...
  • 人们对璀璨银河好奇自古有之,但对银河系真正认识还是从近代才开始
    ” 由于太阳系位于距离银河系中心约2.7万光年银盘边缘,我们很难窥探银河系全貌。尤其是天体精确距离信息缺乏,导致对银河系认识有很大不确定性。
    比如光学望远镜对银盘上恒星观测,由于银盘上大量尘埃遮蔽,降低了光穿透力,导致很难对位于气体和尘埃云后面恒星分布进行深入研究。因此,天文学家也积极寻找可见光波段以外观测手段。
    有趣的是,新确认分子气体厚盘标高与之前HI巡天发现原子气体盘标高基本相当,表明二者有紧密联系——即分子云形成于原子云中。
    虽然新揭示分子气体厚盘质量只占银盘总质量0.1%左右,但却为我们更好地理解银河系物质分布提供了一个新视角。 然而,新问题也接踵而来。分子气体厚盘是怎么形成? ...
  • 戴先生非常热情地欢迎我,介绍了他在英国留学时做恒星物理光谱工作,大学毕业论文等。当时跟戴先生谈话非常广泛,知道了他还会吹单簧管,他拿出乐谱来哼唱,我就知道他是会识读
    在中国老一代天文学家中,喜欢古典音乐还是不少,但能够识谱,可就真是不多了。戴文赛就是一个极少有、能够识谱古典音乐爱好者。这样我跟戴先生又成了音乐领域同好,非常高兴。
    1959年这次《天文学名词》,大标题署名是中国天文学会,而小标题倒成了李竞和沈良照,却没有戴文赛。这都是上级决定,我也不知道是怎么安排。我总算挂了个名吧,还有了一点非常有限稿费。
    这就是在1959年向国庆献礼时候,中国天文学会完成一个大作品:三种三语版式《天文学名词》。这套《名词》一直沿用到、盛行到“文化大革命”时期。
    但是后来非常非常遗憾,1979年时,戴先生因患肝癌不幸去世,留下了一大堆未竟事业。他一辈子孜孜不倦,我猜测,以他的这样文豪,手边可以出版散文想必就有不少。
  • | Galaxy groups consist of a few tens of galaxies bound in a common gravitational potential, dominated the number count of the halo mass function, and contain a significant fraction of the overall universal baryon budget. Therefore, they are key to our understanding of how the bulk matter ...
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