望远镜的性能监测系统一旦发现望远镜性能不佳,能将望远镜性能不佳的原因快速反馈给维护人员,从而提高望远镜的维护效率和获得优良的观测数据质量。
图2 导星相机获得的各种星像形状统计(第一行为正常观测星像,占星像的绝大部分)
机器学习相关算法已经在很多领域中表现出很好的形状识别和分类能力,可以用于区分望远镜的获得的像斑形状。
,帮助提高望远镜的数据质量。
相关研究成果发表在《英国皇家天文学会月刊》(MNRAS)。论文链接:点击这里。
图4 在LAMOST望远镜上进行性能检测,实现了焦面离焦、导星系统、拼接镜面子镜偏移、主动光学性能的实时监测,准确率为96.7%。