• article-nadc被哈勃光芒掩盖的孤勇者们： 大型轨道天文台计划中的其它空间望远镜
    1990年4月24日，哈勃空间望远镜由发现号航天飞机搭载升空，开创了天文学研究的新时代。
    图2 康普顿伽马射线天文台（CGRO）艺术渲染图 康普顿伽马射线天文台于1991年4月5日由亚特兰蒂斯号航天飞机搭载升空，运行在高度为450km的近地轨道上，以此避免范艾伦辐射带的影响。
    康普顿伽马射线天文台重约17吨，其中天文仪器重约7吨，在当时是由航天飞机发射的最重的民用航天器。
    1999年7月23日，钱德拉X射线天文台由哥伦比亚号航天飞机搭载升空，其运行轨道为椭圆形，近地点1万公里，远地点14万公里，轨道周期为64小时，望远镜在轨期间由史密松天体物理台负责操控和运作。
    斯皮策空间望远镜在美国佛罗里达州的卡纳维尔角由德尔塔Ⅱ型火箭发射升空，运行在一条位于地球公转轨道后方、环绕太阳的轨道上，并以每年0.1天文单位的速度逐渐远离地球，这导致望远镜一旦出现故障将无法使用航天飞机对其进行维修 ...
  • metadata基于COLA模拟的快速的模拟星系生成方法
    这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到的数据集，包括BOSS CMASS NGC星系的模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出的暗物质晕表。
  • article-nadc国家天文科学数据中心火流星项目公布2023年度最佳火流星榜单
    上传人：王智琛 发现时间：2023年12月14日19:58:57 流星特点：流星图像正，伴有飞机轨迹，画面感很强。 图10 王智琛作品 10.
  • metadata共生星候选体
    此星表的共生双星候选体是用机器学习的方法得到的。
  • metadataLAMOST DR3 A型恒星参数星表
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR2 A型星参数星表
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR5 A型恒星参数星表 第三版
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR5 A型恒星参数星表 第二版
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR5 A型恒星参数星表 第一版
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR4 A型恒星参数星表 第二版
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR4 A型恒星参数星表 第一版
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • article-nadc脉冲星信号测时和消干扰研究获进展
    射电望远镜采集脉冲星数据时，人类通信技术(卫星、移动基站或导航雷达)引起的射电频率干扰(RFI)对于多通道脉冲星时频信号的形状有较大破坏性，常规的消干扰方法使得信号在后续天文研究中灵敏度降低，影响分析精度 ...
    当前的线性方法在RFI建模中困难较大，并且去除的RFI种类有限；阈值方法中的经验因素使方法在使用中操作繁琐；非线性方法当前发展不完善。
    此项研究在优化框架下提出一种精确区分信号与RFI的通用框架，相对于传统方法主要有以下优势：(1)建立最优化去干扰信号分解模型，可以去除大多数种类RFI(如图 2所示)。
    (2)较大程度削减经验因素，增加可操作性。(3)利用鲁棒非线性性克服RFI的非高斯性，提高去干扰精度。(4)残差分解后进行信号细节回收，弥补方法灵敏度的损失。
  • article-nadc科研人员基于LAMOST在银河系开展系外行星普查研究
    但是大部分恒星宿主尚没有精确的年龄测量，而且之前划分银河系组分的运动学方法的适用范围小（太阳附近约100pc处）。
    因此在该系列研究的第一篇文章（“穿越-1”）中，研究团队修正了测定恒星银河系组分和年龄的运动学方法，将适用范围扩大到了太阳附近约1500pc处，同时运动学年龄的精度也从30%-60% ...
    基于修正后的运动学方法，利用LAMOST，Gaia和Kepler等数据，研究团队计算得到了2174颗系外行星宿主恒星和35,864颗Kepler恒星的运动学性质（位置、速度、银河系组分、运动学年龄等，如图 ...
    图2：LAMOST-Gaia-Kepler恒星样本的Toomre运动图 基于这些星表，在系列研究的第二篇文章（“穿越-2”）中，研究团队发现随着行星个数的增加，薄盘星的比例增加 ...
    图3：薄盘比例,厚盘比例和运动学年龄随行星数目的变化趋势 “穿越-1”和“穿越-2”成果中修正的方法和构建的星表，为今后在银河系背景下的系外行星研究奠定了基础 ...
  • article-nadc国家天文台研究人员验证银盘加热机制
    观测表明，银盘上的恒星速度弥散度会随着恒星年龄的增加而增加，普遍认为，这是由动力学效应造成的。天文学家称之为“盘的加热机制”。
    结合GAIA DR1和LAMOST观测数据，我国天文学家使用新的统计方法，建立了银盘上完整的三维速度信息，从而精确地给出了恒星年龄与速度弥散度之间的关系。这一发现也验证了银盘的加热机制。
  • article-nadc天文学家利用LAMOST和Gaia发现591颗高速星
    银河系中，大多数恒星以每秒几十至上百公里的速度运动，它们虽然比飞机每小时一千公里或人造卫星每秒十公里的速度快得多，但是在一类被称作“高速星”的恒星面前却黯然失色。
  • article-nadc陶一寒博士担任IVOA知识发现兴趣组副主席
    各工作组最新任命名单 知识发现兴趣组（Knowledge Discovery Interest Group）旨在把VO与KDD（ML、AI）领域联系起来，关注的方面包括可视化、远程数据探索、机器学习技术、统计方法 ...
    、工作流程编排和多态数据访问等，具体工作包括：定义机器学习相关的新的数据保存和交换模式；为VO服务增加或完善机器学习能力；协调和统一对数据可视化功能的访问；参与有关科学发现工作流程的讨论等。
    研究方向是交互式信息检索，现为国家天文台天文信息技术（中国虚拟天文台）研究团组成员，主要研究兴趣是机器学习在天文数据挖掘和知识发现中的应用，承担了国家自然科学青年基金《基于深度学习等机器学习算法的星系光谱自动分类方法研究 ...
  • article-nadc天文学家基于LAMOST光谱开展双峰轮廓识别与质量评估方法的研究
    近期，太原科技大学屈彩霞、杨海峰、蔡江辉等人利用LAMOST光谱数据开展了双峰轮廓识别与质量评估方法的研究，提出了一套针对LAMOST光谱数据特征的稀有特征提取、特征表征、特征识别及质量评估的技术框架。
    这些复杂多样的特征极大地增加了从海量数据中搜寻双峰发射线轮廓光谱的难度，因此目前主要的方法仍然依赖于繁重的人眼检查。
    该技术框架在保证完备性的前提下，可以实现50%以上的双峰轮廓自动化识别，大幅减少了人眼检查工作；随着光谱数据量的增长，该技术框架具有比传统模板匹配方法更快的自动搜寻速度，同时可以为物理分析提供统计学依据 ...
  • metadata应用于CMOS相机的暗电流建模代码
    这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码，代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中，并且展示了比较好的结果。
  • metadata应用于CMOS相机的暗电流建模代码
    这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码，代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中，并且展示了比较好的结果。
  • metadata银道面背景类星体候选体星表
    我们应用迁移学习方法和XGBoost算法对Pan-STARRS1 (PS1) 和AllWISE测光星表进行银道面背景类星体选源，并使用Gaia自行判据排除恒星污染源，最终得到位于 |b|≤20∘内、包含 ...
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