mollweide')
# 绘制散点图
ax.scatter(c.ra.wrap_at(180* u.deg).radian, c.dec.radian, s=200, alpha=0.5)
# 添加网格 ...
接着,我又通过Matplotlib库创建了一个使用“Mollweide”投影的图形对象fig,并添加了子图ax。
此外,它还配备了详尽的文档和示例,帮助开发者更快速地掌握使用技巧。值得一提的是,该API还支持多达400+的地图文件以及原生的百度地图,为地理数据可视化提供了强大的支持。
c=scatter-aggregate-bar),甚至还可以快速生成一个动态图像。我把这段代码也放在这里啦,大家点击代码文件就可以直接获取。
我尝试着用seaborn的histplot函数来绘制了一下示例数据金属含量(combined_feh)、表面重力(combined_logg)、有效温度(combined_teff)的直方图,并通过添加核密度估计 ...