• 银河系中不同位置/组分、不同年龄的系外行星系统分别存在怎样的差异是行星科学中的基础问题之一。该问题的答案将有助于理解不同星系环境中系外行星的形成与演化,并为探索系外行星的多样性提供了关键的线索。
    图2:LAMOST-Gaia-Kepler恒星样本的Toomre运动图 基于这些星表,在系列研究的第二篇文章(“穿越-2”)中,研究团队发现随着行星个数的增加,薄盘星的比例增加 ...
  • 过去110年日本天文学会女性会员数量变化情况 同时报告人还关注了LGBTQ群体的需求。Yuko Motizuki认为提高女性领导人的比例及其参与决策的程度可以有效改善这些问题。
  • 你是否思考过, PSP项目数据与AI相遇能擦出怎样的火花? 快加入“2019未来杯高校AI挑战赛”, 让你的模型发现下一颗超新星!   ...
    4.关于其他赛道: 本届大赛语音赛道围绕当下备受关注的智能家居、语音助手等应用场景设计赛题,开展说话人识别相关领域的比赛。   ...
  • 如果我们考察相关论文数的和去年的差值,可以得到变化最大的关键字排名: black hole, 增加 100篇 Bayes factor, 增加 74篇 stellar mass, 增加 72篇 ...
    core mass, 增加 46篇 binary system, 增加 45篇 star formation, 减少 74篇 magnetic field, 减少 49 篇 kinetic ...
    值得一提的是,2023年6月,多个国际研究团队发表了一系列论文,宣布利用脉冲星计时阵(PTA)找到了纳赫兹引力波存在的证据,引起了广泛关注
  • 图1 IVOA各工作组最新任命名单 知识发现兴趣组(Knowledge Discovery Interest Group)旨在把VO与KDD(ML、AI)领域联系起来,关注的方面包括可视化、远程数据探索 ...
    、机器学习技术、统计方法、工作流程编排和多态数据访问等,具体工作包括:定义机器学习相关的新的数据保存和交换模式;为VO服务增加或完善机器学习能力;协调和统一对数据可视化功能的访问;参与有关科学发现工作流程的讨论等 ...
  • 可前往http://wwt.china-vo.org/ 点击页面右侧的软件下载链接下载软件   作为数据驱动的天文科普教育的典范之作,万维望远镜平台在国内外的用户持续增加,影响力不断扩大。
    尤其在2018年2月,中国虚拟天文台正式发布万维望远镜个人版之后,得益于团队在语言汉化、界面优化、互动性增强、数据丰富等方面做出的努力,该平台在国内天文科普教育领域得到了更多的关注,也广受好评。
    除此之外,新版万维望远镜平台还接入很多明星数据集,包括盖亚天文卫星第二次数据发布的巡天数据、曾引起全世界媒体关注的新视野号拍摄的冥王星及其卫星表面图景、我国主导的北京-亚利桑那巡天(BASS)数据集等等 ...
    新版万维望远镜启动界面   对接国际标准,实现数据直通   能够一次性接入如此多的数据集,增加海量新数据,最关键的一点在于中国虚拟天文台团队实现了万维望远镜平台对虚拟天文台HiPS标准这一国际通用的天文数据标准的支持 ...
  • 与DR1相比,此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
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  • 此前该赛事由中国天文学会和国家天文台联合主办,已在国内举办四届,吸引了众多爱好天文的公众和青少年的关注,参赛人数及作品数量不断攀升,在天文科普领域形成了一定的影响力。
    为保障大赛的顺利开展,帮助选手更好地了解宇宙漫游创作技巧和赛事规则,2021年万维望远镜全国教师培训组委会特别在今年的课程中增加了备赛解析环节,邀请相关专家介绍创作技巧,深度解读评审要点。
  • 工作组(Working Groups) 应用程序工作组(Applications Working Group) 关注于访问VO数据和服务的软件工具。
    语义工作组关注天文学背景下的词语、句子或其他语言形式的意义或解释。这包括对天体物理目标、数据类型、概念、事件或天文学中任何现象的标准描述。
    关注主题主要包括:发现有风险的数据和数据集;鼓励团体参与数据的保存与保护活动;与天文数据中心、研究团体和学术出版机构等合作伙伴进行协调;数据管理和保存相关方面(元数据、溯源、数据完整性、介质迁移、复制、 ...
    参与定义机器学习相关的新的数据保存和交换模式;给VO服务增加或完善机器学习能力;协调和统一对数据可视化功能的访问;参与有关科学发现工作流程的讨论等。
    运行兴趣组(Operations Interest Group) 关注于全球VO资源与服务系统的稳定和高质量运行。
  • 会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
  • 本次会议在延续CSST科学年会(2022/2023)的模式,推动CSST各科学中心、各科学领域和各课题的交流的同时,也将新增天文计算专题,推动CSST科学研究的整体前进,进一步提升科学影响力,吸引各类人才关注 ...
  • 究其原因,公众超新星搜寻项目对平台用户注册数量及访问人次的增加起到了显著作用。
    10岁小学生廖家铭通过本平台发现超新星的事件被媒体持续报道,引起社会各界广泛关注,平台注册用户数在短短8天内增加近九千,并创造了单日注册用户增加4993人的历史记录。
  • 会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
  • 2023新年在即,你想在这份“礼物盲盒”中开出怎样的惊喜?还希望了解哪些天文软件?期待与哪位大师展开交流?你最关心哪些天文信息技术相关议题? ...
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